研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
MI |
2024-03-03 17:18 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
教師なしモデルベース深度推定を利用した大腸の3次元形状復元 ○小野坂 捺(名大)・伊東隼人(福岡大)・小田昌宏(名大)・三澤将史(昭和大)・森 悠一(オスロ大)・工藤進英(昭和大)・森 健策(名大) MI2023-60 |
大腸内視鏡検査中に観察された画像集合から大腸の3 次元復元を行うことを目的に,既存の深層学習手法に関する問題点を整理し,... [more] |
MI2023-60 pp.87-90 |
SCE |
2023-08-08 09:35 |
神奈川 |
横浜国立大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
高Q値超伝導コイルを用いた小型に対する高効率ワイヤレス電力伝送 ○海老原 魁・押本夏佳・作間啓太・關谷尚人(山梨大) SCE2023-1 |
本研究では高温超伝導(High-Temperature Superconducting: HTS)送電(Tx)コイルとカ... [more] |
SCE2023-1 pp.1-5 |
MI |
2023-03-07 10:25 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]膵腫瘍の造影超音波内視鏡画像における物体検出モデルを用いた時間信号強度曲線の自動作成 ○杉下友麻・原 武史(岐阜大)・岩下拓司(岐阜大医学部附属病院)・周 向栄・藤田広志(岐阜大) MI2022-108 |
膵腫瘍の鑑別は,適切な治療方針を決定する上で重要である.現在,確定診断に用いられている超音波内視鏡下穿刺吸引生検は,出血... [more] |
MI2022-108 pp.145-147 |
MI |
2023-03-07 16:13 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
内視鏡画像内の光源反射を考慮したCNNによる撮影部位推定 ○勝山 隼・藤井政至(鳥取大)・上原一剛(米子高専)・植木 賢・磯本 一・近藤克哉(鳥取大) MI2022-123 |
内視鏡訓練の際,おおよそ撮影すべき検査箇所があり,その画像を撮影したか自動判断できると有用である.本報告では,内視鏡画像... [more] |
MI2022-123 pp.199-204 |
PRMU |
2022-12-16 14:40 |
富山 |
富山国際会議場 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
重症度が連続的に変化する医用生成画像を用いたデータ拡張法 ○竹崎隼平(九大)・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一・門田健明(九大) PRMU2022-50 |
深層学習による医用画像の重症度推定は,重症度レベルが付与された大量の画像データセットが必要である.条件付き敵対的生成ネッ... [more] |
PRMU2022-50 pp.95-99 |
MICT, MI (共催) |
2022-11-18 13:00 |
愛知 |
名古屋工業大学 |
[招待講演]Society5.0に向けた医用画像処理研究の変遷 ○千原國宏(滋慶医療科学大) MICT2022-37 MI2022-66 |
世の中が情報社会に移行し始めたころ,医用画像診断の世界もコンピュータによる自動診断の研究が始まった.
その後,自動分類... [more] |
MICT2022-37 MI2022-66 pp.18-23 |
MI |
2022-09-15 11:25 |
神奈川 |
慶應・矢上C (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 ○李 澤昊・諸岡健一(岡山大)・江端由穂(九大)・蓮田博文(九州医療センター)・宮内翔子・太田光彦(九大) MI2022-54 |
食道癌は,発症早期が無症状で進行が早く,また周囲に浸潤しやすい癌である.食道の周囲には重要臓器に取り囲まれており,これら... [more] |
MI2022-54 pp.26-27 |
MI |
2022-01-27 11:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[フェロー記念講演]医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療への応用 ~ 30年間の医用画像研究経験を振り返り未来を考える ~ ○森 健策(名大) MI2021-74 |
本稿では、電子情報通信学会医用画像研究会におけるフェロー記念講演として、「医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療... [more] |
MI2021-74 pp.127-132 |
MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 11:35 |
ONLINE |
オンライン開催(崇城大学から変更) |
内視鏡所見作成支援に向けた音声入力と動画解析による処置検出の検討 ○瀧上千尋・藤江 舞(千葉大)・吉村裕一郎(富山大)・中口俊哉(千葉大) IMQ2020-12 IE2020-52 MVE2020-44 |
内視鏡検査の記録である所見は,現状では主として,検査後に手入力により作成されており,記載内容が医師の記憶に依存することや... [more] |
IMQ2020-12 IE2020-52 MVE2020-44 pp.13-16 |
PRMU |
2020-12-17 17:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
内視鏡画像における病変領域のあいまいな境界の学習手法 ○河内祐太(筑波大/産総研)・野里博和(産総研)・池田篤史(筑波大附属病院)・坂無英徳(産総研) PRMU2020-51 |
内視鏡画像の病変検出では,観察している粘膜上の正常領域と病変領域の境界があいまいなため,病変領域を示すアノテーションの境... [more] |
PRMU2020-51 pp.75-79 |
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-18 09:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
圧縮センシングを用いた低消費電力カプセル内視鏡システム実現のための設計指針に関する検討 ○原田勇輝・兼本大輔(阪大)・大木 真(山梨大)・毎田 修・廣瀬哲也(阪大) VLD2020-27 ICD2020-47 DC2020-47 RECONF2020-46 |
近年,低侵襲な消化管診察手法としてカプセル内視鏡が注目されている.しかし,カプセル内視鏡は撮影した画像を無線により送信す... [more] |
VLD2020-27 ICD2020-47 DC2020-47 RECONF2020-46 pp.95-100 |
PRMU |
2020-10-09 10:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
簡易な相対アノテーションに基づく潰瘍性大腸炎の重症度分類 ○門田健明・安部健太郎・備瀬竜馬(九大)・河村卓二・碕山直邦・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大) PRMU2020-18 |
潰瘍性大腸炎(UC)は,持続性の粘血便・血性下痢を伴い,寛解と再発を繰り返す原因不明の非特異性炎症疾患である.UCの重症... [more] |
PRMU2020-18 pp.1-5 |
SIS |
2020-03-05 16:10 |
埼玉 |
埼玉会館 (開催中止,技報発行あり) |
内視鏡操作の動作解析のためのOpenPoseと深度情報を用いた3次元姿勢推定 ○安部裕貴・近藤克哉・三柴 数(鳥取大)・下田智大(MICOTOテクノロジー)・藤井政至・上原一剛(鳥取大医学部附属病院)・植木 賢(鳥取大) SIS2019-46 |
本報告は,1 台のカメラで撮影された内視鏡操作映像から 3 次元動作解析する際,操作者の 3 次元姿勢のキーポイントを精... [more] |
SIS2019-46 pp.51-56 |
MI |
2020-01-29 14:30 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 |
構造化光投影を使用した3D内視鏡システムにおけるCNNによるパターン解析と連続計測結果の統合 ○古川 亮(広島市大)・永松元気(九大)・岡 志郎・小刀崇弘・岡本由貴・田中信治(広島大病院)・川崎 洋(九大) MI2019-89 |
消化器疾患の診断および治療に,内視鏡は欠かせない存在である.悪性腫瘍などの効果的な治療のためには,病変の大きさの正確な評... [more] |
MI2019-89 pp.109-114 |
AP, WPT (併催) |
2020-01-23 13:35 |
香川 |
サンポートホール高松 |
高精細数値人体モデルにおけるカプセル内視鏡の3次元位置推定 ○佐々木凜太郎・高橋応明(千葉大) WPT2019-52 |
カプセル内視鏡検査は,従来のチューブ型内視鏡に比べ侵襲性が低く,消化管内を診断できるイメージングツールとして現在最も普及... [more] |
WPT2019-52 pp.19-22 |
IE, EMM, LOIS (共催) IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2019-09-19 13:45 |
新潟 |
新潟大学 駅南キャンパス |
深層学習を用いた8K内視鏡画像用超解像 ○和田 歩・合志清一(工学院大) LOIS2019-8 IE2019-21 EMM2019-65 |
内視鏡手術は体に開けた1 cmの穴からカメラを挿入し手術を行うため,開腹手術に比べ切開範囲が小さく患者への負担が少ない.... [more] |
LOIS2019-8 IE2019-21 EMM2019-65 pp.7-12 |
PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:55 |
岡山 |
岡山大学 |
マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類 ○安部健太郎・早志英朗・備瀬竜馬(九大)・河村卓二・碕山直邦・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大) PRMU2019-13 MI2019-32 |
本研究は,大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする.具体的には,マルチタスク学習に基づき部位(... [more] |
PRMU2019-13 MI2019-32 pp.9-13 |
PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:00 |
岡山 |
岡山大学 |
[ショートペーパー]内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化 ○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗(九大)・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大) PRMU2019-21 MI2019-40 |
本研究では,グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する.グループベースラベリン... [more] |
PRMU2019-21 MI2019-40 pp.53-56 |
PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 |
岡山大学 |
CNN特徴量の解析と特徴選択 ~ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ~ ○伊東隼人(名大)・森 悠一・三澤将史(昭和大横浜市北部病院)・小田昌宏(名大)・工藤進英(昭和大横浜市北部病院)・森 健策(名大) PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] |
PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:25 |
岡山 |
岡山大学 |
深層畳み込みニューラルネットを用いた内視鏡画像診断支援における混合ドメイン学習 ○河内祐太(筑波大/産総研)・野里博和・村川正宏・坂無英徳(産総研) PRMU2019-30 MI2019-49 |
医用画像診断支援のために少数データで深層畳み込みニューラルネットを学習させることを目的として,異なるドメインのデータを並... [more] |
PRMU2019-30 MI2019-49 pp.135-138 |