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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-01-18
13:30
大阪 大阪府立大学 [フェロー記念講演]人との出会いが可能にした大規模・複雑パターン認識
黄瀬浩一阪府大PRMU2017-126 MVE2017-47
様々なパターンと巡り会って,
それを認識することにチャレンジできたのは,
一重に人との出会いがあったためである.
... [more]
PRMU2017-126 MVE2017-47
pp.117-122
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2013-09-03
10:30
鳥取 鳥取大学 混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識
高橋隆史龍谷大)・栗田多喜夫広島大PRMU2013-47 IBISML2013-27
局所特徴の分布を考慮した特定物体認識手法を提案する.この手法では,データベースに登録する画像毎に局所特徴生成モデルのパラ... [more] PRMU2013-47 IBISML2013-27
pp.161-166
PRMU 2013-02-22
15:40
大阪 大阪府立大 局所特徴量の大規模照合に基づく物体インスタンスの検索 ~ TRECVID2012 Instance Searchタスク参加報告 ~
阪田智大的崎伸彰黄瀬浩一岩村雅一阪府大PRMU2012-174
我々がTRECVID 2012のInstance Searchタスクに参加した結果を報告する.
我々の研究では,BoF... [more]
PRMU2012-174
pp.209-214
PRMU, HIP
(共催)
2012-12-13
16:00
山形 山形大学 [特別講演]局所特徴の部分空間による画像特徴表現を用いた特定物体認識
高橋隆史龍谷大PRMU2012-76 HIP2012-65
画像からの物体認識では,局所特徴のクラスタ毎の出現頻度から特徴ベクトルを構成する BoF(Bag of Features... [more] PRMU2012-76 HIP2012-65
pp.37-42
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 特定物体認識とマルコフ確率場によるモノクロ画像の自動彩色法
松尾 恒牧野貴樹東大IBISML2012-83
特定物体認識手法を利用して、多数のカラー画像の色情報をもとに、与えられたモノクロ画像に色情報を付加(自動彩色)するための... [more] IBISML2012-83
pp.351-358
PRMU, SP
(共催)
2012-02-09
16:30
宮城 東北大学 青葉山キャンパス [ポスター講演]自動選定された意味的属性に基づく物体認識
戸川恵里Martin Klinkigt井上勝文黄瀬浩一阪府大PRMU2011-213 SP2011-128
本稿では,物体認識手法の中でも注目されている,意味的属性(属性)を用いる手法について述べる.本研究では,属性を用いる手法... [more] PRMU2011-213 SP2011-128
pp.127-128
PRMU, SP, WIT
(共催)
2010-10-08
11:00
千葉 幕張メッセ(CEATEC会場) Web街並画像を利用したビル壁面の窓面積比の推定手法の検討
上野智史川田亮一KDDI研PRMU2010-93 SP2010-49 WIT2010-37
本論文では,Web 上に一般に公開されている街並画像からビルの壁面に占める窓領域の割合を推定する方式を提案する.携帯電話... [more] PRMU2010-93 SP2010-49 WIT2010-37
pp.29-34
PRMU 2009-11-26
15:20
石川 石川県地場産業振興センター [チュートリアル講演]特定物体認識
黄瀬浩一阪府大PRMU2009-104
特定物体認識とは,画像内にある個別物体(物体のインスタンス)を
認識する処理である.換言すれば,
物体の「見え」から... [more]
PRMU2009-104
pp.79-87
PRMU 2009-11-27
09:00
石川 石川県地場産業振興センター Bloomier Filterを用いた特定物体認識手法の性能に関する実験的検討
井上勝文黄瀬浩一阪府大PRMU2009-109
局所特徴量を表す特徴ベクトルを用いた物体認識手法では,膨大な数の特徴ベクトルを保存するために,莫大なメモリ容量が必要とな... [more] PRMU2009-109
pp.115-120
PRMU 2009-06-19
13:00
北海道 北大 特定物体認識におけるBloomier Filterを用いたメモリ削減
井上勝文黄瀬浩一阪府大PRMU2009-56
特徴ベクトルの最近傍探索を用いた特定物体認識では,特徴ベクトルの情報を記録するために莫大なメモリ量が必要となる.そこで,... [more] PRMU2009-56
pp.101-106
PRMU 2009-03-14
09:30
宮城 東北工業大 特定物体認識のためのデータベース容量削減法の検討 ~ 局所特徴量の量子化と取捨選択 ~
本道貴行黄瀬浩一阪府大PRMU2008-265
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) などの局所特徴量を用いて,大規模特定物体... [more] PRMU2008-265
pp.171-176
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