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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:55 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メタ学習におけるタスク密度比の推定 ○孫 雷（奈良先端大）・田中佑典・岩田具治（NTT）  IBISML2023-48 |
メタ学習では，通常，メタ学習時およびメタテスト時に用いられるタスクは同一のタスク分布から抽出されると仮定する．しかし実世... [more] | IBISML2023-48 pp.57-64 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:05 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メタ学習を用いた単語読唇の検討 ○児玉道成・齊藤剛史（九工大） PRMU2022-77 IBISML2022-84 |
視覚情報のみを用いて発話内容を推定する読唇技術は，教師あり学習の一種であり，大規模なデータセットが望まれている．しかし，... [more] | PRMU2022-77 IBISML2022-84 pp.102-106 |
| CAS, CS (共催) |
2023-03-01 11:45 |
福岡 | 北九州国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
超大規模センサネットワークにおける少数パイロットシンボルを用いたメタ学習による復調 ○山本邦泰・木村共孝・程 俊（同志社大） CAS2022-101 CS2022-78 |
超大規模センサネットワークにおけるメタ学習を用いた復調方法を提案する．超大規模センサネットワークでは，IoTデバイス数が... [more] | CAS2022-101 CS2022-78 pp.29-34 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2022-03-10 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 多様な詳細概念の少数ショット認識のためのメタ学習における分類タスクの影響の検証 ○井上駿哉・新田直子（阪大）・中村和晃（東京理科大）・馬場口 登（阪大） PRMU2021-66 |
一般ユーザが撮影した位置情報とテキストタグが付与された画像集合から，視覚特徴及び地理特徴に基づき認識可能な多様な詳細概念... [more] | PRMU2021-66 pp.37-41 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-02 15:35 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］球波動関数展開を用いた深層学習による少数測定データからの頭部伝達関数補間 ○伊藤悠貴・中村友彦・小山翔一・猿渡 洋（東大） EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 |
臨場感のあるバイノーラル信号を合成するためには受聴者本人の頭部伝達関数（head-related transfer fu... [more] | EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 pp.163-170 |
| SRW, SeMI, CNR (併催) |
2021-11-26 15:00 |
東京 | 機械振興会館 (予定) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］電極数に低依存なEEG解析のための学習手法 ○鶴ヶ崎裕真・田谷昭仁・戸辺義人（青学大） SRW2021-50 SeMI2021-49 CNR2021-24 |
EEGを使用した機械学習によって感情や運動状態など，人間の様々な状態を推測することが可能である．機械学習に使用するEEG... [more] | SRW2021-50 SeMI2021-49 CNR2021-24 pp.79-81(SRW), pp.66-68(SeMI), pp.56-58(CNR) |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-04 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］階層化Neural Processを用いた高解像度の部分画像補完 ○宮原雅人・佐藤大佑・福田匡人・松村成宗・西川嘉樹（NTT） PRMU2020-74 |
Neural Process(NP)は，予測の不確実性を考慮可能な深層生成モデルである． 形状未知の関数に従う既知の入... [more] |
PRMU2020-74 pp.31-34 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 多種少量データを対象とした隣接花弁の重なり順推定 ○中谷友哉・内海ゆづ子（阪府大）・藤本仰一（阪大）・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大） PRMU2020-89 |
花の器官の発生順序を調べる取り組みの一環として，隣接する花弁の前後関係（重なり順）を画像だけから自動で推定することが望ま... [more] | PRMU2020-89 pp.115-120 |
| IBISML | 2021-03-04 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］メタ学習入門 ○岩田具治（NTT） IBISML2020-60 |
一般に深層学習において高い性能を達成するためには大量の学習データが必要となる． 関連するタスクから学習の仕方を学習するこ... [more] | IBISML2020-60 p.79 |
| PRMU | 2020-12-17 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Belonging Network
-- Few-shot One-class Image Classification for Classes with Various Distributions -- ○Takumi Ohkuma・Hideki Nakayama（UT） PRMU2020-44 |
Few-shot one-class classification は，少数の訓練画像のみを用いて，与えられたテスト画像... [more] | PRMU2020-44 pp.36-41 |
| IBISML | 2020-01-09 13:50 |
東京 | 統計数理研究所 | 情報幾何に基づくガウス過程事後分布集合の次元削減法 ○石橋英朗（九工大）・赤穂昭太郎（産総研/理研） IBISML2019-20 |
本研究ではガウス過程事後分布の集合を次元削減するための主成分分析を提案する．これにより関数の集合を説明するパラメータ空間... [more] | IBISML2019-20 pp.17-24 |
| ET | 2014-03-08 09:40 |
高知 | 高知工業高等専門学校 | プレゼン設計活動に基づく学習者モデル構成法 ○谷口雄紀・瀬田和久（阪府大）・池田 満（北陸先端大） ET2013-92 |
本研究では，学習活動のより良い変容を促すために，そのありさまを見つめる態度を涵養する学習支援システムの研究開発を目指して... [more] | ET2013-92 pp.1-6 |
| ET | 2010-11-26 11:35 |
東京 | 東京工業大学 | プレゼンテーションを教材としたメタ学習の大学院教育での実践 ～ ソフトウェアデザインパターンの学習を例として ～ ○野口大二郎・瀬田和久（阪府大）・池田 満（北陸先端大） ET2010-54 |
本稿ではプレゼンテーションを教材としたメタ学習スキームを提案する．まず，本研究で開発したシステムの設計意図を我々が概念化... [more] | ET2010-54 pp.31-36 |
| ET | 2009-10-09 15:15 |
北海道 | 函館高専 | メタ学習を促すガイダンス機能の設計 ～ プレゼンテーションを教材として ～ ○前野博史・瀬田和久（阪府大）・池田 満（北陸先端大） ET2009-38 |
学習の転移を促すメタ認知の重要性が広く認識され、計算機システムを援用したメタ認知支援の研究が精力的になされている。学習対... [more] | ET2009-38 pp.33-38 |
| NC | 2009-01-19 17:25 |
北海道 | 北海道大学 | 強化メタ学習則による遅延報酬問題の解決 ○荒木尚二郎・酒井 裕（玉川大） NC2008-95 |
スパイクタイミング依存性シナプス可塑性(STDP)は，可塑性を引き起こす前のシナプス強度に依存し，その初期強度依存性は増... [more] | NC2008-95 pp.79-83 |
| NLP | 2006-03-21 11:40 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価. ○高橋哲也・安達雅春（東京電機大） |
強化学習において，エージェントの行動の時系列は，学習が進行するにつれて確率的な振る舞いから決定論的な振る舞いへと変化する... [more] | NLP2005-155 pp.25-30 |
| ET | 2006-03-04 11:20 |
香川 | 香川大工学部 | ハイパー空間におけるメタ学習の評価 ○柏原昭博・平良一朗・新谷真之（電通大） |
学習者が主体的に学習を進める場合，学習コンテンツを学ぶだけでなく，自分の学習プロセスを制御することが不可欠である．本研究... [more] | ET2005-105 pp.17-22 |
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