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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT, EMM
(共催)
2022-05-18
12:40
岐阜 岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model
Shota SaitoGunma Univ.IT2022-11 EMM2022-11
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.... [more] IT2022-11 EMM2022-11
pp.56-60
IBISML 2022-01-17
11:20
ONLINE オンライン開催 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習
西山大輝筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2021-22
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] IBISML2021-22
pp.29-36
WBS, IT, ISEC
(共催)
2021-03-05
14:45
ONLINE オンライン開催 マルコフ情報源に対する分類問題における最適な誤り指数の解析
倉又洋人八木秀樹川端 勉電通大IT2020-152 ISEC2020-82 WBS2020-71
テスト系列が観測されたときに, その系列が二つの情報源のどちらから生起したかを決定する分類問題を考える.このシステムでは... [more] IT2020-152 ISEC2020-82 WBS2020-71
pp.245-250
IT 2020-12-02
10:30
ONLINE オンライン開催 ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ~ 拡張と具体例 ~
齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2020-32
パラメトライズされた確率分布$P_{theta^*}$と$P_{xi^*}$から発生した二つの訓練データが得られていると... [more] IT2020-32
pp.44-49
SS, MSS
(共催)
2020-01-15
11:20
広島 広島市立大学 サテライトキャンパス カラーペトリネットの学習に基づく予測プロセスのモデル化
川満歩貴名嘉村盛和琉球大MSS2019-53 SS2019-37
機械学習による予測の流れをより直感的に理解できるように、カラーペトリネットの学習に基づく予測プロセスのモデル化手法を提案... [more] MSS2019-53 SS2019-37
pp.73-78
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
10:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 高次元データのスペクトラルクラス分類における特徴量スケーリング
松田萌望保國惠一今倉 暁櫻井鉄也筑波大IBISML2018-2
本稿では,高次元データのクラス分類問題を考える.データの一部のラベル情報を使って特徴量のスケールを調整するための因子(ス... [more] IBISML2018-2
pp.9-14
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-24
10:45
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Positive-Unlabeled Learning with Non-Negative Risk Estimator
Ryuichi KiryoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Gang NiuUniv. of Tokyo)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2017-4
From only emph{positive}~(P) and emph{unlabeled}~(U) data, a... [more] IBISML2017-4
pp.63-70
AI 2015-12-19
10:50
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 複数の局所的距離の学習法とその統合による分類手法に関する一考察
齋藤 洋三川健太後藤正幸早大AI2015-50
機械学習の一手法として,データの自動分類の際に有効となる距離計量を学習するLarge Margin Nearest Ne... [more] AI2015-50
pp.143-148
IBISML 2013-07-18
14:45
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス ペアワイズ共リンク伝播カーネル
長谷川 聡佐久間 淳筑波大IBISML2013-9
リンク予測などのペアワイズ分類問題に用いることのできるノード特徴情報とリンク構造を組み合わせた
新たなペアワイズカーネ... [more]
IBISML2013-9
pp.59-66
AI 2012-11-26
13:30
福岡 九州大学 伊都キャンパス ウエスト2号館 521教室 ECOC法における分類器の予測精度を考慮した分類法に関する一考察
石橋想太郎三川健太石田 崇後藤正幸早大AI2012-16
パターン分類問題において,SVMなどの二値分類器を組み合わせて多値分類を行う枠組みであるECOC法が知られている.さらに... [more] AI2012-16
pp.7-12
NC, MBE
(併催)
2008-03-13
15:40
東京 玉川大学 CombNET-IIIの詳細分類ネットワークにおける独立特徴選択に関する研究
宮谷俊行マウリシオ クグレ黒柳 奨岩田 彰名工大NC2007-173
大規模な分類問題を解くために開発されたCombNET-IIの改良版として
CombNET-IIIが開発された。Comb... [more]
NC2007-173
pp.361-366
MBE, NC
(併催)
2007-12-22
10:15
愛知 名古屋大学 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法
劉 リュウマウリシオ クグレ黒柳 奨岩田 彰名工大NC2007-74
多クラスサポートベクトルマシン(SVM) は認識性能の優れた学習モ
デルの一つであり,近年多く実用的な認識問題に適用さ... [more]
NC2007-74
pp.19-24
NC 2007-11-19
10:40
佐賀 佐賀大学 サポートベクターマシンの中間点検証法
井窪章太田村宏樹淡野公一宮崎大NC2007-65
近年,パターン認識の分野においてサポートベクターマシン(SVM)が注目され,いろいろな手法が提案されている.SVMの特徴... [more] NC2007-65
pp.61-64
MBE, NC
(併催)
2005-12-09
15:45
愛知 名古屋工業大学 Non-linear gating network for the large scale classification model CombNET-II
Mauricio KuglerToshiyuki MiyataniSusumu KuroyanagiAkira IwataNagoya Inst. of Tech.
我々の提案する大規模汎用パターン認識モデルCombNET-II においては詳細識別ネットワーク(branch netwo... [more] NC2005-87
pp.37-42
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