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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| WBS, ITS, RCC (共催) |
2024-12-04 09:50 |
鹿児島 | 宝山ホール（鹿児島県文化センター） (鹿児島県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像分類器を用いた可視光通信における複数特徴量による情報埋め込みに関する一検討 ○萩 将也・和田忠浩・椋本介士（静岡大）・岡田 啓（名大）  WBS2024-30 ITS2024-11 RCC2024-35 |
液晶表示装置とイメージセンサに基づく可視光通信において, 情報埋め込み手法の一つである機械学習に基づく画像分類器を利用す... [more] | WBS2024-30 ITS2024-11 RCC2024-35 pp.1-6 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC (連催) |
2024-11-29 15:10 |
福井 | 福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的摂動からの学習に対する理論的説明 ○熊野創一郎（東大）・計良宥志（千葉大）・山崎俊彦（東大） PRMU2024-13 |
It is not fully understood why adversarial examples can dece... [more] | PRMU2024-13 pp.26-31 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC (連催) |
2024-11-30 14:40 |
福井 | 福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
認識と再構成における敵対的画像の特徴量分析 ○前田拓海（高志高）・熊野創一郎・山﨑俊彦（東大） PRMU2024-28 |
画像認識タスクとオートエンコーダーによる再構成タスクにおける特徴量は，相異なることが知られている．だが，敵対的画像から得... [more] | PRMU2024-28 pp.101-104 |
| EMM, BioX, ISEC, SITE, ICSS, HWS (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (連催) (連催) [詳細] |
2024-07-23 10:05 |
北海道 | 札幌コンベンションセンター (北海道) | データ多様体に着目した深層学習の構造解析による敵対的サンプル攻撃の内的要因の解明 ○田崎 元・趙 晋輝（中大） ISEC2024-48 SITE2024-45 BioX2024-58 HWS2024-48 ICSS2024-52 EMM2024-54 |
深層学習を利用した分類器に対して，意図的に誤分類を引き起こす攻撃として敵対的サンプル攻撃が知られている．従来，敵対的サン... [more] | ISEC2024-48 SITE2024-45 BioX2024-58 HWS2024-48 ICSS2024-52 EMM2024-54 pp.261-266 |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県) | 敵対的サンプルにおける転移性の定量的評価 ○加藤駿一・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） NC2024-6 IBISML2024-6 |
AIに対する脅威として敵対的サンプル（Adversarial Example：AE）が報告されている．AEは，入力画像に... [more] | NC2024-6 IBISML2024-6 pp.37-42 |
| ISEC | 2024-05-15 13:25 |
東京 | 機械振興会館 (東京都) | 深層学習への敵対的サンプル攻撃に対するデータ多様体および分類器の内積符号に着目した検知手法 久重広樹・田崎 元・○藤田真緒・趙 晋輝（中大） ISEC2024-2 |
多岐にわたる分野で革新的な成果を上げている深層学習に対する攻撃である敵対的サンプル攻撃の存在が知られている．多くの対策手... [more] | ISEC2024-2 pp.7-12 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2024-03-22 14:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
レーザ照射を利用した欠損付き摂動を用いた敵対的サンプル ○小菅大輔・渡部颯斗・眞鍋泰河・高山佳久・大東俊博（東海大） ICSS2023-97 |
近年，画像処理分野等でニューラルネットワークが目覚ましい発展，進歩を遂げていて，我々の生活の新しい基盤となる技術の開発が... [more] | ICSS2023-97 pp.201-207 |
| SIS | 2024-03-14 14:50 |
神奈川 | 神奈川工科大学 (神奈川県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
LVATを利用した歯科パノラマX線写真上の石灰化領域検出における検出精度向上に関する検討 ○池田直樹・高野 晟・棟安実治・吉田 壮・浅野 晃（関西大）・出分菜々衣・吉成伸夫（松本歯科大）・内田啓一（松本歯科大病院） SIS2023-50 |
歯科パノラマX線写真に写る頸動脈には，血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．歯科でこれを発見し医科への受... [more] | SIS2023-50 pp.27-32 |
| CAS, CS (共催) |
2024-03-15 14:20 |
沖縄 | 大濱信泉記念館 (沖縄県) | リカラーリング手法に着目した敵対的サンプルへの対策手法 ○石田知勢・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） CAS2023-134 CS2023-127 |
画像に僅かな摂動を加えることで間違った推論を引き起こさせる Adversarial Example(AE)が報告されてい... [more] | CAS2023-134 CS2023-127 pp.128-133 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 - 2024-03-14 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス (大阪府) | 仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの通信性能の評価 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士（静岡大）・岡田 啓（名大） IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 |
可視光通信における情報埋め込みの手法である機械学習に基づく画像分類器を利用する方法において, 著者らは情報伝送により適切... [more] | IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 pp.20-25 |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 13:30 |
東京 | 東京大学 (東京都, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Diffusion Modelsを用いた即応的な敵対的浄化手法 ○成澤唯人・服部元信（山梨大） NC2023-56 |
ニューラルネットワークは画像分類で高性能を収めているがAdversarial Examples(AE)という問題がある.... [more] | NC2023-56 pp.75-80 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 09:12 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス (広島県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
人間と機械学習モデルの両者をだますAdversarial Exampleの作成方法 ○藤森 洸（早大）・芝原俊樹（NTT）・千葉大紀（NTTセキュリティ）・秋山満昭（NTT）・内田真人（早大） PRMU2023-65 |
ニューラルネットワークに対する脆弱性攻撃の一つとして、入力データに微小なノイズを加えることで作為的に誤分類を誘発させるA... [more] | PRMU2023-65 pp.82-87 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 09:36 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス (広島県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
色情報の加工によるAdversarial Exampleの無効化 ○添田 遼・内田真人（早大） PRMU2023-67 |
ニューラルネットワークによる画像分類は、自動運転などへの幅広い応用が期待されている。しかし、ニューラルネットワークはAd... [more] | PRMU2023-67 pp.94-99 |
| SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL (連催) |
2024-02-29 15:10 |
福岡 | 福岡大学 (福岡県) | 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験 ○イ チャンソク・岡田 啓（名大）・和田忠浩（静岡大）・ベンナイラ シャドリア・片山正昭（名大） SeMI2023-75 |
人が視認しにくいディスプレイーカメラ可視光通信は画像や動画などの視覚情報に視認できないような方法でデータを埋め込み，視覚... [more] | SeMI2023-75 pp.25-30 |
| VLD, HWS, ICD (共催) |
2024-03-02 09:20 |
沖縄 | 沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室１・２・３ (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
AIハードウェアに対するAdversarial Examplesの対策手法とその評価 ○濵口晃輔・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123 |
IoTデバイスなどのハードウェアに人工知能(AI)を搭載したAIハードウェア（エッジAI）の需要が高まっている．特に，エ... [more] | VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123 pp.184-189 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 10:45 |
北海道 | 北海道大学 (北海道) | 輝度補正を用いたAdversarial Examplesの対策手法 ○東條巧弥・熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大） ITS2023-47 IE2023-36 |
近年，深層学習AIを用いた画像分類は車載AIなどに用いられ，その精度や応答速度が重要となっている．日本でも福井県で自動運... [more] | ITS2023-47 IE2023-36 pp.7-12 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2024-02-19 11:00 |
北海道 | 北海道大学 (北海道) | 継続学習における敵対的頑健性の向上 ○向井皇喜・熊野創一郎（東大）・Nicolas Michel（UGE/CNRS/LIGM）・Ling Xiao・山崎俊彦（東大） ITS2023-48 IE2023-37 |
継続的に新しいタスクを学習していく継続学習では破滅的忘却を防ぐことが重要であるが，画像分類において脅威となっている敵対的... [more] | ITS2023-48 IE2023-37 pp.13-18 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 (宮城県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔（東北大） IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して，人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで，誤った認識結果を引き起こさせる... [more] | IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
| EMM | 2024-01-17 10:55 |
宮城 | 東北大 (宮城県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法 ○角森健太（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大） EMM2023-87 |
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類器は，微小な摂動が加えられた敵対的事例によって誤分類が引き起こされる．ノイ... [more] | EMM2023-87 pp.38-43 |
| EMM | 2024-01-17 11:20 |
宮城 | 東北大 (宮城県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パッチ型敵対的ノイズ生成手法における3Dモデルの適用の一考察 ○瀧脇大登（岡山大）・栗林 稔（東北大）・舩曵信生（岡山大） EMM2023-88 |
機械学習を利用した顔識別技術の発展により，写真や映像から個人を特定できるようになっている．これらの技術は有用な一方で，悪... [more] | EMM2023-88 pp.44-49 |
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