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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM, EA, ASJ-H (共催) |
2023-11-23 13:00 |
富山 | 大学コンソーシアム富山「駅前キャンパス」研修室1 | ［ポスター講演］要素選択を用いた楽器音分類の計算軽量化についての検討 ○加藤 瑠・植野夏樹・小野順貴（都立大）・松田 遼・近藤多伸（ヤマハ）  EA2023-37 EMM2023-68 |
本稿では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた楽器音分類において，要素選択の導入による計算量の削減を検討する... [more] | EA2023-37 EMM2023-68 pp.51-56 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 13:55 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析 ○井上拓海・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2023-24 CCS2023-12 |
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] | NLP2023-24 CCS2023-12 pp.49-52 |
| MBE, NC (共催) |
2022-12-03 11:50 |
大阪 | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス | 動作模倣学習支援システムを用いた運動学習における達成感向上に向けたタスク難易度の影響の調査 ○梅沢昂平・伊勢崎隆司・小池幸生・青木良輔・西條直樹・宮原伸二（NTT） MBE2022-23 NC2022-45 |
スポーツや楽器演奏などの運動スキル獲得の場面において，正しいフォームを習得するために熟練者などの手本となる動作を模倣する... [more] | MBE2022-23 NC2022-45 pp.11-16 |
| NLP | 2022-11-24 10:20 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Echo State Networkと次元削減による声帯振動動画の生成 ○野口十夢・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2022-56 |
動画データは，物体のダイナミクスを捉えるための有効な手段の一つである．しかし，実際にダイナミクスを支配する次元は，動画デ... [more] | NLP2022-56 pp.1-4 |
| SIP | 2022-08-26 10:48 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アレー信号処理のための瞬時線形次元削減 ○植野夏樹・小野順貴（都立大） SIP2022-65 |
センサアレーで観測された時系列信号に対する線形次元削減の技術は，特に限られた計算資源を用いたリアルタイムシステムにおいて... [more] | SIP2022-65 pp.81-85 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝（工学院大）・深井朋樹（沖縄科技大）・酒井 裕（玉川大）・竹川高志（工学院大） NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] | NC2021-42 pp.49-54 |
| IT | 2021-07-09 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 多変量ガウスベクトル再現のための次元削減行列の構成 ○横山健人・和田山 正・高邉賢史（名工大） IT2021-26 |
圧縮センシングでは, 線形観測信号$¥bm{y} = ¥bm{Ax} + ¥bm{n} ¥in ¥mathbb{R}^m... [more] | IT2021-26 pp.63-68 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価 ○北山昌希・小野順貴・貴家仁志（都立大） SIS2020-13 |
本稿では，次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から，線形次元削減法を評価する． 機械学習に... [more] |
SIS2020-13 pp.17-22 |
| HIP, HCS (共催) HI-SIGCE (連催) [詳細] |
2020-05-14 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 神藤真沙志・○趙 晋輝（中大） HCS2020-2 HIP2020-2 |
表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため，次元削減が重要な課題である． 現在では，次元削減を行うために... [more] |
HCS2020-2 HIP2020-2 pp.7-12 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 10:35 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
機械学習における乗算を用いない次元削減 ○小野順貴（首都大東京） EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53 |
本研究では，機械学習において，乗算を用いず，要素を選択するのみで次元削減を行う手法を提案する。機械学習における次元削減は... [more] | EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53 pp.21-26 |
| SIS | 2019-12-12 14:35 |
岡山 | 岡山理科大学 | 視覚情報保護を考慮した機械学習のためのランダムサンプリング次元削減法 ○河村綾菜・飯田健太・貴家仁志（首都大東京） SIS2019-26 |
本稿では，視覚情報保護を考慮した機械学習のための，ランダムサンプリング次元削減法を提案する．近年，クラウドサービスを利用... [more] | SIS2019-26 pp.17-21 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解 ○中井文哉（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR） NC2019-13 IBISML2019-11 |
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] | NC2019-13 IBISML2019-11 pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML) |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 13:30 |
福岡 | 福岡工業大学 | ベイズ最適化を用いたシミュレーションモデルのキャリブレーション効率化 ○桐淵大貴・西川武一郎（東芝）・横田 怜・楢崎亮太・小池 聡（東芝メモリ） PRMU2018-63 IBISML2018-40 |
実験を良く模擬するシミュレーションを実現するためには、シミュレーションモデルに含まれる多数のパラメータを事前に調整し、シ... [more] | PRMU2018-63 IBISML2018-40 pp.195-200 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 高次元データのスペクトラルクラス分類における特徴量スケーリング ○松田萌望・保國惠一・今倉 暁・櫻井鉄也（筑波大） IBISML2018-2 |
本稿では，高次元データのクラス分類問題を考える．データの一部のラベル情報を使って特徴量のスケールを調整するための因子（ス... [more] | IBISML2018-2 pp.9-14 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 13:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 複数固有ベクトルの線形結合を用いた教師あり次元削減法 ○今倉 暁・松田萌望・櫻井鉄也（筑波大） IBISML2018-6 |
高次元特徴量を持つデータを低次元空間に射影し，クラスタリングやクラシフィケーションを行う次元削減法として，LPPやLFD... [more] | IBISML2018-6 pp.39-45 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2018-03-01 10:00 |
神奈川 | YRP 横須賀リサーチパーク | 時間領域で拡張した多次元尺度構成法およびARモデルを用いたMassive MIMOにおけるCSIオーバーヘッド削減技術 ○長嶋 嶺・大槻知明（慶大） RCS2017-349 |
Massive MIMO(multiple-input multiple-output)は，5G(第5世代移動通信システ... [more] | RCS2017-349 pp.185-190 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-24 16:50 |
宮城 | 東北大学 | 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み ○石橋英朗（九工大）・岩崎 亘（カラクル）・渡辺龍二・古川徹生（九工大） NC2017-32 |
連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり，高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに，データが分布する多様体を... [more] | NC2017-32 pp.29-34 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 13:35 |
東京 | 機械振興会館 | 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成 ○鈴木藍雅・庄野 逸（電通大） NC2016-83 |
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である. PortillaとS... [more] |
NC2016-83 pp.115-120 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-20 16:00 |
北海道 | 北海道大学 | 画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討 ○菅田健斗・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，画像注視時に機能的近赤外分光法(functional near-infrared spectroscopy; ... [more] | |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 15:10 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | 多相主成分分析による医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ分析 ○伊東隼人・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） MICT2016-43 MI2016-57 |
医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ解析のために、3 階のテンソル主成分分析を導入する。医用情報として解析される... [more] | MICT2016-43 MI2016-57 pp.41-46 |
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