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A: 基礎・境界
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H: ヒューマンCG
(第二種) A: 基礎・境界
(第二種) N: NOLTA
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(第二種) H: ヒューマンCG
(第三種) B: 通信
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電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
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次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
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マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NS
,
IN
(併催)
2020-03-06
10:10
沖縄
Royal Hotel 沖縄残波岬
(開催中止,技報発行あり)
家庭活動の状況推定を用いたスマートホームネットワークの異常検出手法
○
田中雅弘
・
山内雅明
・
大下裕一
・
村田正幸
(
阪大
)・
上田健介
・
加藤嘉明
(
三菱電機
)
IN2019-115
本研究では、家庭活動の状況推定を用いたホームIoTデバイスの不正検知手法を提案する。
本手法では、宅内の状況に関連する...
[more]
IN2019-115
pp.219-224
AP
,
RCS
(併催)
2019-11-21
10:15
佐賀
佐賀大学
周波数共用のための機械学習を用いた電波利用状況予測に関する検討
○
細井宏樹
・
前山利幸
(
拓殖大
)・
吉岡達哉
(
ATR
)・
鈴木信雄
(
近畿大
)
RCS2019-216
近年,トラヒックが急増し,周波数資源の枯渇が懸念されている.有限である周波数資源の効率的な利用方式として,時間や場所毎に...
[more]
RCS2019-216
pp.79-84
ET
2018-07-14
14:55
北海道
函館工業高等専門学校
ソースコード編集履歴に基づく学習状況推定のための機械学習モデルの開発
○
川口翔大
・
佐藤克己
(
学芸大
)・
中山祐貴
(
早大
)・
中村勝一
(
福島大
)・
宮寺庸造
(
学芸大
)
ET2018-27
プログラミング演習における学習状況推定には,学習者の試行錯誤の過程が反映されるソースコードの編集履 歴が重要...
[more]
ET2018-27
pp.47-52
HCS
2018-03-13
15:15
宮城
東北大学電気通信研究所 本館(片平キャンパス内)
ペン把持力のセンシングによる理解状況推定
○
山下真由
・
伊藤雄一
(
阪大
)・
高嶋和毅
(
東北大
)・
尾上孝雄
(
阪大
)
HCS2017-101
一般的な教育現場では,教師が生徒の理解状況を把握するためにテストを実施したりするが,ケアレスミスや偶然の正答が含まれるた...
[more]
HCS2017-101
pp.47-52
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
13:40
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
省電力TCPにおける動的セグメント転送移行とウインドウサイズ増加のための経路利用率推定方法
○
野田暁彦
・
川原憲治
(
九工大
)
IN2016-148
近年,インターネットの発展に伴いネットワーク機器数も増加しており,それらの省電力化が急務である.ネットワーク機器の省電力...
[more]
IN2016-148
pp.305-310
ET
2017-01-28
16:30
神奈川
国立特別支援教育総合研究所
プログラミング演習における学習状況推定のためのソースコード編集過程分析手法の開発
○
石和田 圭
・
森本康彦
(
学芸大
)・
中村勝一
・
中山祐貴
(
福島大
)・
宮寺庸造
(
学芸大
)
ET2016-92
プログラミング演習授業において,学習者のソースコードの編集パターンと学習状況の関連をあらかじめ明らかにしておくことで,ソ...
[more]
ET2016-92
pp.75-80
AI
2016-12-09
15:55
大分
健康温泉館 クアージュゆふいん
BLEとスマートフォンのセンサ情報を利用した人々の接触時の行動分析
○
丸田雅貴
・
峯 恒憲
(
九大
)
AI2016-20
人々の接触情報の検出が可能であれば,人間関係の視覚化ができ,そこからコミュニケーション関係の抽出も可能となる.人々の接触...
[more]
AI2016-20
pp.43-48
ET
2016-07-09
11:50
宮城
東北学院大学
プログラミング学習における学習状況推定のためのソースコード編集履歴分析ツールの開発
○
石和田 圭
・
森本康彦
(
学芸大
)・
中村勝一
(
福島大
)・
宮寺庸造
(
学芸大
)
ET2016-25
本研究では,プログラミング演習授業における,学習者のプログラミング過程に基づいた学習状況推定を目的とする.目的達成のアプ...
[more]
ET2016-25
pp.21-26
IE
,
IMQ
,
MVE
(共催)
CQ
(併催)
[詳細]
2016-03-07
09:00
沖縄
名桜大
モバイル端末における測位誤差を考慮したオフライン型避難誘導アプリケーションの設計・実装・評価
○
糸井純暉
・
笹部昌弘
・
川原 純
・
笠原正治
(
奈良先端大
)
CQ2015-108
大規模災害発生直後,通信インフラストラクチャが一部被災した状況下でも迅速に避難誘導を実現可能な技術が求められている.この...
[more]
CQ2015-108
pp.1-6
IPSJ-MBL
,
IPSJ-UBI
(連催)
MoNA
,
ASN
(併催)
[詳細]
2015-03-02
09:55
東京
芝浦工業大学豊洲キャンパス
ウェアラブルデバイスとスケジュール解析を用いたコンテクストアウェアな行動支援システムの提案
○
豊吉政彦
・
後藤充裕
・
錦織達也
・
森脇康介
・
中村浩司
・
木全英明
(
NTTコムウェア
)
MoNA2014-93
移動行動の多い営業職のようなユーザを支援するため,乗り換え案内や関連ニュースを自動収集し,適切なタイミングで提供する行動...
[more]
MoNA2014-93
pp.15-20
MBE
2013-06-21
14:45
北海道
北海道大学
音響効果シミュレーションによる音診断
○
木下雄太
・
畑 大介
・
竹沢 恵
・
木下正博
・
北守一隆
(
北海道工大
)
MBE2013-24
物体音源センサという振動と伝搬についてのシミュレーションを用いて音情報を生成する。シミュレーションされた音は設定した物理...
[more]
MBE2013-24
pp.51-53
IN
,
NWS
(併催)
2012-06-21
13:30
北海道
函館市民会館
消費電力観測値に基づく生活状況推定システムの設計
○
吉野太郎
・
粟原孝太
・
和泉 諭
(
東北大
)・
寺邊正大
(
三菱総研
)・
橋本和夫
・
菅沼拓夫
(
東北大
)
IN2012-24
本論文では,ICT機器を中心とした家庭内の電気製品の消費電力観測値から対象
者の生活の様子を推定する,生活状況推定シス...
[more]
IN2012-24
pp.1-6
MoNA
,
AN
,
USN
(併催)
2012-01-19
15:35
三重
戸田家(三重県鳥羽市)
ネットワークトラヒックを用いたユーザの状況推定
○
柿崎 歩
・
上岡英史
(
芝浦工大
)
MoMuC2011-42
近年,スマートフォン・タブレット型端末の普及や,クラウドサービスの発展により,ユーザが常にネットワークに接続されている環...
[more]
MoMuC2011-42
pp.31-36
AN
,
MoNA
,
USN
(併催)
2011-01-21
14:20
広島
広島市立大学
地磁気センサを用いたユーザ状況推定手法の検討
○
福谷 治
・
小板隆浩
(
同志社大
)
MoMuC2010-72
モバイル機器の発達により,iPhone やAndroid OS が搭載されたスマートフォンが普及しつつある.スマートフォ...
[more]
MoMuC2010-72
pp.73-76
NS
2010-10-22
11:15
大阪
大阪大学
ユーザ状態の自律的な検出・分析方法の研究 ~ Place Type自動検出方法の提案 ~
○
橋詰康宏
・
中根由和
・
山本浩治
(
NTC
)・
高橋 修
(
公立はこだて未来大
)
NS2010-87
本稿では,プレゼンス要素の一つであるPlace Type(現在地の種別)をNWで自動検出する方式を提案する.ユーザーの滞...
[more]
NS2010-87
pp.99-102
SR
2007-05-25
10:25
東京
電気通信大学
コグニティブ無線における干渉源の伝搬路状態推定について
樫木勘四郎
・
今田諭志
・
野原光夫
(
KDDI研
)・○
佐納由起子
・
川村雅彦
(
構造計画研
)
SR2007-11
コグニティブ無線において干渉を回避するため,干渉源の情報がない場合にはその位置や干渉の程度を知る必要がある.著者らは,W...
[more]
SR2007-11
pp.61-66
RCS
,
MoNA
,
WBS
,
SR
,
MW
(併催)
2007-03-07
10:00
神奈川
YRP
コグニティブ無線における干渉源の位置推定方式について
○
樫木勘四郎
・
野原光夫
(
KDDI
)・
佐納由紀子
・
川村雅彦
(
構造計画研
)
SR2006-69
コグニティブ無線において干渉を回避するため,干渉源の情報がない場合にはその位置や干渉の程度を知る必要がある.本稿では,W...
[more]
SR2006-69
pp.19-24
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