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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
WIT, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2020-10-22
13:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]日本語End-to-End 音声合成に対するNHKの取り組み
栗原 清NHKSP2020-11 WIT2020-12
放送事業者であるNHKは,番組を制作し,それを放送することを主な業務としている.毎日,多くの番組を制作する中で,音声コン... [more] SP2020-11 WIT2020-12
pp.19-20
SP 2020-01-29
11:30
富山 高岡市生涯学習センター 話者コードを用いた多話者音声合成における深層ガウス過程の利用
三井健太郎郡山知樹猿渡 洋東大SP2019-49
単一のモデルで多数の話者をモデリングする多話者音声合成の手法として,話者コードと呼ばれるベクトルを用いた条件付けが広く用... [more] SP2019-49
pp.31-36
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2019-12-06
13:55
東京 NHK放送技術研究所 [ポスター講演]ラベリング作業を必要としないsequence-to-sequence音響特徴量推定手法の有効性
栗原 清清山信正熊野 正NHKSP2019-37
End-to-end音声合成におけるsequence-to-sequence音響特徴量推定の入力として,読み仮名と韻律記... [more] SP2019-37
pp.49-54
SP 2019-01-27
10:40
石川 ハルモニー金沢 End-to-end 音声合成における発話スタイル制御に関する音質評価
栗原 清清山信正熊野 正今井 篤NHKSP2018-58
日本語においてend-to-end音声合成を実現するために,Encoder-Decoderモデルの音声合成の入力として,... [more] SP2018-58
pp.29-34
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2018-12-10
16:30
東京 早稲田大学西早稲田キャンパス 読み仮名と韻律記号を入力とする日本語end-to-end音声合成の音質評価
栗原 清清山信正熊野 正今井 篤NHKSP2018-49
日本語においてend-to-end音声合成を実現するために,Encoder-Decoderモデルの音声合成の入力として,... [more] SP2018-49
pp.89-94
PRMU, SP
(共催)
2018-06-29
11:00
長野 信州大学 時間構造を考慮したニューラルネットワークに基づく音声合成における話者適応の検討
中尾健人橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大PRMU2018-31 SP2018-11
本研究では,音響特徴量とその時間構造の同時モデル化が可能である MDN-HSMM に基づく音声合成における話者適応を提案... [more] PRMU2018-31 SP2018-11
pp.53-58
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
10:50
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ GPR音声合成における深層ガウス過程の利用の検討
郡山知樹小林隆夫東工大EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89
本稿では,ベイズ推定の枠組みとして利用されるガウス過程を
多層に組み合わせた深層ガウス過程を,統計的音声合成の枠組みに... [more]
EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89
pp.27-32
SP, ASJ-H
(共催)
2018-01-20
13:25
東京 東京大学 GP-DNNハイブリッドモデルに基づく統計的音声合成の検討
郡山知樹小林隆夫東工大SP2017-67
本稿では,ガウス過程回帰(GPR)に基づく音声合成の新しいアプローチを提案する.
従来のGPRに基づく音声合成は,近似... [more]
SP2017-67
pp.5-10
SP, ASJ-H
(共催)
2018-01-20
14:55
東京 東京大学 [ポスター講演]DNN音声合成のためのパワーを考慮したトラジェクトリ学習
船戸涼平橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2017-74
統計的パラメトリック音声合成は音響モデルと呼ばれる統計モデルによって言語特徴量と音響特徴量との関係性をモデル化することで... [more] SP2017-74
pp.43-48
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2017-12-22
13:00
東京 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター [招待講演]表現豊かな音声合成に向けた多様な話者性とスタイルによる音声合成への取組み
小林隆夫東工大SP2017-64
情報通信技術の発展と共に,身の回りの情報機器が人間と同等かそれ以上の高度な機能を持つようになってきた.音声インタフェース... [more] SP2017-64
pp.85-86
PRMU, SP
(共催)
2017-06-22
14:45
宮城 東北大学 敵対的学習に基づくSTFTスペクトログラムのポストフィルタリング
金子卓弘NTT)・高木信二NII)・亀岡弘和NTT)・山岸順一NIIPRMU2017-28 SP2017-4
本稿では,短時間フーリエ変換(STFT)スペクトログラム中のスペクトルのテクスチャを復元するための敵対的学習ベースのポス... [more] PRMU2017-28 SP2017-4
pp.17-22
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]DNN音声合成のためのProsodic Word Embeddingの検討
井島勇祐北条伸克増村 亮浅見太一NTTEA2016-109 SIP2016-164 SP2016-104
本論文では,DNN音声合成のための韻律情報の類似性を考慮したWord Embedding(Prosodic Word E... [more] EA2016-109 SIP2016-164 SP2016-104
pp.153-158
SP 2017-01-21
11:00
東京 東京大学 [ポスター講演]オーディオブックを用いた表現豊かな音声合成のための言語特徴の検討
浅井千明沢田 慶橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2016-70
統計的パラメトリック音声合成において,表現豊かな音声を合成するために様々な研究が進められている.表現豊かな音声を合成する... [more] SP2016-70
pp.35-40
SP 2016-01-14
15:10
神奈川 サンピアンかわさき スペクトル特徴量の次元間の関係性を用いた合成音声の客観評価
井島勇祐浅見太一NTT)・水野秀之諏訪東京理科大SP2015-90
本論文では,統計的パラメトリック音声合成のためのスペクトル特徴量の次元間の関係性を用いた合成音声の客観評価指標を提案する... [more] SP2015-90
pp.27-32
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-03
09:00
愛知 名古屋工業大学 発音情報が未知の言語におけるテキスト音声合成システム構築法の評価
沢田 慶橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2015-80
世界には数千におよぶ書記言語が存在すると考えられており,あらゆる書記言語のテキスト音声合成 (text-to-speec... [more] SP2015-80
pp.93-98
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP
(連催)
(併催) [詳細]
2015-12-03
09:25
愛知 名古屋工業大学 統計的パラメトリック音声合成のためのFFTスペクトルからのDeep Auto-encoderに基づく低次元音響特徴量抽出
高木信二山岸順一NIISP2015-81
統計的パラメトリック音声合成システムでは,正確かつ安定したスペクトル包絡を推定するため,STRAIGHTスペクトル解析器... [more] SP2015-81
pp.99-104
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-17
09:30
長野 かたくら諏訪湖ホテル 複数のFeed-Forward Deep Neural Networkに基づく統計的パラメトリック音声合成
高木信二NII)・SangJin KimNaver Labs)・山岸順一NII)・JongJin KimNaver LabsSP2015-44
近年,Deep Neural Network (DNN)を用いた手法が様々な分野で高い性能を示しており,盛んに研究されて... [more] SP2015-44
pp.49-54
NLC, IPSJ-NL
(連催)
SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD
(連催,共催)
(併催) [詳細]
2014-12-15
14:00
神奈川 東工大(すずかけ台) [招待講演]統計モデルに基づいた柔軟な音声合成 ~ 人間のように喋る機械の実現を目指して ~
徳田恵一名工大/GoogleSP2014-109
本講演では,統計的パラメトリック音声合成について述べる.人間の
ように喋る機械を実現するためには,任意の話者の声,様々... [more]
SP2014-109
p.31
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