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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2021-02-18 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価 ○河畑則文（東京理科大）  ITS2020-30 IE2020-44 |
画像の領域分割に関する研究の目的の一つとして，物体領域と背景領域を判別可能かどうかが挙げられる．我々は今までに物体領域と... [more] | ITS2020-30 IE2020-44 pp.19-24 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-88 |
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく，様々なタスクで高い性... [more] | NC2018-88 pp.239-244 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-19 10:00 |
和歌山 | 和歌山大学 | 深層畳み込みニューラルネットワークによる単一距離画像とその法線マップを用いた物体識別 ○大西友貴・小山田雄仁・三柴 数・近藤克哉（鳥取大） PRMU2017-150 CNR2017-28 |
近年，3次元物体識別への畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の利用が注目されている．3次元ボリュームデータや3次元点... [more] | PRMU2017-150 CNR2017-28 pp.31-36 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-11-07 14:55 |
熊本 | くまもと県民交流館パレア | 情報落ちを考慮した短ビット長フォーマットによるDCNNトレーニングの検討 ○大内真一・更田裕司・高野了成（産総研） CPSY2017-41 |
16ビットよりも更に短いビット長のフォーマットによる深層畳み込みニューラルネットワークのトレーニングを実現するために、本... [more] | CPSY2017-41 pp.7-12 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］深層畳み込みニューラルネットワークの転移学習による個人識別システム ○廣瀬一俊・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） ICD2016-58 CPSY2016-64 |
深層畳み込みニューラルネットワークはプーリング層により位置の情報が失われるため個体の認識は難しいと考えられるが, 転移学... [more] | ICD2016-58 CPSY2016-64 p.35 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 16:15 |
富山 | 富山大学 | Network In Networkの視覚システムとしての妥当性について ～ 方位選択性マップに関する観点から ～ ○鈴木聡志・庄野 逸（電通大） PRMU2016-68 IBISML2016-23 |
Krizheskyらが提唱したAlexNetに代表される，Deep Convolutional Neural Netwo... [more] | PRMU2016-68 IBISML2016-23 pp.113-120 |
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