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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ET 2024-03-02
13:00
宮崎 宮崎大学 (木花キャンパス) 社会科の学習における生徒間の創発的な対話が促進されるグループ特性の検証
徳竹圭太郎東工大)・佐久間 大秀明大)・後藤正樹コードタクト)・室田真男東工大ET2023-57
本研究では,社会科の授業における構造図を用いた学習を前提として,対話的な学びにおける創発的な対話が促進されるグループの特... [more] ET2023-57
pp.25-31
RECONF 2020-05-28
15:15
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ
新田泰大京大)・○高瀬英希京大/JSTRECONF2020-7
ベイジアンネットワークは,複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである.この構造学... [more] RECONF2020-7
pp.37-42
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
17:20
東京 成蹊大学 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ~ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2018-19
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために,トピック... [more] NLC2018-19
pp.51-56
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2017-12-13
- 2017-12-15
石川 金沢歌劇座(金沢) スパース構造学習を用いた運転情報による漫然状態の分析 ~ 視認性の差異に基づく考察 ~
阪部禎幸伊藤桃代徳島大)・佐藤和人秋田県立大)・伊藤伸一福見 稔徳島大
交通事故の最大の要因は認知・判断のミスによる漫然運転である.漫然運転時の運転行動の変化を検出することができれば,交通事故... [more]
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]対数線形モデルの学習におけるL1正則化後の最尤推定の効果
高畠一哉赤穂昭太郎産総研IBISML2017-86
$L_1$正則化には2つの機能がある.1つはパラメータ削減による構造学習,もう1つは残ったパラメータを観測データに合わせ... [more] IBISML2017-86
pp.369-375
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習
高品佑也井上真郷早大IBISML2017-88
グラフィカルモデルの構造推定は,多変量解析や異常検知など様々な用途で有用である.特に,連続変量のMarkov 確率場の構... [more] IBISML2017-88
pp.383-388
NLC 2017-09-08
10:50
東京 成蹊大学 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~
窪野哲光日吉のぞみ明石大樹パーソルキャリアNLC2017-25
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] NLC2017-25
pp.53-58
PRMU, CNR
(共催)
2015-02-20
15:20
宮城 東北大学 Structured SVMを用いた物体追跡の防犯カメラ映像適用に関する一検討
永井有希上野智史酒澤茂之KDDI研PRMU2014-150 CNR2014-65
防犯用途として多数のカメラが既に様々な場所に設置されているが,店舗のような屋内に設置された防犯カメラ映像は,斜め上から広... [more] PRMU2014-150 CNR2014-65
pp.185-190
MI 2014-01-26
15:45
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 条件付き確率場による医用画像からの臓器抽出に関する予備的検討
二村幸孝林 雄一郎名大)・北坂孝幸愛知工大)・森 健策名大MI2013-84
本稿では,条件付き確率場による医用画像からの臓器領域抽出に関して検討する.これまで医用画像からの臓器領域自動抽出を目的と... [more] MI2013-84
pp.155-160
IBISML 2013-11-12
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]Dependency Network対Bayesian Network性能比較
高畠一哉赤穂昭太郎産総研IBISML2013-41
Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことの... [more] IBISML2013-41
pp.39-44
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2013-07-26
10:30
宮城 壮鳳(遠刈田温泉) 重みベクトルの適応的正則化に基づく発音推定
久保慶伍サクティ サクリアニグラム ニュービッグ戸田智基中村 哲奈良先端大SP2013-57
音声認識や音声合成の重要な課題の一つである発音推定の分野において現在最も高精度な手法として,多値分類のオンライン識別学習... [more] SP2013-57
pp.25-30
IBISML 2012-11-07
15:30
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 Online Large-margin Weight Learning for First-order Logic-based Abduction
Naoya InoueKazeto YamamotoYotaro WatanabeNaoaki OkazakiKentaro InuiTohoku Univ.IBISML2012-54
Abduction is inference to the best explanation. Abduction ha... [more] IBISML2012-54
pp.143-150
IBISML 2010-11-04
15:00
東京 東大生産研 [ポスター講演]系列ラベリングの多層化
東 藍松本裕治奈良先端大IBISML2010-75
系列ラベリングには自然言語処理を始めとして幅広い応用分野がある.実用的なタスクにおいては,複数の系列ラベリングを段階的に... [more] IBISML2010-75
pp.119-126
NC, MBE
(併催)
2010-03-09
14:35
東京 玉川大学 画像特徴抽出フィルタの学習に基づくロボットの位置推定
大木万里子石川眞澄九工大NC2009-107
ロボットの特徴ベース自己位置推定において,何を特徴として位置推定を行うかということは難しい課題である.取得したセンサデー... [more] NC2009-107
pp.113-118
NLP 2009-12-21
13:50
岩手 つなぎ温泉 清温荘 進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について
柴田洸輔中野秀洋宮内 新東京都市大NLP2009-132
本稿では進化的アルゴリズムの一種であるImmune Algorithm(IA)を用いてDynamic Bayesian ... [more] NLP2009-132
pp.33-36
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