| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| IT | 2020-07-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価 ○山田一翔・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-14 |
本稿では，i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] | IT2020-14 pp.19-23 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出 ○梶 大介（デンソー）・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2016-78 |
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり，クラスタリング問題など幅... [more] | IBISML2016-78 pp.229-233 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-24 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［研究紹介］確率的モデル化に基づく移動音源の劣決定ブラインド音源分離 ○樋口卓哉・高宗典玄・中村友彦（東大）・亀岡弘和（東大/NTT） SP2014-20 |
移動音源を対象とした劣決定ブラインド音源分離の問題を扱う．実環境では，音源が移動することによって，音源からマイクまでの伝... [more] | SP2014-20 pp.211-216 |
| AP (第二種研究会) |
2014-05-15 - 2014-05-16 |
石川 | 金沢歌劇座 | ［ポスター講演］Study on Wave Distribution Function Method with Markov Random Field Model for VLF Electromagnetic Waves ○Mamoru Ota・Yoshiya Kasahara・Yoshitaka Goto（Kanazawa Univ.） |
The wave distribution function (WDF) method was proposed for... [more] | |
| PRMU | 2013-02-22 10:00 |
大阪 | 大阪府立大 | 変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識 ○沢田 慶・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2012-165 |
画像認識において，認識対象の位置や大きさなどの幾何学的変動に対応可能な分離型格子HMMに固有画像のような主成分分析の構造... [more] | PRMU2012-165 pp.155-160 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす ○古川徹生（九工大） IBISML2012-89 |
本研究の目的は，混合分布モデルを変分ベイズ法で解く際の確率モデルを見直す ことである．$K$個のコンポーネントを持つ混... [more] |
IBISML2012-89 pp.395-402 |
| SANE | 2012-07-27 13:25 |
東京 | 電子航法研究所 | 変分ベイズ法を用いた航空機の横方向経路逸脱量分布モデル推定法 ○藤田雅人（電子航法研） SANE2012-42 |
航空機が飛行経路から逸脱して飛行するとき，経路からの横方向への逸脱量を横方向経路逸脱量と呼ぶ．横方向経路逸脱量は衝突危険... [more] | SANE2012-42 pp.7-12 |
| PRMU | 2011-11-25 13:45 |
長崎 | 長崎大学 | 変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識 ○沢田 慶・玉森 聡・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2011-120 |
画像認識において，認識対象の位置や大きさの変動に対応するための手法として分離型2次元格子HMM (SL2D-HMM)に基... [more] | PRMU2011-120 pp.125-130 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ学習の局所解の構造について ○中村文士・渡辺澄夫（東工大） IBISML2011-43 |
変分ベイズ法は、ベイズ法に近い汎化能力を比較的少ない演算によって達成することができるため、多く の学習システムに応用さ... [more] |
IBISML2011-43 pp.5-10 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割 ○長谷川亮太（関西大）・瀧山 健・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-67 |
スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いて画像の修復と領域分割を行う決定論的なアルゴリズムを導出する．このアルゴリ... [more] | IBISML2011-67 pp.169-174 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 ○萱野健太（関西大）・永田賢二・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） IBISML2011-68 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数と変... [more] | IBISML2011-68 pp.175-180 |
| NC | 2011-07-26 11:00 |
兵庫 | 神戸大学大学院工学研究科 | 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割 ○長谷川亮太（関西大）・岡田真人（東大）・三好誠司（関西大） NC2011-35 |
ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である．本稿では，領域ベースの隠れ変数を用... [more] | NC2011-35 pp.81-86 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 10:40 |
東京 | 玉川大学 | 変分ベイズ学習において情報源の構造がクロスヴァリデーションに与える影響について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） NC2010-167 |
変分ベイズ法はEM法と同等の少ない演算量でベイズ法に近い汎化性能を実現できる学習法であり，統計的学習における有用性が広く... [more] | NC2010-167 pp.235-240 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］混合正規分布におけるベイズ法と変分ベイズ法の相違について ○山田哲太郎・渡辺澄夫（東工大） IBISML2010-84 |
変分ベイズ法は、事後分布の平均場近似を用いて少ない演算量で精度の良い予測を実現する方法として広く用いられているが、真のベ... [more] | IBISML2010-84 pp.181-186 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 09:00 |
福岡 | 福岡大学 | 変分ベイズ法におけるクロスヴァリデーションと汎化誤差の分散について ○大山慎史・渡辺澄夫（東工大） PRMU2010-74 IBISML2010-46 |
変分ベイズ法はＥＭ法と同等の演算量でベイズ法に近い汎化性能を実現できる学習法であり，機械学習において広く応用されているが... [more] | PRMU2010-74 IBISML2010-46 pp.135-142 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]