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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-03-01
10:40
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
潜在変数と観測データにガンマ分布を仮定したVAEによる音声振幅スペクトル表現
今市夏菜子中鹿 亘電通大EA2023-104 SIP2023-151 SP2023-86
近年,データの生成において複雑な関係を表現できる深層生成モデルが注目されており,その例として変分オートエンコーダ(Var... [more] EA2023-104 SIP2023-151 SP2023-86
pp.256-261
CCS 2023-03-27
09:20
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習
青嶋雄大松原 崇阪大CCS2022-83
深層生成モデルは高精度に画像を生成することができるが,一方で生成画像の意味的な編集は重要な課題である.生成画像を編集する... [more] CCS2022-83
pp.113-116
SIS 2023-03-03
14:30
千葉 千葉工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[チュートリアル講演]オートエンコーダによるセマンティックな画像処理について
辻 裕之神奈川工科大SIS2022-58
変分オートエンコーダ(VAE)の潜在空間は概念的にうまく構造化されており、入力画像を潜在空間にマップしたうえで簡単なベク... [more] SIS2022-58
pp.97-102
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
16:45
ONLINE オンライン開催 Variational Autoencoder に基づく深層生成モデルを用いた潜在表現の Disentanglement に関する検討 ~ Disentanglement 評価指標を含む正則化損失の導入 ~
中川 真藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,Variational Autoencoder (VAE) に基づく深層生成モデルによる潜在表現のdisent... [more]
SR 2021-11-04
15:05
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]電波環境イメージングの現状と将来展望
須藤克弥電通大SR2021-48
距離減衰やシャドウイングなど電波伝搬の空間特性を正しく認識することは無線通信において極めて重要である.特に,ダイナミック... [more] SR2021-48
p.46
MI 2021-03-15
15:15
ONLINE オンライン開催 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-59
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] MI2020-59
pp.56-61
MI 2021-03-16
09:30
ONLINE オンライン開催 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築
佐伯雄輝斉藤 篤東京農工大)・ジャン コスティ剣持雪子LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris)・清水昭伸東京農工大MI2020-65
本研究では,3次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする.今回は,深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] MI2020-65
pp.80-81
HCS 2021-01-23
14:10
ONLINE オンライン開催 対話中における顔動作の生成モデルの開発
髙城頌太中村 泰西村優佑石黒 浩阪大HCS2020-54
スマートスピーカなど様々な機器が人間の日常生活を支えるために開発されてきている. その中で, 対話ロボットは多様なモダリ... [more] HCS2020-54
pp.12-16
SR 2020-11-20
10:25
ONLINE オンライン開催 3次元地図を用いた深層生成モデルによる電波マップ構築手法
坂内信允須藤克弥電通大SR2020-40
周波数共用システムを実現するための高精度電波マップを構築するため,筆者らは実観測データを利用した畳み込み深層学習によりシ... [more] SR2020-40
pp.114-119
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
17:35
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希田代哲生松原 崇上原邦昭神戸大NC2019-12
機械学習ベースの精神診断疾患には,バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている.最近の研究では... [more] NC2019-12
pp.45-50
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