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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL (連催) |
2024-03-01 10:30 |
福岡 | 福岡大学 | 生体温熱モデルの新生児適用に向けた誤差逆伝播法によるパラメータ最適化の検討 ○坂元菜摘・工藤寛樹・内山 彰（阪大）・濱田啓介（長崎みなとメディカルセンター）・平川英司（鹿児島市立病院）  SeMI2023-81 |
新生児は体温調節機能が未熟なため，保育器による温度管理が必要不可欠である．現在はプローブを新生児の肌に貼り付け，体温測定... [more] | SeMI2023-81 pp.60-65 |
| RISING (第三種研究会) |
2023-10-31 14:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター かでる2・7 | ［ポスター講演］データ並列分散深層学習における複数のデータ圧縮技術を適用するための最適圧縮率の検討 ○福田竜大・橘 拓至（福井大） |
複数のプロセッサを使用する分散深層学習では，各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる．しかしなが... [more] | |
| NS | 2023-10-05 10:10 |
北海道 | 北海道大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［奨励講演］分散深層学習におけるヒューリスティックアルゴリズムに基づく通信スケジューリング ○福田竜大・橘 拓至（福井大） NS2023-86 |
複数のプロセッサを使用する分散深層学習では，各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる．しかしなが... [more] | NS2023-86 pp.83-88 |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2022-11-24 13:00 |
福岡 | 福岡大学文系センター棟 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
分散型深層学習における複数のデータ圧縮技術を利用した最適通信スケジューリングの提案 ○福田竜大・橘 拓至（福井大） NS2022-105 |
複数のプロセッサを使用する分散型深層学習では，各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる．しかしな... [more] | NS2022-105 pp.29-34 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-05 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Relay BPにおけるアンサンブル学習の適用 ○外山慶祐・山内ゆかり（日大） NC2020-70 |
畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network: CNN)は，画像や音声等とい... [more] | NC2020-70 pp.157-162 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 誤差逆伝播法を用いたSNNにおける量子化の影響評価 ○渡辺裕美・大久保 潤（埼玉大） NC2020-14 |
ニューラルネットワークのパラメータを量子化する研究は多く存在する．例えば学習時に量子化しておく手法もある一方で，学習済み... [more] | NC2020-14 pp.29-33 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:00 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 ○廣瀬一俊・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-7 DC2019-7 |
IoT端末における情報処理の高度化に向け，ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている．しかし... [more] | CPSY2019-7 DC2019-7 pp.57-62 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-06 10:55 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | ニューラルネットワークを用いたランダムキャプチャセーフテストベクトル生成について ○越智小百合・三澤健一郎・細川利典・山内ゆかり・新井雅之（日大） VLD2018-51 DC2018-37 |
実速度スキャンテストにおいて，過度のキャプチャ消費電力はIRドロップを引き起こし，誤テストにより歩留り損失が発生する．キ... [more] | VLD2018-51 DC2018-37 pp.89-94 |
| CCS | 2017-11-09 14:55 |
大阪 | 大阪大学 | Feedback Alignmentに基づく自己符号化器のヘブ則様学習アルゴリズムの検討 ○松原 崇（神戸大） CCS2017-24 |
多層パーセプトロンの学習アルゴリズムには誤差逆伝播法が用いられてきた．しかし，近年feedback alignmentに... [more] | CCS2017-24 pp.21-24 |
| CW (第二種研究会) |
2016-03-09 | 東京 | 成蹊大学 | Back Propagationを用いたTwitterフィルタリングの実験 ○藤井駿平・鎌田 賢（茨城大） |
Twitter は多彩な情報を収集できる情報共有サービスとして利用されている。しかし、フォローしている人物が有用な情報を... [more] | |
| NC | 2012-07-31 10:45 |
滋賀 | 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア１階教授会会議室 | 昆虫脳における生理応答データに基づく行動司令生成時の情報伝達経路の推定 ○山岸嘉彦（立命館大）・小野島隆之（京大）・五十嵐吉輝・西川郁子（立命館大）・加沢知毅・並木重宏（東大）・池野英利（兵庫県立大）・神崎亮平（東大） NC2012-26 |
行動司令生成時の前運動中枢における主な情報伝達経路を，各神経細胞の解剖学的形態とフェロモン刺激に対する生理応答データから... [more] | NC2012-26 pp.65-70 |
| NLP | 2011-05-27 09:10 |
香川 | 小豆島オリーブ公園オリーブ記念館大研修室 | グリアパルス連鎖をもつ多層パーセプトロンの研究 ○生田智敬・上手洋子・西尾芳文（徳島大） NLP2011-10 |
私たちは，脳の中に存在するグリア細胞に注目してきた．グリアは長い間，その活動がニューロンの補助と考えられてきた．しかし，... [more] | NLP2011-10 pp.45-48 |
| NLP | 2010-07-12 11:05 |
石川 | 石川県文教会館 | ニューロ・グリアネットワークをもった階層型パーセプトロンの提案 ○生田智敬・上手洋子・西尾芳文（徳島大） NLP2010-31 |
本研究では，ニューロ・グリアネットワークをもった階層型パーセプトロン(MLP) を提案する．ニューロ・グリアネットワーク... [more] | NLP2010-31 pp.13-17 |
| NLP | 2008-03-28 11:15 |
兵庫 | 神戸大学 | ニューラルネットによる行動学習 ○島田リサ・神野健哉（関東学院大） NLP2007-170 |
人間の学習機能をコンピュータ上で実現する事を目的とし、ニューラルネットに よる行動学習を試みる。学習問題として、積み木... [more] |
NLP2007-170 pp.19-24 |
| NC | 2007-05-21 10:25 |
神奈川 | 東工大(すずかけ台キャンパス) | 不偏尤度逆伝播学習 ○関野正志・新田克己（東工大） NC2007-1 |
ニューラルネットワークの学習法として誤差逆伝搬法が知られている．ニューラルネットワークを誤差逆伝搬法により学習すると，学... [more] | NC2007-1 pp.1-6 |
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