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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| KBSE | 2024-03-15 15:15 |
沖縄 | 沖縄県総合福祉センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
OSS進化分析のためのWBICを用いたコミット履歴データのベイズ統計解析 ○杉山 透・中谷多哉子（放送大）  KBSE2023-90 |
本論文は，最新の計算ベイズ統計学の成果も援用し，OSSのコミット履歴を分析し，統計的性質を明らかにするものである． O... [more] |
KBSE2023-90 pp.138-142 |
| R | 2023-03-10 14:50 |
広島 | 大和ミュージアム（広島県呉市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ロジスティックモデルとゴンペルツモデルのモデル選択 ○佐藤大輔（NTT） R2022-52 |
厳密解を持つゴンペルツ差分方程式の提案およびゴンペルツモデルとロジスティックモデルとのモデル選択法の提案を行った．提案法... [more] | R2022-52 pp.25-30 |
| QIT (第二種研究会) |
2022-12-09 16:00 |
神奈川 | 慶應義塾大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
量子状態推定のための新しい情報量規準 ○矢野碩志・山本直樹（慶大） |
近年、量子状態推定に関して効率的な手法がいくつも提案されており、サイズの大きい系に対して正確に状態推定を行う手法が必要と... [more] | |
| IBISML | 2022-01-18 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 縮小型最尤自己組織化マップによるクラスタ数の決定 ○茂木亮祐・関 庸一（群馬大） IBISML2021-29 |
クラスタリングにおいてクラスタ数の決定は最も困難な課題の一つである．EMアルゴリズムなどの従来の方法ではクラスタ数ごとに... [more] | IBISML2021-29 pp.81-87 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ガウスマルコフ確率場モデルを用いた格子モデル選択 ○伊藤浩理・坂本浩隆・片上 舜・岡田真人（東大） IBISML2018-69 |
近年多様な自然科学の分野で大量の観測画像が得られている. 自然科学では観測画像の背景の潜在構造抽出が重要な課題である... [more] |
IBISML2018-69 pp.191-196 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 ○中村圭太（早大）・園田 翔（理研）・日野英逸（統計数理研）・川崎真弘（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大） IBISML2018-10 |
本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントを，その個数も含めて電流ダイポールとして 推定する方... [more] | IBISML2018-10 pp.67-74 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 16:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | モデル選択のためのサポートベクトル列挙 ○金森憲太朗（北大）・原 聡（阪大）・石畠正和（NTT）・有村博紀（北大） IBISML2018-12 |
多くの機械学習問題では，学習アルゴリズムは目的関数を最適化するモデルを一つ出力し，その他のモデルを考慮しない．これに対し... [more] | IBISML2018-12 pp.81-88 |
| IBISML | 2018-03-06 10:50 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 学習係数の解析による特異ベイズ情報量基準の改良 鈴木沙也加・椎名颯太・○青柳美輝（日大） IBISML2017-100 |
この論文では，学習係数の性質を考慮することにより，モデル選択法である特異ベイズ情報量基準(M. DrtonとM. Plu... [more] | IBISML2017-100 pp.71-76 |
| ET | 2018-01-27 14:50 |
兵庫 | 神戸大学 | 大学内ITトラブルシューティングのプロセスを支援する潜在ニーズ可視化エージェントの開発 ○米谷雄介（香川大）・佐藤 敬（北九州市大） ET2017-85 |
トラブルシューティングのプロセスでは，問題に直面している利用者が気付いていない根本原因（潜在ニーズと呼ぶ．）とそれに対応... [more] | ET2017-85 pp.31-36 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察 ○林 直輝（東工大）・中村文士（ボッシュ） PRMU2017-41 IBISML2017-13 |
混合正規分布（GMM）はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり，そのモデル選択は重要な課題であるが，パラ... [more] | PRMU2017-41 IBISML2017-13 pp.19-26 |
| IBISML | 2017-03-06 14:30 |
東京 | 東京工業大学 | 劣モジュラ正則化の自由度 ○南 賢太郎・駒木文保（東大） IBISML2016-102 |
本論文では，劣モジュラ関数に関係する凸正則化 (劣モジュラ正則化) について考える．近年，回帰の問題における幅広い構造的... [more] | IBISML2016-102 pp.17-24 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | 多次元マルチヒストグラム法による古典スピンモデル推定 ○竹中 光（東大）・永田賢二（東大/産総研/JST）・溝川貴司（早大）・岡田真人（東大/理研） IBISML2016-61 |
本研究では，磁性体における電子状態のエネルギーと近接スピン構造を同時に含んだ状態密度を多次元マルチヒストグラム法で再構成... [more] | IBISML2016-61 pp.109-116 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 交換Monte Carlo法を用いた規格化定数近似による自然画像事前分布の性能比較 ○松尾篤樹・大田垣 徹・井上真郷（早大） IBISML2016-72 |
Bayesを用いた画像処理では画像の事前分布を仮定する必要がある. しかし, 用いるべき事前分布を決定す る明確な基準は... [more] | IBISML2016-72 pp.185-189 |
| R | 2016-10-21 13:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ロジスティック曲線データのゴンペルツ曲線モデルによる推定飽和値挙動分析 ○佐藤大輔・松村龍太郎（NTT） R2016-42 |
ゴンペルツ曲線モデルとロジスティック曲線モデルはバグ曲線あるいは需要予測曲線でよく用いられるモデルである．これらのモデル... [more] | R2016-42 pp.1-6 |
| PRMU, SP, WIT, ASJ-H (共催) |
2016-06-14 16:30 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センター | 効率的な楕円弧点列の選別と同一楕円上点列の統合 ○益崎智成・菅谷保之（豊橋技科大） PRMU2016-53 SP2016-19 WIT2016-19 |
本論文では, 画像から楕円検出のための楕円弧点列を選択する新たな手法を提案する. 楕円検出の基本的な手法として, Hou... [more] | PRMU2016-53 SP2016-19 WIT2016-19 pp.105-110 |
| MI | 2015-09-08 14:50 |
東京 | 電気通信大学 | 点群統計モデル構築のためのq-正規分布からのモデル選択 ○山田光統・本谷秀堅・松添 博（名工大） MI2015-54 |
臓器の形状統計をPDM (Point Distribution Model) を用いてより精度良く表現するために，臓... [more] |
MI2015-54 pp.31-34 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-17 13:00 |
東京 | 玉川大学 | 時系列スペクトルデータからの潜在的動力学推定 ○村田 伸・永田賢二（東大）・植村 誠（広島大）・岡田真人（東大/理研） MBE2014-173 NC2014-124 |
時系列データから,その背後にある動力学を推定することは,様々な分野で重要な課題である.本研究では惑星科学や物性科学で得ら... [more] | MBE2014-173 NC2014-124 pp.319-324 |
| IBISML | 2015-03-06 15:45 |
京都 | 京都大学 | (L^2_2)正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択 ○柴垣篤志・鈴木良規・竹内一郎（名工大） IBISML2014-96 |
正則化パラメータの選択は汎化性能に多大な影響を与えるため，多くの機械学習のタスクにおいて注意深く正則化パラメータを選択す... [more] | IBISML2014-96 pp.79-86 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］二次正則化分類学習のためのLeave-one-out cross-validationの高速化 ○奥村翔太・鈴木良規・小川晃平・新村祐紀・竹内一郎（名工大） IBISML2014-44 |
Leave-one-out cross-validation (LOOCV) は様々な機械学習アルゴリズムの汎化性能の... [more] |
IBISML2014-44 pp.73-80 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-26 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定 ○金田有紀・園田 翔（早大）・日野英逸（筑波大）・村田 昇（早大） NC2014-5 IBISML2014-5 |
本研究ではEEGデータから脳内の電流源の位置・モーメントおよび個数を近似ダイポールとして推定する．電流ダイポール推定問題... [more] | NC2014-5 IBISML2014-5 pp.91-96 |
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