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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
LOIS, IPSJ-DC
(連催)
2024-07-12
12:15
兵庫 御影公会堂(301・302集会室) (兵庫県) 大規模言語モデルと弱教師付き学習を利用したゼロショット分類:スマートホームにおける行動認識への適用
武田直人西村康孝山崎悠大池田和史KDDI総合研究所LOIS2024-11
スマートホームに設置した環境センサを用いた居住者の行動認識により,健康モニタリングや異常検知等のサービスを提供できる.居... [more] LOIS2024-11
pp.59-64
IBISML 2022-12-23
11:10
京都 京都大学 (京都府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
正例とラベルなしデータからの学習を用いた音響信号の強調
伊藤信貴杉山 将東大IBISML2022-56
音響信号強調とは,さまざまな音が混在した観測音(以下,「雑音を含む信号」)から音声などの所望のクラスの音(以下,「信号」... [more] IBISML2022-56
pp.94-100
EA, ASJ-H
(共催)
2021-07-16
13:00
ONLINE オンライン開催 (オンライン) 補ラベル学習に基づく音響イベント検知
若山圭吾齊藤翔一郎NTTEA2021-17
音響イベント検知は、スマートシティやスマートホーム、自動運転車などに応用可能な、重要な研究分野である。音響イベント検知で... [more] EA2021-17
pp.77-82
IBISML 2020-10-20
13:20
ONLINE オンライン開催 (オンライン) [招待講演]不確実性下での機械学習手法:ロバスト機械学習法の紹介
杉山 将理研/東大IBISML2020-12
機械学習アルゴリズムは,センサーノイズ,ヒューマンエラー,不確実データ,敵対的攻撃,環境変化,標本選択バイアスなどの影響... [more] IBISML2020-12
p.28
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-05-14
13:45
ONLINE オンライン開催 (オンライン) 弱教師学習に基づいた細胞追跡
西村和也林田純弥九大)・Ker ElmerWang Chenyang香港中文大)・備瀬竜馬九大PRMU2020-4
細胞トラッキングは,細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される.
本研究では,弱い教師である細胞検出の正解のみを用... [more]
PRMU2020-4
pp.19-22
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 (東京都) [ポスター講演]Binary Classification from Positive-Confidence Data
Takashi IshidaSMAM/UTokyo/RIKEN)・Gang NiuUTokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/UTokyoIBISML2017-62
機械学習の多くの実問題では、ラベル付きデータの収集コストを下げることが極めて重要である。そこで本論文では、正例度の付いた... [more] IBISML2017-62
pp.207-214
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
09:30
東京 東京大学 本郷キャンパス (東京都) 大規模一般動画からの弱教師付き行動検出のためのMultiple Instance学習
兼平篤志牛久祥孝原田達也東大PRMU2017-43 IBISML2017-15
本研究では弱教師情報を用いた一般動画からの人の行動検出を行う.従来の行動検出の手法は学習のためにフレームごとの教師情報を... [more] PRMU2017-43 IBISML2017-15
pp.35-42
PRMU 2016-12-16
10:30
鳥取 鳥取大学 (鳥取県) 無形概念認識の実現に向けてどんな技術が求められるのか?
橋本敦史京大PRMU2016-119
本稿では「無形の概念」の認識の実現に向けて必要な技術開発について考察する.近年の識別器の大幅な発展により,「有形の概念」... [more] PRMU2016-119
pp.27-28
 8件中 1~8件目  /   
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