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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICTSSL, CAS
(共催)
2024-01-25
11:30
神奈川 東海大学(湘南キャンパス)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
2変数の多項式を用いた画像の近似について
常 家航小澤和也磯貝海斗岡崎秀晃湘南工科大CAS2023-87 ICTSSL2023-40
本報告では,画像の二変数多項式の近似の不等式条件問題を,Karush-Kuhn-Tucker(KKT) 条件の問題として... [more] CAS2023-87 ICTSSL2023-40
pp.26-30
ICTSSL, CAS
(共催)
2023-01-26
11:15
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
画像認識ニューラルネットワークと画像の多項式近似について
常 家航小澤和也岡崎秀晃湘南工科大CAS2022-66 ICTSSL2022-30
本報告では,研究のために自作した畳み込みニューラルネットワークを紹介する.そして,畳み込み層で起きている数学的機能を解析... [more] CAS2022-66 ICTSSL2022-30
pp.23-27
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2018-11-13
13:25
静岡 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について
小澤和也橘 俊宏中野秀夫岡崎秀晃湘南工科大CAS2018-72 MSS2018-48
本報告では活性化関数としてReLU 関数とPReLU 関数を持つニューラルネットワークによる多項式関数近似の学習について... [more] CAS2018-72 MSS2018-48
pp.105-110
CAS, SIP, MSS, VLD
(共催)
2018-06-14
09:40
北海道 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 ディープニューラルネットワークによる多項式関数の近似について
小澤和也橘 俊宏中野秀夫岡崎秀晃湘南工科大CAS2018-3 VLD2018-6 SIP2018-23 MSS2018-3
2変数のフラクタル補間法で使用される多項式関数$a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_1 x_... [more] CAS2018-3 VLD2018-6 SIP2018-23 MSS2018-3
pp.11-15
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
14:25
福岡 九州工業大学 SAMスパイキングニューラルネットのFPGA実装に関する検討
本木 実松尾和典新谷洋人熊本高専NC2017-65
本稿では,SAMスパイグニューラルネットのFPGA実装における設計及び回路規模に関する実験について報告する.我々が既に提... [more] NC2017-65
pp.89-94
ICTSSL, CAS
(共催)
2018-01-25
14:50
東京 機械振興会館 自由視点防犯カメラへの応用を前提とした射影変換における再帰的近似手法
田所勇生岡山県立大)・近藤真史川崎医療福祉大)・瀬島吉裕佐藤洋一郎岡山県立大CAS2017-118 ICTSSL2017-45
現在,防犯カメラのグローバル市場は2010年に比して約8割増の2845万台に拡大すると試算されている.特に,複数のカメラ... [more] CAS2017-118 ICTSSL2017-45
pp.45-50
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-23
16:00
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析
染野翔一丹野智博堀江和正井澤 淳市場知樹森田昌彦筑波大NC2017-8
関数近似問題において,出力に関係しない冗長次元が関数の近似精度を低下させることが知られている.
しかし,どの近似器がど... [more]
NC2017-8
pp.21-26
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-23
16:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析
市場知樹丹野智博堀江和正井澤 淳染野翔一森田昌彦筑波大NC2017-9
大域的な汎化が可能な従来のニューラルネットワーク(NN)で追加学習を行うと,学習済みの入出力関係が壊れるという問題がある... [more] NC2017-9
pp.27-32
RECONF 2016-09-06
13:50
富山 富山大学 近似を導入した簡略化アルゴリズムに基づくRNN回路のリソース削減と高効率化
村田大智廣瀬哲也黒木修隆沼 昌宏神戸大RECONF2016-38
本稿では,時系列情報の学習に有効なニューラルネットワークであるRNN(Recurrent Neural Network)... [more] RECONF2016-38
pp.69-74
MVE 2016-06-03
11:15
岩手 岩手県立大学アイーナキャンパス [ショートペーパー]VR空間を利用した野球打撃練習システムの開発 ~ 投球軌道の関数化によるシミュレータの改善 ~
富髙宗一郎松村耕平Roberto Lopez-Gulliver野間春生立命館大MVE2016-3
野球において効果的な打撃練習を行うためには,具体的な球種,コース,投手の動作や打球の方向をイメージする必要がある.そこで... [more] MVE2016-3
pp.49-50
NLP 2015-07-22
11:00
北海道 ピパの湯 ゆ~りん館(北海道美唄市) 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 ~ 関数近似とパターン認識への応用 ~
佐藤仁樹公立はこだて未来大)・葛西大介とかち財団)・佐藤雅子インテリジェントセンサーテクノロジーNLP2015-78
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し,その評価に交差検証を導入することにより,汎化能力を考慮した関数近似を... [more] NLP2015-78
pp.57-62
NLP 2014-05-26
14:50
島根 ビッグハート出雲 多数決を適用したRBFネットワークによる遺伝子制御ネットワーク推定法
木崎直幸・○黒川弘章東京工科大NLP2014-3
遺伝子発現の相互関係を表した遺伝子制御ネットワークの推定はこれまでに多くの方法が提案されてきた. 従来法の一つに,遺伝子... [more] NLP2014-3
pp.13-18
PRMU 2013-02-22
14:00
大阪 大阪府立大 ユーザの嗜好に基づく味データの学習クラスタリング
高野太吾公立はこだて未来大PRMU2012-171
ユーザが意図するクラスターを得るためのデータ変換法及びクラスタリングパラメータ調整法を提案した.まず,ユーザが理想とする... [more] PRMU2012-171
pp.191-196
MBE, NC
(併催)
2012-03-14
13:45
東京 玉川大学 波動的なデータを扱う際の複素ニューラルネットワークの汎化特性
廣瀬 明吉田昭太郎東大NC2011-135
本論文は、複素および実数フィードフォワード・ニューラルネットワークの汎化特性を、特に扱われる信号のコヒーレンスの変化に対... [more] NC2011-135
pp.81-86
NC, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2011-06-24
14:40
沖縄 琉球大学 50周年記念館 選択的不感化ニューラルネットを用いた連続状態行動空間におけるQ学習
小林高彰澁谷長史田中文英森田昌彦筑波大NC2011-15
状態空間だけでなく行動空間も連続である場合にQ 学習を適用する際には,価値関数の近似が必要となるが,RBFN のような既... [more] NC2011-15
pp.119-123
NC, MBE
(併催)
2011-03-08
15:00
東京 玉川大学 波動的なデータを扱う際の複素ニューラルネットワークの汎化特性
廣瀬 明・○吉田昭太郎東大NC2010-179
ニューラルネットワークの最も特徴的で重要な機能の一つは、汎化である。本稿は、複素ニューラルネットワークと実数ニューラルネ... [more] NC2010-179
pp.307-312
NLP, CAS
(共催)
2010-08-02
09:50
徳島 鳴門教育大学 多変数多項式を近似する3層ニューラルネットワーク構造の計算
中村雄一阿南高専)・中川匡弘長岡技科大CAS2010-34 NLP2010-50
任意に与えられた連続関数に対して,フィードフォワードネットワークを適当に構築すれば,その連続関数を十分な精度で近似できる... [more] CAS2010-34 NLP2010-50
pp.11-16
NC, MBE
(併催)
2010-03-11
13:45
東京 玉川大学 多項式関数を近似する3層ニューラルネットワーク構造の計算
中村雄一中川匡弘長岡技科大NC2009-167
フィードフォワードネットワークを適当に構築すれば,与えられた連続関数を十分な精度で近似できることが関数近似定理として証明... [more] NC2009-167
pp.467-472
SP 2010-03-05
14:45
東京 芝浦工大(豊洲キャンパス) 声道アナログ・モデルを参照したフィルタモデルの検討
川田拓信三木信弘公立はこだて未来大SP2009-164
声道アナログ・モデルにおいて,従来では声道内では損失の影響がないものとして見なされてきた.しかし,声道内の損失は声帯波形... [more] SP2009-164
pp.93-98
NLP 2009-12-21
14:25
岩手 つなぎ温泉 清温荘 強化学習を用いた高次元非線形時系列予測
高岩 麦佐藤仁樹公立はこだて未来大NLP2009-133
複数の非線形時系列から有効な情報を抽出し,強化学習を利用することにより非線形時系列の予測精度を改善した.まず,報酬を考慮... [more] NLP2009-133
pp.37-42
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