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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-03 09:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）  MI2023-30 |
本稿では，悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する．悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] | MI2023-30 pp.1-2 |
| MI | 2024-03-04 15:58 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］階層的ViTの自己教師学習により得られる表現の乳腺腫瘍の良悪性識別への適用 ○石川晃臣（名工大）・有廣光司（広島大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-88 |
本稿では階層的ViTの自己教師学習により得られる病理顕微鏡画像の表現を乳腺腫瘍の良悪性識別へと応用する手法について報告す... [more] | MI2023-88 pp.184-185 |
| MI | 2023-03-06 16:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
核分裂像検出におけるドメイン一般化に関する研究 ○黒瀬優介（東大）・廣嶋優子・南條 博（秋田大）・原田達也（東大） MI2022-93 |
病理画像解析においては，施設間差（ドメインシフト）の存在により，ある施設のデータで学習したモデルを他の施設のデータにに適... [more] | MI2022-93 pp.100-104 |
| MI | 2023-03-06 17:43 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
免疫組織化学画像を用いた子宮体部類内膜癌とDNA複製関連タンパクの関係性解析 ○平塚梨奈（千葉大）・木村文一・大島健吾・浦田 巧（信州大）・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大） MI2022-99 |
免疫組織化学は，特定のタンパクの発現を可視化する手法であり，通常の病理画像では観察不可能な細胞増殖の程度を判定することが... [more] | MI2022-99 pp.119-122 |
| MI | 2023-03-06 17:56 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-100 |
本稿では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する．悪性リンパ腫の診断では，HE染色病理画... [more] | MI2022-100 pp.123-124 |
| MI | 2022-07-08 14:00 |
北海道 | 小樽商工会議所・小樽経済センターホール（４階） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝（名工大）・橋本典明（理研）・高木優介（名工大）・花田博幸（理研）・三好寛明・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名大/理研） MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] | MI2022-32 pp.1-6 |
| MI | 2022-01-27 13:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像解析技術に基づくHER2検査の標準化に向けた免疫組織化学染色用キャリブレータの導入 ○大西千絵（東工大）・スティーブン ボーゲン（BCS）・山口雅浩（東工大）・八木由香子（メモリアルスローンケタリングがんセンター） MI2021-75 |
免疫組織化学染色(IHC)法による乳がん組織のHER2検査において，デジタル病理画像を用いた臨床用自動解析ソフトが実用化... [more] | MI2021-75 pp.133-134 |
| MI | 2022-01-27 13:41 |
ONLINE | オンライン開催 | 免疫組織化学画像を用いた子宮体部類内膜癌の画像解析 ○平塚梨奈（千葉大）・木村文一・大島健吾（信州大）・羽石秀昭（千葉大） MI2021-77 |
免疫組織化学は，特定のタンパクの発現を可視化する手法で，病理診断学分野で用いられている．本研究では，分化度の異なる子宮体... [more] | MI2021-77 pp.141-143 |
| MI | 2022-01-27 13:54 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明（理研）・高木優介・増田大輝（名工大）・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一（久留米大）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研） MI2021-78 |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する．提案手法は距離学習を利用するが，病型ではなく免疫染色の組の... [more] | MI2021-78 pp.144-145 |
| PRMU | 2021-12-17 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］子宮頸癌病理画像のセグメンテーション ○荒木健吾（九大）・倉田麻理代・寺田和弘・吉澤明彦（京大）・備瀬竜馬（九大） PRMU2021-55 |
癌の精密検査に，癌の疑われる組織を顕微鏡で観察する病理診断が行われる．近年，高信頼な診断を行うための支援システムとして，... [more] | PRMU2021-55 pp.170-175 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元再構成した膵癌腫瘍の病理顕微鏡画像中の新生血管構造記述 ○石牧祐香・横田達也・クグレ マウリシオ（名工大）・大内田研宙（九大）・本谷秀堅（名工大） MICT2021-33 MI2021-31 |
本稿では，3次元再構成した病理顕微鏡画像中の新生血管を抽出する手法を提案する．解析対象となる3次元病理画像は，KPCマウ... [more] | MICT2021-33 MI2021-31 pp.26-27 |
| MI | 2021-07-09 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起（名工大）・橋本典明（理研）・マウリシオ クグレ・横田達也（名工大）・永石美晴（久留米大）・三好寛明・大島孝一（久留米大/JSP）・竹内一郎（名工大/理研）・本谷秀堅（名工大） MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する．悪性リンパ腫の診断 では，最初に HE ... [more] | MI2021-16 pp.31-32 |
| MI | 2021-03-16 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 異なる解像度間の特徴マップを用いた肺腺癌浸潤部の識別 ○近藤丈博・堀田一弘（名城大）・河合 瞳・野口雅之（筑波大） MI2020-70 |
肺腺癌は形態により予後が異なるとされており，患者の予後判断は病理医が肺腺癌浸潤部を観察することで行われている．しかし，肺... [more] | MI2020-70 pp.94-98 |
| MI | 2021-03-16 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正規化相互相関とDice係数を用いた術前頭部CT画像および病理画像の対応付け手法 ○松岡志宜・盛田健人（三重大）・武田大介・長谷川巧実（神戸大医学部附属病院）・若林哲史（三重大） MI2020-81 |
顎骨骨髄炎は，口腔がんの放射線治療や骨吸収抑制薬の使用などの医療行為により発症する口腔外科領域における最も難治性の疾患で... [more] | MI2020-81 pp.144-149 |
| MI | 2020-01-30 09:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］脳腫瘍の顕微超音波計測値と病理学的特徴との関係解析の基礎検討 ○松本大輝・大西 峻・中野和也・小川拓朗・廣野誠一郎・山口 匡・岩立康男・羽石秀昭（千葉大） MI2019-98 |
脳腫瘍摘出手術では，腫瘍を色や硬さから判断することで摘出し，術後の病理解析によって腫瘍の種類や悪性度を最終診断している．... [more] | MI2019-98 pp.149-150 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| PRMU | 2019-12-19 13:30 |
大分 | 大分大学 | 病理画像癌種別領域分割のための癌種比率を活用した学習手法 ○德永宏樹（九大）・寺本祐記・吉澤明彦（京大医学部附属病院）・備瀬竜馬（九大/NII） PRMU2019-50 |
本研究では，少数の教師データと大量の教師なしデータからの半教師あり学習に，癌種比率の弱教師を利用する問題設定及び手法を提... [more] | PRMU2019-50 pp.23-27 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 14:25 |
愛知 | 名古屋工業大学 | MR画像と病理画像の統合による膵癌腫瘍の多重解像度モデルの構築 ○下村智茂・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・岩本千佳・大内田研宙・橋爪 誠（九大）・本谷秀堅（名工大） SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13 |
本研究では膵癌腫瘍の多重解像度モデルを構築する．多重解像度モデルは膵癌腫瘍のMRI画像のボクセルと対応した顕微鏡病理画像... [more] | SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13 pp.59-60 |
| MI | 2019-01-23 15:35 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 前立腺癌における病理画像特徴量とグリソンスコアの関係 ○二宮健太・有村秀孝・小柳遼馬・木下史生・アラムギール ホッセン・渡邊壽美子（九大）・今田憲二郎（九大病院）・小田義直（九大） MI2018-112 |
本研究では病理画像から計算した特徴量とグリソンスコアの関係を解析した。５４個のヒストグラムとテクスチャ（GLCM、GLR... [more] | MI2018-112 pp.229-232 |
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