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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-02-29 16:20 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
サンプリング定理とオンライン辞書学習に基づくグラフ上の動的なセンサ配置選択 ○野村紗希（東京農工大）・原 惇也・東 広志・田中雄一（阪大）  EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 |
本稿では，グラフ上での動的なセンサ配置問題を考える．センサ配置問題は，$N$個の候補から$K$個($K < N$)のセン... [more] | EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59 pp.97-102 |
| SIS | 2023-03-02 11:00 |
千葉 | 千葉工業大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込み型スパース辞書学習を用いた顔の1次元輝度信号からの瞬き検出 ○丸山宗一郎・中静 真（千葉工大） SIS2022-40 |
本報告では，顔全体の動画像から畳み込み型辞書学習を用いて瞬きを検出する方法について報告する．近年健康状態や心理状態を測定... [more] | SIS2022-40 pp.1-4 |
| SIP | 2022-08-25 14:15 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みスパース符号化動的モード分解の多重解像度化とその河床状態推定への応用 ○小林栄裕・村松正吾・安田浩保・早坂圭司（新潟大） SIP2022-54 |
本稿では，畳み込みスパース符号化動的モード分解（CSC-DMD）に多重解像度表現を取り入れた手法を提案する．CSC-DM... [more] | SIP2022-54 pp.25-30 |
| SIP | 2022-08-26 15:51 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像復元のための多様体最適化による構造化畳み込み辞書の設計に関する研究 ○高橋颯志・村松正吾（新潟大） SIP2022-76 |
本稿では，画像復元のための多様体最適化を導入した構造化畳み込み辞書学習の有効性について報告する． 一般的にセンサで取得... [more] |
SIP2022-76 pp.134-139 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 12:45 |
ONLINE | オンライン開催 | スパース辞書学習型コーディングに基づくノイズ除去後の3DCG画像における可視型電子透かしを用いたカラリゼーションの品質評価 ○河畑則文（北大） |
画像データを表現するために，辞書をあらかじめ用意し，その要素からできる限り少ない組み合わせで画像データの入力の一部または... [more] | |
| EMM, IT (共催) |
2021-05-20 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］スパースモデリングの秘匿演算処理技術 ～ 軽量・少量データで動作するエッジAI ～ ○仲地孝之（琉球大） IT2021-6 EMM2021-6 |
ビッグデータ、IoT、AI時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに増え続けている。その中でスパースモデ... [more] | IT2021-6 EMM2021-6 pp.31-36 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ～ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ～ ○村松正吾（新潟大） |
本講演では，画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する．計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more] | |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 11:10 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案 ○上坂佳史・庄野 逸（電通大） NC2019-65 |
近年，宇宙開発の需要が高まっており，宇宙から地球へ効率的に画像を伝送できるシステムの開発が求められている．JPEGとJP... [more] | NC2019-65 pp.33-38 |
| OFT | 2020-01-17 09:00 |
愛知 | 自然科学研究機構 岡崎コンファレンスセンター | ひずみ変化を考慮した辞書学習によるブリルアンゲインスペクトルのノイズ除去 ○清水省吾・北村祥太・成枝秀介・成瀬 央（三重大） OFT2019-52 |
ブリルアン散乱現象を利用した光ファイバひずみ計測では、センサとして用いられる光ファイバで観測されたブリルアンゲインスペク... [more] | OFT2019-52 pp.29-34 |
| IMQ | 2019-10-04 14:00 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス | スパース辞書学習型コーディングに基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価 ○河畑則文（東京理科大） IMQ2019-6 |
画像の高精細化，高品質化により，大量の画像データを処理する機会が増えてきている．画像処理を行うにあたって，高品質で高速に... [more] | IMQ2019-6 pp.1-10 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-14 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］2種類の辞書とBCCB行列の対角化を利用したMR画像再構成 ○中本和磨・藤井皓介・北原大地・平林 晃（立命館大） EA2018-112 SIP2018-118 SP2018-74 |
高速撮像MRIにおいて，適応直交辞書と事前冗長辞書という2種類の辞書を用いる高精度な画像再構成手法を提案する．提案手法で... [more] | EA2018-112 SIP2018-118 SP2018-74 pp.75-80 |
| EMM | 2019-03-14 11:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 秘匿スパース辞書学習を用いた暗号化画像のモデリング ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） EMM2018-115 |
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに肥大化し続けている。その中でスパースコーディングは... [more] | EMM2018-115 pp.129-134 |
| SIS | 2019-03-06 15:10 |
東京 | 東京理科大学葛飾キャンパス | スパース辞書学習の秘匿演算 ○仲地孝之・坂東幸浩（NTT）・貴家仁志（首都大東京） SIS2018-43 |
ビックデータ時代の到来とともに、あらゆるデジタルコンテンツが質量ともに増え続けている。その中でスパースモデリングは大量の... [more] | SIS2018-43 pp.35-40 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-20 14:45 |
北海道 | 北海道大学 | 秘匿OMP演算を用いた暗号化画像のクラス分類 ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） ITS2018-84 IE2018-105 |
近年、SNSなどネット上の個人に関連する映像の爆発的な増加や公共の場における監視カメラ台数の増加に伴い、プライバシー保護... [more] | ITS2018-84 IE2018-105 pp.227-232 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 14:45 |
岐阜 | 岐阜大学 | マルチクラス辞書学習を用いた低線量CT画像再構成 ○鴨下飛竜・北原大地・平林 晃（立命館大） SIP2018-15 IE2018-15 PRMU2018-15 MI2018-15 |
X線CTにおける低線量投影データからの高精度な画像再構成手法を提案する．パッチベースの単一辞書を用いる従来の再構成手法で... [more] | SIP2018-15 IE2018-15 PRMU2018-15 MI2018-15 pp.63-68 |
| PRMU | 2016-10-21 10:00 |
宮崎 | 宮崎大学 | 顔認識のためのスパース表現分類法における基底作成に関する一検討 ○渡邉秀昭（東北大）・和泉勇治（日大）・片岡 駿・田中和之（東北大） PRMU2016-98 |
コンピュータによる人間の顔認識は, 防犯等の観点において重要な研究課題である. サングラスやスカーフなどのノイズが生じて... [more] | PRMU2016-98 pp.43-48 |
| VLD, CAS, MSS, SIP (共催) |
2016-06-17 13:40 |
青森 | 弘前市立観光館 | カーネル適応フィルタにおけるカーネル中心と幅の同時適応 ○和田智也・田中聡久（東京農工大） CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27 |
カーネル法を効果的に用いた非線形適応フィルタであるカーネル適応フィルタは，観測した入力信号を中心とするカーネルの線形和で... [more] | CAS2016-27 VLD2016-33 SIP2016-61 MSS2016-27 pp.145-150 |
| IBISML | 2016-03-18 11:05 |
東京 | 統計数理研究所 | 過完備辞書の再構成条件のブロックスパースモデルへの拡張 ○寺園 泰・山西健司（東大） IBISML2015-101 |
過完備辞書の学習問題では，観測信号（データ）を過完備辞書とスパース信号源の積でモデル化し，両者をデータから同時に学習・推... [more] | IBISML2015-101 pp.55-58 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-26 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識 ○杉田寛樹（電通大）・佐々木博昭（東工大）・庄野 逸（電通大） NC2014-7 IBISML2014-7 |
一般的なパターン認識システムは, データから特徴を抽出するステップと識別を行う識別器でのステップから構成される． この... [more] |
NC2014-7 IBISML2014-7 pp.101-106 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-25 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［一般発表］スパース表現に基づく声質変換のための結合型restricted Boltzmann machine ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2014-34 |
近年,声質変換の研究分野において,over-fitting や over-smoothing の生じにくいスパース表現に... [more] | SP2014-34 pp.343-348 |
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