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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, BioX, IE, MI
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2022-05-20
16:20
熊本 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
識別モデルの判断に関わる特徴の深層画像生成による可視化
白 優志中尾 恵松田哲也京大SIP2022-28 BioX2022-28 IE2022-28 MI2022-28
機械学習モデルの判断根拠を知ることは困難であり,モデルの予測に対して解釈性の高い説明を与えることが求められる.本研究では... [more] SIP2022-28 BioX2022-28 IE2022-28 MI2022-28
pp.144-149
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-11
17:10
ONLINE オンライン開催 Transformerを用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成
楊 景柳井啓司電通大PRMU2021-90
インターネットの発展により,マルチモーダルデータが指数的に増大している.
その中でも,食物は人間の生活で重要な役割を果... [more]
PRMU2021-90
pp.186-191
AI 2022-02-28
14:20
宮崎 ユースホステルサンフラワー宮崎 会議室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Beat Cat ~ 人の動きを転移して猫を操る手法の提案 ~
赤塚哲丸清 雄一田原康之大須賀昭彦電通大AI2021-20
GAN(Generative Adversarial Network)の登場によって, ディープフェイクとして問題視され... [more] AI2021-20
pp.47-52
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
11:00
ONLINE オンライン開催 SailormoonRedrawデータを用いたイラストの画風変換について
粟根啓太堀田大地幾田 光松井勇佑東大)・柳瀬直裕ブックウォーカー)・相澤清晴東大ITS2021-26 IE2021-35
イラストの作者ごとの特徴は「何を描くか」と「どう描くか」という二つの要素に分けられる.一般に後者 は画風と呼ばれイラスト... [more] ITS2021-26 IE2021-35
pp.7-12
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
12:45
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークの学習における生成器を用いた識別器の正則化
原 悠輔山崎俊彦東大ITS2021-29 IE2021-38
敵対的生成ネットワークの学習において、識別器の判断基準を安定的に維持することは収束速度や生成品質を左右する重要な課題であ... [more] ITS2021-29 IE2021-38
pp.25-30
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
15:20
ONLINE オンライン開催 ゴム材料開発のためのGenerative Adversarial Networkに基づく配合量および物性値からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳 凜太郎藤後 廉前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
ゴム材料の物性推定は,ゴム材料開発の高度化・高速化において必要不可欠であり,様々な推定手法が提案されている.一方,従来の... [more]
MI, MICT
(共催) [詳細]
2021-11-05
15:50
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Pix2pixを用いたスケッチに基づく肺がんCT画像の生成 ~ スタイルブロックの採用による表現力向上の試み ~
遠田 涼寺本篤司藤田医科大)・辻本正和藤田医科大病院)・外山 宏近藤征史今泉和良齋藤邦明藤田医科大)・藤田広志岐阜大MICT2021-42 MI2021-40
医用画像を対象とし,データ不足を補う目的で利用されている敵対的生成ネットワーク(GAN)であるが,生成される病変像のバリ... [more] MICT2021-42 MI2021-40
pp.66-67
EMM 2021-03-04
13:30
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]領域分割を用いた単眼デプス推定のための物体境界補正
安川生馬今泉祥子千葉大EMM2020-67
本稿では,単眼画像から深層学習を用いて推定されたデプス画像に対して,物体の境界を補正することにより高品質なデプス画像を生... [more] EMM2020-67
pp.1-6
AI 2021-02-22
13:20
ONLINE オンライン開催 アニメキャラクター風イラストの全身画像生成手法の提案
小笠原 渚清 雄一田原康之大須賀昭彦電通大AI2020-44
近年,広告やゲームなど幅広い場面でアニメキャラクター風の全身イラストが使用されているが,一般的に高価な値段で扱われるため... [more] AI2020-44
pp.30-35
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-19
14:15
ONLINE オンライン開催 [特別講演]ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳 凜太郎藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
配合元となる素材およびその配合量(以降,配合データ)からゴム材料の物性を推定することは,ゴム材料開発の高度化・高速化にお... [more]
SANE 2020-11-25
10:45
ONLINE オンライン開催(千葉大学から変更) AIで地中レーダ画像を高精度に識別するための地中レーダや地中媒質の違いに対応する学習画像の生成
多賀大貴木本智幸大分高専)・園田 潤仙台高専SANE2020-28
地中レーダは,地中に入射した電波が誘電率差のある場所で反射することを利用して地中物体を検出する技術であり,近年問題になっ... [more] SANE2020-28
pp.7-12
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
11:00
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
意味と形状の分離によるマルチモーダルレシピ検索及び画像生成
杉山 優柳井啓司電通大PRMU2019-70
近年のレシピに関する情報技術は大きく発展しており,CookpadやAllRecipesなど,レシピ投稿サイトが多く存在し... [more] PRMU2019-70
pp.27-32
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
10:45
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
ゆるGAN:ゆるキャラを生成する敵対的生成ネットワーク
萩原祐希田中聡久東京農工大NC2019-93
ゆるキャラとは,自治体や企業などが地域や商品などの情報PR を目的として作るマスコットキャラクターである.1 体のゆるキ... [more] NC2019-93
pp.101-106
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 3次元顔画像に対する男らしさ、女らしさの印象変換の性質
小澤優希武山奈未三輪一石赤松 茂法政大
本研究では印象変換ベクトル法により3次元の印象変換画像を生成し,その顔画像に対する性差の印象操作の性質を調べた.様々な強... [more]
IE, CS
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-12-06
10:10
岩手 アイーナ いわて県民情報交流センター 単眼深度推定CNNにおける敵対的画像生成
山中幸一郎松本隆太郎高橋桂太藤井俊彰名大CS2019-83 IE2019-63
近年,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いたクラス分類問題 · 物体認識問題において, Adver- sa... [more] CS2019-83 IE2019-63
pp.91-95
AI 2019-11-28
13:30
福岡 九州大学 伊都キャンパス 抽象化された学習データを利用した麻雀牌検出器構築手法について
鈴木涼介大囿忠親新谷虎松名工大AI2019-31
物体検出器の構築において,多様な状況を網羅したデータセットの構築が課題である.多様な状況を網羅 したデータセットの構築手... [more] AI2019-31
pp.7-12
HCS 2019-10-26
15:25
東京 日本大学三軒茶屋キャンパス 食事画像領域分割データセットの作成とその活用
岡本開夢Cho Jaehyeong會下拓実柳井啓司電通大HCS2019-50
現在、領域分割の画像データセットは多数公開されているが、そのなかで食事におけるカテゴリは少数に
限られている。また、食... [more]
HCS2019-50
pp.59-64
AI 2019-07-22
16:50
北海道 函館コミュニティプラザ Gスクエア AR環境における記号理解のための学習データ生成手法の検討
鈴木涼介大囿忠親新谷虎松名工大AI2019-16
AR環境における情報提示には,実空間上の記号理解が欠かせない.本研究における記号理解とは,記号の外見とコンテキストを認識... [more] AI2019-16
pp.83-88
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-17
15:15
東京 電気通信大学 ニューラルネットワークを用いた任意人物・姿勢画像の生成
中田秀基麻生英樹産総研BioX2018-41 PRMU2018-145
ニューラルネットワークによる描画品質は向上を続けており、実物写真と見分けのつかない画像を得るこ とは可能となっているが... [more] BioX2018-41 PRMU2018-145
pp.73-78
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-18
10:00
東京 電気通信大学 1対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習
三鼓 悠京大)・入江 豪NTT)・中澤篤志京大)・木村昭悟NTTBioX2018-52 PRMU2018-156
深層学習による画像などの認識は,従来に比べ格段に優れた性能を発揮するが,大規模な教師ありデータを必要とすることが問題点だ... [more] BioX2018-52 PRMU2018-156
pp.137-142
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