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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明（理研）・田地宏一・竹内一郎（名大）  PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] | PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 逐次特徴選択に対するホモトピー法を用いたより強力かつ汎用的な選択的推論 ○杉山一弥（名工大）・Vo Nguyen Le Duy・竹内一郎（名工大/理研） NC2021-8 IBISML2021-8 |
データ駆動型仮説に対する選択バイアスを補正した新たな統計的推論の枠組みとして条件付き選択的推論（conditional ... [more] | NC2021-8 IBISML2021-8 pp.55-61 |
| KBSE, SWIM (共催) |
2021-05-22 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 特徴量選択によるソフトウェアの欠陥予測モデルの過適合回避 ○永井悠太・高橋竜一（茨城大） KBSE2021-7 SWIM2021-7 |
機械学習を用いたソフトウェア欠陥予測はソフトウェア開発において重要であり，ソースコードからニューラルネットワークによって... [more] | KBSE2021-7 SWIM2021-7 pp.37-43 |
| IBISML | 2020-03-10 13:50 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
Factorization Machineにおけるスパース正則化を用いた組合せ特徴選択 ○新 恭兵（北大）・小山 聡（北大/理研）・栗原正仁（北大） IBISML2019-35 |
Factorization Machine (FM）は二次の異なる特徴の組合せを扱うモデルである．本研究では，FMにおい... [more] | IBISML2019-35 pp.17-24 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-04 11:15 |
東京 | NHK放送技術研究所 | LSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） NLC2019-31 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | NLC2019-31 pp.13-18 |
| AI | 2019-11-28 15:15 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） AI2019-34 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | AI2019-34 pp.25-30 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-11 15:00 |
宮城 | 東北大学 | Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 ○遠藤瑛泰（電通大）・永田賢二（物質・材料研究機構）・木戸尚治（阪大）・庄野 逸（電通大） MBE2019-33 NC2019-24 |
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり，異常陰影が肺X線CT画像上に現れる． 異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more] |
MBE2019-33 NC2019-24 pp.23-27 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-10 13:50 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | ［奨励講演］実空間情報のリアルタイム予測のための効用関数のモデル化方式 ○佐藤圭一郎・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大）・岩井孝法・大西健夫・信清貴宏・金友 大・里田浩三（NEC） SeMI2019-21 |
実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大しているが，モバイルネットワークの通信帯域は厳しく制限されているため，予測に必要... [more] | SeMI2019-21 pp.19-22 |
| IPSJ-MBL, IPSJ-UBI (共催) ASN, MoNA (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-03-05 09:40 |
東京 | 東京大学 駒場キャンパス | 実空間情報のリアルタイム予測におけるクラウドセンシングのための報酬配分 ○高木理絵子・稲垣悠一・新熊亮一（京大）・Xhafa Fatos（カタルーニャ工科大）・佐藤丈博・大木英司（京大） MoNA2018-72 |
近年，交通渋滞などの問題解決の手段として，実空間情報のリアルタイム予測の需要が高まっている．予測に必要な広範囲，長時間の... [more] | MoNA2018-72 pp.53-58 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| MoNA | 2019-01-17 09:40 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都駅前） | 実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討 ○佐藤圭一郎・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大）・岩井孝法・大西健夫・信清貴宏・金友 大・里田浩三（NEC） MoNA2018-66 |
近年，交通情報の予測など，実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大している．一方，モバイルネッ トワークにおけるトラヒ... [more] |
MoNA2018-66 pp.51-55 |
| MoNA | 2019-01-17 10:05 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都駅前） | リアルタイム予測情報配信のための特徴選択アンサンブルによる重要データ抽出の検討 ○酒井拓海・新熊亮一・稲垣悠一・佐藤丈博・大木英司（京大） MoNA2018-67 |
近年，交通量等の実空間情報を用いたリアルタイム予測情報配信サービスに対する需要が高まっている．モバイルIoTデバイスはデ... [more] | MoNA2018-67 pp.57-61 |
| CS | 2018-11-02 10:10 |
愛媛 | 子規記念館博物館（道後温泉） | AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式 ○大菅恭平・加藤広野・春田秀一郎・笹瀬 巌（慶大） CS2018-65 |
近年，Android の悪性アプリが横行している.多くの検知方式が存在する中，Inter-Component Co... [more] | CS2018-65 pp.57-62 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 17:20 |
東京 | 成蹊大学 | スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ～ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2018-19 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために，トピック... [more] | NLC2018-19 pp.51-56 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 15:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） MI2017-81 |
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] | MI2017-81 pp.51-56 |
| NLC | 2017-09-08 10:50 |
東京 | 成蹊大学 | 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ～ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2017-25 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] | NLC2017-25 pp.53-58 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 08:50 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 眼底検査装置からの出力データを用いた緑内障視神経乳頭形状分類の機械学習モデルの構築 ○安 光州（TOPCON/理研）・面高宗子・津田 聡・志賀由己浩・高田菜生子（東北大）・木川 勉（TOPCON）・中澤 徹（東北大/理研）・横田秀夫（理研）・秋葉正博（TOPCON/理研） SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12 |
緑内障患者の視神経乳頭形状の自動分類を行なう機能を提供することで、緑内障診断および治療の指針にすることを目的とする．開放... [more] | SIP2017-12 IE2017-12 PRMU2017-12 MI2017-12 pp.63-66 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 12:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］サンプリングによるカーネル回帰のデュアルスパース化 ○小島惇史・田中聡久（東京農工大） EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97 |
回帰分析やパターン認識において入力パターンに冗長な特徴が含まれている場合，予測精度が低下する可能性がある．再生核ヒルベル... [more] | EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97 pp.115-118 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-20 15:30 |
北海道 | 北海道大学 | 楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ～ 複数の推定結果の統合による高精度化 ～ ○段 博瀟・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，感情に基づく楽曲推薦を目的とした楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定手法について提案を行う．提案手法では，... [more] | |
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