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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2023-06-23 13:50 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
暗黙的言語情報を置換するCTCデコーダを用いたストリーミングEnd-to-End音声認識 ○高城巽成（豊橋技科大）・小川厚徳（NTT）・北岡教英・若林佑幸（豊橋技科大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| NLC, IPSJ-NL (連催) |
2023-03-18 11:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
事前学習済み言語モデルを用いた問診データからのパーキンソン病患者の検出 ○早津藍一郎・笹野遼平・武田浩一（名大）  NLC2022-24 |
パーキンソン病 (Parkinson’s disease: PD) は，日本では 15 万人の患者がいるものとされ，社会... [more] | NLC2022-24 pp.28-31 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) |
2023-03-18 16:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
短歌における自然言語生成の受容と有用性の検討 ○浦川 通・新妻巧朗・田口雄哉・田森秀明（朝日新聞社）・岡崎直観（東工大）・乾 健太郎（東北大/理研） NLC2022-27 |
ニューラルネットワークによる生成モデルの発展にともない，様々な分野で生成モデルの実応用が進み，モデル利用の倫理や有用性に... [more] | NLC2022-27 pp.44-49 |
| KBSE | 2023-03-17 15:00 |
広島 | JMS アステールプラザ（広島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
GitHub Copilotを用いたコード自動生成における入力データ順序の影響調査 ○野口広太郎・小柳 慶・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖（九大） KBSE2022-68 |
GitHub Copilotは，大規模言語モデルをベースとするコードの自動生成ツールであり，プログラム中のコメントを入力... [more] | KBSE2022-68 pp.85-90 |
| SS | 2023-03-14 13:45 |
沖縄 | 名護市産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
大規模言語モデルを用いた初学者のためのデバッグ作業支援の初期評価 ○宇都宮魁斗・秋山楽登・近藤将成・亀井靖高・鵜林尚靖（九大） SS2022-50 |
プログラミング初学者の支援を目的とした自動プログラム修正の研究が広く行われている．最近では，深層学習モデルを用いた手法の... [more] | SS2022-50 pp.19-24 |
| NLC, SP (共催) IPSJ-NL, IPSJ-SLP (共催) (連催) [詳細] |
2022-11-29 14:35 |
東京 | 機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Density Ratio Approachに基づく複数Encoder-Decoder音声認識モデル統合手法 ○北條圭悟・森 大輝・若林佑幸（豊橋技科大）・小川厚徳（NTT）・北岡教英（豊橋技科大） NLC2022-10 SP2022-30 |
Encoder--Decoder音声認識の性能を改善する手法として音声認識モデルと言語モデルの統合がある．音声認識モデル... [more] | NLC2022-10 SP2022-30 pp.5-9 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］大規模言語モデルによる未観測文の生成機構を持つEnd-to-Endインクリメンタル音声合成 ○佐伯高明・高道慎之介・猿渡 洋（東大） EA2020-74 SIP2020-105 SP2020-39 |
テキスト音声合成 (text-to-speech: TTS) は，テキスト情報から人間の発話音声を人工的に合成する技術で... [more] | EA2020-74 SIP2020-105 SP2020-39 pp.85-90 |
| DC, SS (共催) |
2020-10-19 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 言語モデルに基づくDockerfileコード補完システムの提案 ○華山魁生・柗本真佑・楠本真二（阪大） SS2020-8 DC2020-25 |
コスト削減や計算資源の有効活用を目的として，1台の物理サーバ上に複数の仮想サーバ（コンテナ）を構築するコンテナ型仮想化が... [more] | SS2020-8 DC2020-25 pp.19-24 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］音素セット縮小に用いる言語モデル比較 ○古明地秀治・田中聡久（東京農工大）・篠田浩一（東工大） EA2019-152 SIP2019-154 SP2019-101 |
音素セット縮小に用いる言語モデルを比較する． 音素セット縮小は，学習データが少なく全音素の学習が難しいタスクにおいて，... [more] |
EA2019-152 SIP2019-154 SP2019-101 pp.295-300 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 10:25 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | 条件付き階層再帰型エンコーダデコーダに基づく複数人会話音声認識向け言語モデル ○増村 亮・田中智大・安藤厚志・大庭隆伸・青野裕司（NTT） EA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93 |
本稿では，会話に登場する各話者の役割が明確な複数人会話(ロールプレイ会話) 向けの新たな言語モデルを提案する．提案手法の... [more] | EA2018-131 SIP2018-137 SP2018-93 pp.191-196 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］言語モデルに基づく音素セット縮小 ○古明地秀治・田中聡久（東京農工大） EA2018-134 SIP2018-140 SP2018-96 |
言語モデルに基づく音素セット縮小方法を提案する．音素セットの縮小は，学習データが少なく全音素の学習が難しいタスクにおいて... [more] | EA2018-134 SIP2018-140 SP2018-96 pp.205-210 |
| WIT, IPSJ-AAC (連催) |
2019-03-10 09:55 |
茨城 | 筑波技術大学春日キャンパス講堂（予定） | 列の選択のみで入力可能な自動文字走査入力システム ○櫻岡 響・森 大毅（宇都宮大） WIT2018-80 |
文字走査入力方式に基づく肢体不自由者向けのコミュニケーションインターフェースにおいて， 文字の入力に要する時間の短縮は... [more] |
WIT2018-80 pp.119-123 |
| PRMU, SP (共催) |
2018-06-28 14:10 |
長野 | 信州大学 | 音声認識のための画像特徴量を用いた言語モデルの検討 ○萩原愛子・伊藤 均・一木麻乃・三島 剛・佐藤庄衛（NHK） PRMU2018-22 SP2018-2 |
NHKは，生放送番組の字幕制作ならびに取材映像の書き起こし生成のため音声認識を用いたシステムの開発を進めている． NHK... [more] | PRMU2018-22 SP2018-2 pp.3-6 |
| SS, MSS (共催) |
2018-01-18 11:05 |
広島 | 広島市立大学サテライトキャンパス | ソースコードの「自然さ」を利用した自動生成ファイルの特定 ○土居真之・肥後芳樹・有馬 諒・下仲健斗・楠本真二（阪大） MSS2017-50 SS2017-37 |
近年，ソースコード解析に関する研究が盛んに行われている．ソースコードの解析において，解析対象のソースファイルの中には自動... [more] | MSS2017-50 SS2017-37 pp.19-24 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-24 13:50 |
宮城 | 東北大学 | ニューラル言語モデルの内部分析と話者性の変換への応用 ○武内達哉・萩原将文（慶大） NC2017-29 |
本研究は，対話システムに使用されるニューラル言語モデルの内部状態に変換を与えることで，出力を間接的に変換し，対話システム... [more] | NC2017-29 pp.13-18 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-02 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］複数人対話のためのRNN言語モデルにおける発話終端と話者情報の利用法 ○芦川博人・俵 直弘（早大）・小川厚徳・岩田具治（NTT）・小川哲司・小林哲則（早大） EA2016-133 SIP2016-188 SP2016-128 |
複数人による対話において発話される単語の予測性能向上を目的として，複数人対話特有の現象として頻出する発話終端や話者交替に... [more] | EA2016-133 SIP2016-188 SP2016-128 pp.287-290 |
| SP | 2016-08-24 14:00 |
京都 | 京都大学学術情報メディアセンター | ［招待講演］階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解 ○吉井和佳（京大） SP2016-29 |
本稿では，教師なし音楽理解のための統計的アプローチについて述べる．我々の目標は，言語モデルと音響モデルとを内包する統一的... [more] | SP2016-29 pp.13-18 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2016-07-30 09:00 |
山形 | 滝の湯（山形・天童温泉） | 音声認識のための再帰的ニューラルネット言語モデルの識別学習 ○太刀岡勇気（三菱電機）・渡部晋治（MERL） SP2016-26 |
リカレントニューラルネット言語モデル(RNN-LM)はnグラム言語モデルよりも長い単語コンテキストを考慮でき，近年，音声... [more] | SP2016-26 pp.33-38 |
| AI | 2016-06-27 15:40 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 文字入力型BCIの日本語の特徴を用いた高速化に関する基礎的検討 ○西納修一・吉川大弘・古橋 武（名大） AI2016-9 |
Brain Computer Interface（BCI）は，ユーザーの脳波を用いて外部機器の操作を行うシステムである．... [more] | AI2016-9 pp.47-50 |
| CNR | 2015-12-17 16:10 |
神奈川 | 慶應義塾大学日吉キャンパス来往舎 | ロボットによる概念と語意の長期期間学習 ○西原 成・青木達哉・中村友昭・長井隆行（電通大） CNR2015-21 |
ロボットは，自身の身体性を活かして視覚，聴覚，触覚といったマルチモーダル情報と、人から与えられた言語情報を結びつけて学習... [more] | CNR2015-21 pp.29-33 |
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