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 69件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ET 2024-03-03
13:45
宮崎 宮崎大学 (木花キャンパス) Multi-Armed Banditsアルゴリズムを用いた点字学習における適応的出題の検討
岡崎泰久Jevri Tri Ardiansah佐賀大ET2023-70
学習者に応じた学びの実現を目指す適応学習において,個々の学習者が次に学習すべき課題を適切に提示することが望まれる.多くの... [more] ET2023-70
pp.110-115
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2023-12-11
- 2023-12-13
福岡 北九州観光コンベンションAIM-3F
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
項目回答中の表情を用いた深層項目反応理論
周 岩鈴木健嗣筑波大)・熊野史朗NTT/筑波大
本研究では、項目回答中の生徒の表情解析を、項目の難易度と生徒の能力を推定する深層項目反応理論に統合する方法を提案する. ... [more]
NC, MBE
(併催)
2023-03-13
16:30
東京 電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
動的視野安定化を担う2つの眼球運動間の予測能転移評価
山中都史美平田 豊中部大NC2022-98
多くの脊椎動物において,行動中の視野安定化を担う反射性眼球運動に,視運動性眼球運動(OKR)と前庭動眼反射(VOR)があ... [more] NC2022-98
pp.36-41
NS 2021-05-13
15:50
ONLINE オンライン開催 [招待講演]視聴体験を向上させる適応映像ストリーミング
計 宇生NII)・姜 暁嵐楽天)・劉 志電通大NS2021-21
近年、ネットワークの高性能化に伴い、インターネット映像配信サービスの利用の全ネットワークトラヒックに占める割合がますます... [more] NS2021-21
pp.38-43
NC, MBE
(併催)
2021-03-05
14:30
ONLINE オンライン開催 学習率に依存しない人工神経回路網における適応的最適化手法
佐藤哲哉山内ゆかり日大NC2020-72
機械学習でどのような最適化手法を用いるかは重要な問題であるSGDは精度は高いが収束が遅く安定性がない.そこでAdamのよ... [more] NC2020-72
pp.169-173
SR, NS, SeMI, RCC, RCS
(併催)
2020-07-09
15:00
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]深層学習を用いたSIR推定によるブラインドアダプティブアレー干渉抑圧効果
丸田一輝東工大)・小島 駿千葉大)・久野大介阪大)・中山 悠東京農工大RCC2020-8 NS2020-37 RCS2020-71 SR2020-16 SeMI2020-8
伝搬路情報等の事前情報を用いることなく同一チャネル干渉を抑圧する手段として,ブラインドアルゴリズムを用いたアレーアンテナ... [more] RCC2020-8 NS2020-37 RCS2020-71 SR2020-16 SeMI2020-8
pp.37-41(RCC), pp.37-41(NS), pp.79-83(RCS), pp.43-47(SR), pp.31-35(SeMI)
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
10:10
愛知 豊橋技術科学大学 小脳スパイキングニューラルネットワークモデルのFPGA実装
進士裕介中部大)・奥野弘嗣阪工大)・平田 豊中部大MBE2019-46 NC2019-37
小脳は運動の制御と学習の中核を担う.小脳の神経回路網の構造と構成要素である各種ニューロンの特性は,長年の解剖・生理学的研... [more] MBE2019-46 NC2019-37
pp.7-12
MIKA
(第二種研究会)
2019-10-03
13:05
北海道 北海道大学 [依頼講演]深層学習を用いた受信信号からの通信環境推定
丸田一輝小島 駿安 昌俊千葉大
無線通信の特性は伝搬環境に大きく依存し,それぞれの環境に適した変調方式を用いる必要がある.通信環境を表すパラメータとして... [more]
ET 2019-03-15
13:45
徳島 鳴門教育大学 双対な帳票作成による能動的な簿記学習Webコンテンツ ~ -ネットワークを利活用した教材開発- ~
森 友寿松島高校)・秋月 治宮城大ET2018-92
簿記学習において取引から仕訳を行う学習内容を修得することが重要である.従来,仕訳の演習ではある会社がその取引相手との間で... [more] ET2018-92
pp.29-34
ASN 2019-01-28
14:40
鹿児島 休暇村 指宿 深層強化学習を用いた無線LAN最適チャネル制御
中島功太神矢翔太郎大津一樹山本高至西尾理志守倉正博京大ASN2018-80
本稿では,無線LANのアクセスポイント(AP:access point)が稠密に配置された場合のチャネル割り当て問題に対... [more] ASN2018-80
pp.13-18
ET 2018-12-08
11:00
新潟 長岡技術科学大学 個人適応型ヒント提示・誘導方式によるプログラミング演習授業の支援
鈴木孝幸野上裕二納富一宏神奈川工科大ET2018-67
初学者を対象としたプログラミング教育では,アルゴリズムの理解やプログラミング言語の文法の理解が必要となる.著者らは,コメ... [more] ET2018-67
pp.9-14
ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2018-10-19
09:30
長崎 長崎総合科学大学 主観画質を考慮したインターネット動画配信のための動画像圧縮符号化
坂本悠輔竹内 健雑賀新太郎長島達也程 正雪金井謙治甲藤二郎早大)・Kaijin WeiJu ZengweiXu Wei華為技術IE2018-44
近年急速な発達を遂げているインターネット動画配信サービスにおける重要課題の一つとして,ユーザーの視聴環境に応じた画質の最... [more] IE2018-44
pp.1-6
ET 2018-07-14
13:05
北海道 函館工業高等専門学校 学習者の理解状況に応じた講義コンテンツ視聴システムの開発 ~ テスト誤答箇所の再視聴を促す誤答箇所視聴機能の提案 ~
矢部智暉香川大)・卯木輝彦イマジカ・ロボット)・國枝孝之米谷雄介後藤田 中藤本憲市林 敏浩八重樫理人香川大ET2018-23
我々は,講義コンテンツメタデータを用いた講義コンテンツ視聴システムを開発した。講義コンテンツ視聴システムは,講義コンテン... [more] ET2018-23
pp.25-30
CQ 2018-06-01
12:45
千葉 千葉大学西千葉キャンパス アカデミック・リンク・センター Improving QoE of Viewport Adaptive 360-degree Video Streaming with Machine Learning
Xiaolan JiangYi-Han ChiangNII)・Zhi LiuShizuoka Univ.)・Yusheng JiNIICQ2018-26
 [more] CQ2018-26
pp.49-54
ET 2018-03-03
16:05
高知 高知工科大学(永国寺キャンパス) ラーニングレコードを用いた学習者の習熟度時間変化モデルの構築
児玉 翠秦 崇洋社家一平NTTET2017-132
限られた学習時間の中で学習効果を最大化する最適な学習スケジュールの提示のためには,今後の学習で見込まれる習熟度の上昇を予... [more] ET2017-132
pp.249-252
RCS 2017-10-20
13:00
宮城 東北工業大学 [依頼講演]帯域内全二重の実現に向けた自己干渉除去技術
宮路祐一小松和暉上原秀幸豊橋技科大RCS2017-193
帯域内全二重は,同一周波数同時送受信を可能とし,5G & Beyondに向けて注目されている通信方式である.
しかし,... [more]
RCS2017-193
p.141
R 2017-05-26
15:30
岡山 ピュアリティまきび 大学基礎教育を対象とした大規模オンラインテスティングシステムの設計と実装
廣瀬英雄広島工大R2017-7
多様な入学生に対して,大学初年次学生の習熟度の徹底をはかるため,毎授業後に一斉オンラインテストを行い,習熟度に不安がある... [more] R2017-7
pp.37-42
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
15:55
沖縄 沖縄産業支援センター [招待講演]多カーネル適応フィルタ:信号処理と機械学習
湯川正裕慶大EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
pp.177-182
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 適応的劣モジュラ最大化によるストリーム型能動学習
藤井海斗鹿島久嗣京大IBISML2016-74
プール型能動学習に対して、適応的劣モジュラ最大化によるアプローチが近年盛んに研究されており、多数のアルゴリズムが提案され... [more] IBISML2016-74
pp.199-206
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 Importance Weight Aware Updateによる逐次的自然方策勾配推定
岩城 諒阪大)・横山裕樹玉川大)・浅田 稔阪大IBISML2016-81
自然方策勾配法などの強化学習の成功には,適切な学習率の設定が不可欠である.確率的勾配法の適応的学習率として提案された O... [more] IBISML2016-81
pp.251-257
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