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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CCS, NLP
(共催)
2022-06-09
16:50
大阪 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
慣性項による確率的重み差分伝播法の高速化に関する研究
マハブービ シェヘラザード二宮 洋湘南工科大NLP2022-9 CCS2022-9
近年, IoTの急速な発展と共に, ニューラルネットワーク(NN)を実装したマイクロコンピュータでデータの処理を行う必要... [more] NLP2022-9 CCS2022-9
pp.40-45
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-21
16:00
ONLINE オンライン開催 Hutchinson近似に基づく行列対角化を用いた2次近似勾配学習法に関する研究
山富 龍マハブービ シェヘラザード二宮 洋湘南工科大NLP2021-89 MICT2021-64 MBE2021-50
本研究では,ニュートン法の計算コスト削減を目指した新しい2次近似勾配法に基づく学習アルゴリズムを提案する.ニューラルネッ... [more] NLP2021-89 MICT2021-64 MBE2021-50
pp.67-70
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
13:50
沖縄 宮古島マリンターミナル エッジAIに向けた三値バックプロパゲーション法とそのFPGA実装
金子竜也山岸善治百瀬 啓浅井哲也北大NLP2019-95
本論文は,エッジAIに向けたニューラルネットワーク(NN)の学習アルゴリズムとそのFPGA実装に関するものである.
N... [more]
NLP2019-95
pp.53-58
NLP, MSS
(併催)
2019-03-15
14:55
福井 福井大学 文京キャンパス 準ニュートン法における慣性項の影響に関する研究
マハブービ シェヘラザード湘南工科大)・インドラプリヤダルシニ S静岡大)・二宮 洋湘南工科大)・浅井秀樹静岡大NLP2018-137
本研究では,慣性付2次近似勾配モデルで用いられているネステロフの加速勾配を近似した新たな準ニュートン法に基づく学習アルゴ... [more] NLP2018-137
pp.69-74
CQ
(第二種研究会)
2017-10-17
11:20
福岡 九州大学西新プラザ [ポスター講演]コグニティブサイクルを用いた無線LANネットワーク最適化手法の設計と実装
小林拓夢大島浩嗣黒田佳織長谷川幹雄東京理科大
近年,スマートフォンやタブレットなどの移動体端末の普及に伴い,無線LANアクセスポイント(AP)が多くの場所に設置され,... [more]
NLP 2017-07-13
13:25
沖縄 宮古島マリンターミナル大研修室 慣性付2次近似勾配モデルを用いた記憶制限準ニュートン法の有効性に関する研究
マハブービ シャヘラザード二宮 洋湘南工科大NLP2017-32
近年,大規模データ化に伴い,NNの規模も大規模になることが予想される.従って,学習時に使用するパラメータの規模が莫大とな... [more] NLP2017-32
pp.23-28
IN 2017-06-16
10:40
福島 郡山市労働福祉会館(郡山) 通信トラヒックのパターン分析にもとづく通信機器同定に関する手法
河合嘉輝阿多信吾阪市大)・中村信之OKI)・岡 育生阪市大IN2017-16
近年,プリンタ,IP 電話,ネットワークカメラなどの様々な種類の通信機器がネットワークに接続されて
いる. このような... [more]
IN2017-16
pp.49-54
SANE, SAT
(併催)
2017-02-23
13:40
千葉 勝浦ホテル三日月 多周波ステップCPCレーダ及び機械学習アルゴリズムを用いた車両と歩行人物認識のための短時間特徴量
中村真帆渡辺一宏秋田 学渡辺優人稲葉敬之電通大SANE2016-119
多周波ステップCPC(complementary phase code) レーダによる極短時間(1CPI~30ms x ... [more] SANE2016-119
pp.7-12
NC, NLP
(併催)
2016-01-29
12:10
福岡 九州工業大学 若松キャンパス ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案
二宮 洋湘南工科大NLP2015-141
本研究では,ネステロフによる加速勾配法を準ニュートン法に応用した新たな勾配法を提案する.近年,ネステロフ加速勾配法をニュ... [more] NLP2015-141
pp.87-92
CQ 2016-01-22
16:25
茨城 筑波大学 モバイルセンサネットワークにおける迅速かつ効率的な被覆のための分散協調制御
渡部和馬阪大)・笹部昌弘奈良先端大)・滝根哲哉阪大CQ2015-106
近年,防災・防犯,環境や生態系の調査などの場面においてモバイルセンサネットワークの利用が期待されている.このとき,モバイ... [more] CQ2015-106
pp.79-84
NLP 2015-11-01
09:45
沖縄 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) コグニティブサイクルを用いた無線ネットワーク最適化法の設計と実装
佐藤雅季黒田佳織長谷川幹雄東京理科大NLP2015-116
近年,スマートフォンやタブレット端末等の普及に伴い,無線ネットワークにおけるトラフィックの混雑や周波数資源の枯渇が深刻な... [more] NLP2015-116
pp.51-55
ICM 2015-03-19
10:40
沖縄 石垣市民会館 識別性能を向上させる多段階型アプリケーション識別手法
熊野由一阿多信吾阪市大)・中村信之中平佳裕OKI)・岡 育生阪市大ICM2014-57
アプリケーション識別はトラヒック制御や異常トラヒックの検知などに用いられ,ネットワーク管理において,重要な技術である.特... [more] ICM2014-57
pp.19-24
CQ 2014-07-10
13:05
大阪 大阪大学基礎工学国際棟セミナー室(大阪大学) [ポスター講演]モバイルセンサネットワークにおける迅速な被覆のための分散協調制御
渡部和馬阪大)・笹部昌弘奈良先端大)・滝根哲哉阪大CQ2014-23
近年,環境や生態系の観測にモバイルセンサネットワークの利用が期待されている.このとき,モバイルセンサ端末同士が自律分散的... [more] CQ2014-23
pp.45-50
NC 2012-10-05
13:10
福岡 九州工業大学 生命体工学研究科 マルチエージェント学習に基づくモバイルアドホックネットワークにおけるルーティングアルゴリズム
藤城 透中野秀洋宮内 新東京都市大NC2012-53
本稿では,マルチエージェント学習に基づくモバイルアドホックネットワークにおける簡素なルーティングアルゴリズムを提案する.... [more] NC2012-53
pp.97-101
MVE 2010-10-21
14:30
北海道 とかちプラザ(帯広) 単眼カメラからの人物3次元動作獲得における階層的学習モデルの提案
松本鮎美ウ 小軍若林佳織松浦宣彦NTTMVE2010-56
単眼カメラ映像から人物の3次元動作を安定して推定するために,事前知識として階層的な非線形確率モデルを用いる方法を提案する... [more] MVE2010-56
pp.19-24
NC, NLP, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2010-06-18
16:50
沖縄 琉球大学50周年記念館 学習データの与え方を改良した勾配学習アルゴリズムを用いたニューラルネットワークの学習に関する研究
阿部俊和坂下善彦二宮 洋湘南工科大NLP2010-9 NC2010-9
ニューラルネットワークの学習に対して、勾配法に基づくアルゴリズムが様々提案されている.その中で,学習データの与え方に関す... [more] NLP2010-9 NC2010-9
pp.57-62
NC 2009-10-24
11:05
佐賀 佐賀大学 遺伝的アルゴリズムにより生成される遺伝子配列からのギブス分布の学習
北形 学井上純一北大NC2009-45
GA(遺伝的アルゴリズム)から生成される遺伝子配列の統計的性質を熱力学の観点から理解するため, エネルギー・ランドスケー... [more] NC2009-45
pp.47-52
NLP 2009-02-28
09:20
神奈川 法政大学梶野町校舎西館W203教室 強化学習アルゴリズムに基づく4輪車の経路決定と切り返しの導入
五十嵐 陽三堀邦彦拓殖大NLP2008-131
本稿は、強化学習アルゴリズムに基づく4輪車の経路決定について議論する。我々は、壁に沿って駐車する例題である「縦列駐車」を... [more] NLP2008-131
pp.1-6
NLP 2009-02-28
09:40
神奈川 法政大学梶野町校舎西館W203教室 マルチエージェント環境における経路決定問題への強化学習アルゴリズムの適用
増田健司三堀邦彦拓殖大NLP2008-132
近年、多くの研究者がセルオートマトンによる歩行者の流れのモデルの構築を試みている。人工知能の分野では、そうしたモデルがマ... [more] NLP2008-132
pp.7-11
NC 2008-11-07
16:25
佐賀 佐賀大学 視覚情報を用いた強化学習による自律移動アルゴリズムに関する研究
矢野皓嗣堂薗 浩佐賀大NC2008-63
現在,様々な自律移動ロボットが開発,生産されている.この様な自律移動ロボットにおいて空間を認識することが重要となっている... [more] NC2008-63
pp.25-30
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