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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (併催) |
2025-01-29 16:25 |
大阪 | 大阪大学 | 非線形な未知システムを含む適応信号処理の理論 ○三好誠司（関西大）  NLP2024-103 |
能動騒音制御や音響エコーキャンセラなど現実の適応信号処理システムには，その構成要素であるスピーカー，マイクロホン，増幅器... [more] | NLP2024-103 pp.59-64 |
| ITE-ME, ITE-IST (共催) BioX, SIP, MI, IE (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-06 14:10 |
新潟 | 新潟大学（駅南キャンパスときめいと） | 二種類の非線形な適応信号処理システムのMSEの厳密な一致 ～ 飽和型と不感帯型 ～ ○三好誠司（関西大）・山口結愛（ニデックアドバンステクノロジー） SIP2024-3 BioX2024-3 IE2024-3 MI2024-3 |
能動騒音制御や音響エコーキャンセラなど現実の適応信号処理システムには，その構成要素であるスピーカー，マイクロホン，増幅器... [more] | SIP2024-3 BioX2024-3 IE2024-3 MI2024-3 pp.13-18 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-05 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | コヒーレント・イジングマシンに実装したスパースコーディングHopfieldモデルの臨界記憶容量 ○佐々木隆汰・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（NTT/スタンフォード大） NC2020-68 |
大規模な組合せ最適化問題をスケーラブルかつ高速に解くことのできるイジング計算アーキテクチャとし て，コヒーレント・イジン... [more] | NC2020-68 pp.145-150 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 生徒教師学習を用いた継続学習の破滅的忘却に関する統計力学的解析 ○浅沼遥香・高木志郎・長野祥大・吉田雄紀（東大）・五十嵐康彦（筑波大）・岡田真人（東大） NC2020-18 |
モデルに複数のタスクを順番に学習させる継続学習をニューラルネットワークに行うと，最後に学習したタスク以外のタスクのパフォ... [more] | NC2020-18 pp.50-55 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 11:10 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
離散的な結合を持つ連想記憶の解析 ○佐々木隆汰・青西 亨（東工大） NC2019-108 |
近年，高速な Ising 計算機のハードウェア開発の需要の増加に伴い，限られたリソースでハードウェアを実装した時の... [more] | NC2019-108 pp.187-192 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 10:25 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 無限ローディングHopfieldモデルの場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-69 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2017-69 pp.9-14 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 10:50 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 離散シナプスを持つHopfieldモデルの解析 ～ ○中川瞬希・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-70 |
大規模な組合せ最適化問題を高速で解けるイジング計算アーキテクチャーとして、コヒーレントイジングマシン（CIM）が研究開発... [more] | NC2017-70 pp.15-20 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ CDMAマルチユーザー復号器の場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大） NC2017-71 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2017-71 pp.21-26 |
| SDM | 2017-11-09 10:00 |
東京 | 機械振興会館 | ［招待講演］GaN MOVPE成長のマルチフィジックスシミュレーション ○白石賢二・関口一樹・長川健大・白川裕規・川上賢人・山本芳裕・洗平昌晃・岡本直也・芳松克則（名大）・寒川義裕・柿本浩一（九大） SDM2017-61 |
これまでのGaNのMOVPE成長シミュレーションではトリメチルガリウム（TMG）とアンモニアがまず反応してアダクトが形成... [more] | SDM2017-61 pp.1-4 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 複数の出力素子をもつ三層パーセプトロンの学習ダイナミクスの統計力学的解析 ～ プラトー現象の再検討 ～ ○吉田雄紀（東大）・唐木田 亮（産総研）・岡田真人（東大/産総研/理研）・甘利俊一（理研） IBISML2017-83 |
ニューラルネットワークの学習を困難にする要因の一つに，学習中に誤差が停滞するプラトー現象が挙げられる． ニューラルネッ... [more] |
IBISML2017-83 pp.347-354 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 15:00 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 強磁性モデルと有限ローディングHopfieldモデルの場合 ～ ○青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・宇都宮聖子（NII）・岡田真人（東大）・山本喜久（NII/スタンフォード大） NC2016-50 |
コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテ... [more] | NC2016-50 pp.13-18 |
| QIT (第二種研究会) |
2016-11-25 13:00 |
茨城 | 高エネルギー加速器研究機構 小林ホール | ［招待講演］アンサンブルの等価性の量子破綻にともなう異常な量子状態 ○清水 明・龍田真美子（東大） |
統計力学には様々な種類のアンサンブル（統計集団）が登場するが、どれを採用しても、比熱や帯磁率などの熱力学量について、同じ... [more] | |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | Weight Normalizationによる高速なオンライン学習の統計力学的解析 ○吉田雄紀・唐木田 亮・岡田真人（東大）・甘利俊一（理研） IBISML2016-60 |
ニューラルネットワークの学習を行う際に，その結合加重ベクトルを動径長と方向ベクトルに分解して最急勾配法を行う weigh... [more] | IBISML2016-60 pp.101-108 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の統計力学的解析 ○本田 新・池田和司（奈良先端大） NC2015-65 |
単純パーセプトロンは入力ベクトルと重みベクトルの内積の符号を出力する最も基礎的な学習機械であり, その学習特性は半世紀に... [more] | NC2015-65 pp.45-48 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:50 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ソフトコミッティマシンのノードパータベーション学習 ○原 一之（日大）・片平健太郎（名大） NC2015-66 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つであり，ノード出力に摂動を加えた時の誤差の変化から勾配を推定する学習法であ... [more] | NC2015-66 pp.49-54 |
| MoNA, IN (併催) |
2015-11-18 14:45 |
熊本 | 熊本大学（黒髪南地区）（桜島の火山活動が活発なため鹿児島市から変更） | 大規模ネットワークシステムの熱力学的解釈 ○小南大智・村田正幸・四方哲也（阪大） IN2015-70 |
大規模システムである自然システムや生物システムの振る舞いを説明する枠組みの一つとして熱力学が知られている。これらのシステ... [more] | IN2015-70 pp.51-56 |
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