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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 15:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 顕著性マップに基づく腹腔鏡コントラスト強調画像の関心領域推定における統計的分析 ○河畑則文（北大）・中口俊哉（千葉大）  ITS2021-34 IE2021-43 |
病院などの医療現場において，医療従事者が医用画像を目視で見る機会は多く，どこの部分を注視しているか，重要であるかという情... [more] | ITS2021-34 IE2021-43 pp.55-60 |
| MI | 2022-01-26 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文（北大）・中口俊哉（千葉大） MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により，医療従事者及び研究者は，低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] | MI2021-59 pp.59-64 |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 16:35 |
北海道 | 北海道大学 （開催中止，技報発行あり） |
画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） |
医用画像処理における病変や特徴領域を検出・認識・推定する前段階手法の一つとして，コントラスト強調や超解像を行うことで，処... [more] | |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-19 16:30 |
北海道 | 北海道大学 | 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討 ○河畑則文（名大）・中口俊哉（千葉大） |
メディア工学分野問わず，画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた．それらの多くは，大きく分けて，ヒトによる主... [more] | |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2018-02-15 15:00 |
北海道 | 北海道大学 | 符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討 ○河畑則文・中口俊哉（千葉大） ITS2017-74 IE2017-106 |
医用画像における符号化欠損や劣化は，工学的な画像と比べ，各々特性や性質，使用状況が異なる．そのため，従来の人間の眼による... [more] | ITS2017-74 IE2017-106 pp.77-82 |
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