研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IPSJ-CVIM, VRSJ-SIG-MR, MVE (連催) ※学会内は併催 |
2025-01-21 13:35 |
福岡 |
九州大学 伊都キャンパス (福岡県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Simplex Noiseを用いた拡散モデルとProgressive Mask Refinementによる医用画像中の異常領域の検出 ○飛世裕貴(名工大)・橋本正弘(慶大)・明石敏昭(順天堂大)・本谷秀堅(名工大) PRMU2024-36 |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
PRMU2024-36 pp.18-23 |
PRMU, IPSJ-CVIM, VRSJ-SIG-MR, MVE (連催) ※学会内は併催 |
2025-01-22 13:10 |
福岡 |
九州大学 伊都キャンパス (福岡県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルによる画像とクラスの共起学習 ○江口達大・竹崎隼平・備瀬竜馬(九大) PRMU2024-42 |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
PRMU2024-42 pp.49-54 |
HCGSYMPO (第二種研究会) |
2024-12-11 - 2024-12-13 |
石川 |
金沢歌劇座 (石川県) |
ダンス構成を条件指定可能な音楽に合わせたダンス生成技術 ○石井 亮・永徳真一郎・伏尾佳悟・松尾翔平(NTT) |
音楽とどのようなダンス構成(動きの種類)でダンスを生成するかを時間ステップごとに指定することで,音楽とダンス構成に合った... [more] |
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PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC (連催) |
2024-11-30 10:15 |
福井 |
福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルによる欠損木簡文字画像の補完 ○塩野健治・大山 航(東京電機大) PRMU2024-21 |
木簡は,使用されていた当時の生活状況を伝える重要な文字史料である.木簡は表面を刀子で削り取り再利用されていたと考えられて... [more] |
PRMU2024-21 pp.72-76 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC (連催) |
2024-11-30 14:40 |
福井 |
福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
CommonArt ~ 国産大規模言語モデルによる透明性の高い画像生成用拡散トランスフォーマー ~ ○尾崎安範,三嶋隆史,富平準喜 PRMU2024-32 |
本研究では、著作権に配慮した透明性の高い画像生成モデルである CommonArt を提案する。データセッ
トには CC... [more] |
PRMU2024-32 pp.120-125 |
EA, EMM, ASJ-H (共催) |
2024-11-24 13:30 |
石川 |
ウェルネスハウス SARAI (石川県) |
[ポスター講演]拡散モデルベースの無条件画像生成器に対するモデル抽出攻撃とその防御法の検討 ○庄子颯人・中村和晃(東京理科大) EA2024-51 EMM2024-90 |
近年,機械学習モデルを標的としたサイバー攻撃の懸念が高まっており,具体的な脅威の一つにModel Extraction ... [more] |
EA2024-51 EMM2024-90 pp.45-50 |
EA, EMM, ASJ-H (共催) |
2024-11-24 13:30 |
石川 |
ウェルネスハウス SARAI (石川県) |
[ポスター講演]拡散モデルベースの無条件画像生成器に対するアクセス制御手法の検討 ○成松寧々・中村和晃(東京理科大) EA2024-52 EMM2024-91 |
本稿では,拡散モデルベースの画像生成器の悪用を防ぐための手段として,秘密鍵所持者が使用した場合にのみ高品質な画像が生成さ... [more] |
EA2024-52 EMM2024-91 pp.51-56 |
NLP, CAS (共催) |
2024-10-17 13:40 |
鳥取 |
鳥取大学広報センター (鳥取県) |
U-Netを用いた生成画像の高画質化とフラクタル画像の反復生成に関する検討 ○岡本紗季・神野健哉(東京都市大) CAS2024-36 NLP2024-66 |
近年,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は生成AIや顔認識など広い分野で利用されている.我々はこれまで情報量の少な... [more] |
CAS2024-36 NLP2024-66 pp.48-51 |
MI |
2024-09-06 10:00 |
広島 |
広島工業大学 (広島県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
条件付き拡散モデルを用いたスパースビューCT画像再構成法の比較評価 ○磯貝日向子・中村光宏・中尾 恵(京大) MI2024-20 |
本研究では、条件付き拡散モデルを用いて、画像領域において直接的に再構成画像を得るスパースビューCT再構成の枠組みの構築を... [more] |
MI2024-20 pp.8-11 |
IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 15:25 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県) |
拡散モデルを用いた異常検知に対する選択的推論 ○勝岡輝行・白石智洸(名大)・三輪大貴(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(理研)・竹内一郎(名大/理研) NC2024-9 IBISML2024-9 |
近年,生成モデルである拡散モデルを用いた異常検知の研究が盛んに行われている.これらの異常検知手法は,正常画像のみを用いて... [more] |
NC2024-9 IBISML2024-9 pp.60-66 |
EA |
2024-05-22 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
ICASSP2024における音源分離・音声強調の動向 ○升山義紀(都立大) EA2024-1 |
2024年4月14日から19日にかけて,韓国ソウルにてIEEE主催の国際会議 ICASSP 2024が開催された.ICA... [more] |
EA2024-1 pp.1-6 |
NLP, MSS (共催) |
2024-03-14 10:50 |
その他 |
機械振興会館 (その他) |
局所領域に注目した拡散モデル生成画像検出 ○大和田拓海・神野健哉(東京都市大) MSS2023-88 NLP2023-140 |
本研究では、拡散モデルで生成された生成画像を効果的に検出するために、局所領域にのみ注目する検出モデルを提案する。そのため... [more] |
MSS2023-88 NLP2023-140 pp.83-86 |
NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:30 |
東京 |
東京大学 (東京都, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信(山梨大) NC2023-56 |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] |
NC2023-56 pp.75-80 |
MI |
2024-03-03 09:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-30 |
本稿では,悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する.悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] |
MI2023-30 pp.1-2 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:40 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (広島県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルによる活字画像の生成 ○下津曲 将・竹崎隼平・原口大地・内田誠一(九大) PRMU2023-70 |
本研究では,拡散モデルを用いて手書き文字を活字を相互に変換することを目的とする.
提案法では,まず活字生成と手書き文字... [more] |
PRMU2023-70 pp.110-115 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 10:52 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (広島県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
DnCNNを用いた生成AIに対する画像作品保護 ○福田有輝也・金岡大樹(九工大)・田向 権(九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター) PRMU2023-71 |
Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIは急速に発展しているが,その一方でクリエイターの画像作品を無許... [more] |
PRMU2023-71 pp.116-121 |
MI |
2024-03-04 09:48 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
条件付き拡散モデルを用いたCone-beam CT画像の画質改善の試み ○村橋成紀・中村光宏・中尾 恵(京大) MI2023-66 |
本研究では,疑似CBCT画像の活用により解剖学的構造の維持を実現する,条件付き拡散モデルに基づくCBCT画像の画質改善方... [more] |
MI2023-66 pp.109-112 |
ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-20 11:00 |
北海道 |
北海道大学 (北海道) |
拡散モデル画像生成のスケッチガイダンスによる修正 ○Zhang Ding Sandra・毛 家豊・相澤清晴(東大) ITS2023-64 IE2023-53 |
大規模画像生成モデルは、多様かつ高品質な画像を生み出す卓越した能力を持っていますが、実際のコンテンツ制作で、特にユーザー... [more] |
ITS2023-64 IE2023-53 pp.95-99 |
SP, NLC (共催) IPSJ-SLP, IPSJ-NL (共催) (連催) [詳細] |
2023-12-02 13:30 |
東京 |
機械振興会館 (東京都, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
拡散モデルを用いた音声強調の計算量削減 ○西 悠希(東工大)・岩野公司(東京都市大)・篠田浩一(東工大) NLC2023-14 SP2023-34 |
近年拡散モデルと呼ばれる生成モデルが注目されている. GANと比べ、拡散モデルは安定に学習できるが、生成段階の計算コスト... [more] |
NLC2023-14 SP2023-34 pp.1-6 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 15:10 |
鳥取 |
鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) (鳥取県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成 ○竹崎隼平・内田誠一(九大) PRMU2023-18 |
生成モデルを用いた医用画像生成は,生成画像の様々な応用が期待できるため非常に重要なタスクである.医用画像に付与されている... [more] |
PRMU2023-18 pp.16-21 |