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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
R
2023-11-03
14:20
石川
金沢商工会議所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
運用環境の確率的な変化を考慮したマルコフ的劣化システムに対する最適保全方策
○
田村信幸
(
法政大
)
R2023-46
劣化の進行が吸収状態を持つマルコフ連鎖に従い,運用環境が確率的に変化するシステムを考える.吸収状態はシステムの故障を表す...
[more]
R2023-46
pp.10-15
NLP
,
MSS
(共催)
2023-03-17
11:40
長崎
長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
非決定性離散事象システムの双模倣制御における決定性スーパバイザの存在性に関する一考察
○
高井重昌
(
阪大
)
MSS2022-99 NLP2022-144
本稿では,事象の部分観測のもとで,
非決定性オートマトンでモデル化されたシステムとその制御仕様に対する
双模倣制御問...
[more]
MSS2022-99
NLP2022-144
pp.174-177
AI
2019-07-22
16:30
北海道
函館コミュニティプラザ Gスクエア
部分観測マルコフ決定過程に基づくサイバー攻撃のモデル化
○
伊神和馬
・
八槇博史
(
東京電機大
)
AI2019-15
サイバー攻撃の一種である標的型攻撃は,個人や組織を標的として定めて高度な技術を駆使して行われるため情報システムにおける大...
[more]
AI2019-15
pp.77-82
MSS
,
SS
(共催)
2019-01-15
12:40
沖縄
沖縄県青年会館
部分観測のもとでの非決定離散事象システムの模倣制御
○
李 京倫
・
高井重昌
(
阪大
)
MSS2018-57 SS2018-28
本稿では,非決定オートマトンとしてモデル化された離散事象システムに対して,事象の部分観測のもと
での模倣制御問題を考え...
[more]
MSS2018-57
SS2018-28
pp.19-23
CAS
,
SIP
,
MSS
,
VLD
(共催)
2018-06-15
10:05
北海道
北海道大学フロンティア応用科学研究棟
決定性の仕様をもつ部分観測非決定離散事象システムの双模倣制御
中郷勇輝
・○
高井重昌
(
阪大
)
CAS2018-21 VLD2018-24 SIP2018-41 MSS2018-21
事象の完全観測のもとでは,
決定性の制御仕様をもつ非決定離散事象システムに対して,
双模倣制御問題の解となるスーパバ...
[more]
CAS2018-21
VLD2018-24
SIP2018-41
MSS2018-21
pp.111-114
MBE
,
NC
(併催)
2016-11-19
11:35
宮城
東北大学
部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定
○
岩崎泰士
(
早大
)・
日野英逸
(
筑波大
)・
龍野正実
(
レスブリッジ大
)・
赤穂昭太郎
(
産総研
)・
村田 昇
(
早大
)
NC2016-36
スパイクデータに基づく神経細胞の結合関係の推定は脳の情報処理機構を解明する上で重要な問題である.既存の推定手法の多くは神...
[more]
NC2016-36
pp.21-26
IBISML
2016-11-17
14:00
京都
京都大学
幾何学的双対表現を用いた部分観測マルコフ決定過程の近似的価値反復アルゴリズム
○
塚原裕史
・
安倍 満
・
大林真人
(
デンソーアイティーラボラトリ
)
IBISML2016-71
部分観測マルコフ決定過程(POMDP) の価値関数は,価値反復の再帰計算で現れる信念空間上の線形関数の集合の最大値を取っ...
[more]
IBISML2016-71
pp.177-184
MSS
2016-03-04
15:30
山口
海峡メッセ下関
離散事象システムにおける部分観測のもとでの状態アトラクション制御
○
沢崎遼馬
・
高井重昌
(
阪大
)
MSS2015-86
離散事象システムにおける部分観測のもとでの状態アトラクション制御に関する従来の研究では,不可観測事象は不可制御であるとい...
[more]
MSS2015-86
pp.103-106
MSS
,
SS
(共催)
2015-01-27
09:20
鳥取
ブランナールみささ
部分観測におけるMaxSATソルバを用いたスーパバイザ合成手法
○
廣田 樹
・
結縁祥治
(
名大
)・
東道徹也
(
デンソー
)
MSS2014-82 SS2014-46
部分観測のもとでの離散事象システムのスーパバイザ構成アルゴリズムは指数時間であることが知られて
いる.部分観測のもとで...
[more]
MSS2014-82
SS2014-46
pp.79-84
NC
,
NLP
(共催)
2013-01-24
10:50
北海道
北海道大学百年記念会館
協調行動学習のための非定常性の重要性
○
田和明洋
・
前田新一
・
石井 信
(
京大
)
NLP2012-108 NC2012-98
マルチエージェント系における協調行動の発現機構の理解は重要である.その発現は主に進化ダイナミクスの文脈で説明がされてきた...
[more]
NLP2012-108
NC2012-98
pp.25-30
IBISML
2012-03-12
14:40
東京
統計数理研究所
部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化
○
西山 悠
(
統計数理研
)・
Abdeslam Boularias
(
MPI
)・
Arthur Gretton
(
UCL
)・
福水健次
(
統計数理研
)
IBISML2011-92
最近のカーネル法である分布埋め込みとカーネルベイズルール(KBR)を使って,部分観測マルコフ決定過程(POMDP)を再生...
[more]
IBISML2011-92
pp.35-42
IBISML
2012-03-12
15:30
東京
統計数理研究所
部分観測環境のモデルパラメータに対する徒弟学習
○
牧野貴樹
(
東大
)・
竹内誉羽
(
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
)
IBISML2011-94
エキスパートの演示を観測することでタスクを学習する徒弟学習において、環境が部分的にしか観測できず、かつその環境のモデルに...
[more]
IBISML2011-94
pp.49-54
NC
,
IPSJ-BIO
(連催)
(連催)
[詳細]
2011-06-24
16:30
沖縄
琉球大学 50周年記念館
Solving POMDPs using Restricted Boltzmann Machines with Echo State Networks
○
Makoto Otsuka
・
Junichiro Yoshimoto
・
Stefan Elfwing
・
Kenji Doya
(
OIST
)
NC2011-19
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)により定式化される
環境下において最適な行動選択を実現するための
アプローチに...
[more]
NC2011-19
pp.143-148
MSS
2011-01-21
10:20
山口
海峡メッセ下関
部分観測Mealyオートマトンのスーパバイザ制御の余代数による解析
○
神志那 純
・
潮 俊光
(
阪大
)・
木下佳樹
(
産総研
)
CST2010-71
余代数および余帰納的定義を用いて不可観測事象を出力事象にもつMealyオートマトンのスーパバイザ制御問題を定式化する.2...
[more]
CST2010-71
pp.65-70
MSS
2010-08-02
15:30
石川
金沢学院大 サテライト教室
Mealyオートマトンのスーパバイザ制御の余代数による解析
○
神志那 純
・
潮 俊光
(
阪大
)・
木下佳樹
(
産総研
)
CST2010-35
本報告では,Mealy オートマトンでモデル化された離散事象システムのスーパバ
イザ制御の余代数的解析について検討する...
[more]
CST2010-35
pp.19-24
MSS
2010-01-22
13:25
愛知
豊田中央研究所アクタスCホール
時間付き離散事象システムにおけるスーパバイザの存在条件の簡単化
○
野村雅司
・
高井重昌
(
阪大
)
CST2009-52
時間付き離散事象システムのスーパバイザ制御において,スーパバイザは,与えられた制御仕様が満足されるように,その生起を許容...
[more]
CST2009-52
pp.85-89
MSS
2009-06-03
10:40
大阪
摂南大学大阪センター
部分観測下での最悪ケースを考慮したスーパバイザの強化学習
○
梶原弘治
・
山崎達志
(
摂南大
)
CST2009-1
著者らはこれまでに,最悪ケースを考慮したスーパバイザ(制御器)を強化学習により設計する手法を提案している.
しかし,現...
[more]
CST2009-1
pp.1-6
MSS
2008-06-02
14:25
愛知
名古屋大学野依記念学術交流館
Mealyオートマトンを用いた離散事象システムのモデリング
○
潮 俊光
(
阪大
)・
高井重昌
(
京都工繊大
)
CST2008-4
離散事象システムにおける論理的な制御手法として,スーパバイザ制御がある.スーパバイザは観測された事象列に対して生起を禁止...
[more]
CST2008-4
pp.19-24
MSS
2007-06-29
09:25
沖縄
那覇簡易保険レクセンター
優先度付き非決定性スーパバイザの存在条件について
○
乾 翼
・
潮 俊光
(
阪大
)
CST2007-7
離散事象システムにおける論理的な制御手法として,スーパバイザ制御がある.スーパバイザは観測された事象列に対して生起を許容...
[more]
CST2007-7
pp.7-12
NC
2007-06-15
09:25
沖縄
沖縄科学技術研究基盤整備機構
内部状態を用いた強化学習によるマルチエージェント系における協調行動の獲得
○
谷口雄基
・
森 健
・
石井 信
(
奈良先端大
)
NC2007-15
本報告では, 内部状態を用いた強化学習法により, 部分観測環境のもとでマルチエージェントによる協調行動が効率良く実現でき...
[more]
NC2007-15
pp.41-45
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