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 87件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS, SR, SRW
(併催)
2024-03-13
13:25
東京 東京大学本郷キャンパス + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
浅海域における海上・海中無人航走体間の水中音響通信 ~ 多チャンネル判定帰還型等化器を用いた高速移動体間通信の実験的検証 ~
樹田行弘出口充康志村拓也海洋研究開発機構)・岩間成裕ATLARCS2023-260
水中音響通信は,音波の伝搬速度が気中電波に比べて20万倍程度低速であることから,マルチパス波の遅延量やドップラシフトが大... [more] RCS2023-260
pp.36-41
SeMI, IPSJ-UBI, IPSJ-MBL
(連催)
2024-03-01
10:30
福岡 福岡大学 生体温熱モデルの新生児適用に向けた誤差逆伝播法によるパラメータ最適化の検討
坂元菜摘工藤寛樹内山 彰阪大)・濱田啓介長崎みなとメディカルセンター)・平川英司鹿児島市立病院SeMI2023-81
新生児は体温調節機能が未熟なため,保育器による温度管理が必要不可欠である.現在はプローブを新生児の肌に貼り付け,体温測定... [more] SeMI2023-81
pp.60-65
RISING
(第三種研究会)
2023-10-31
10:45
北海道 北海道立道民活動センター かでる2・7 [ポスター講演]無線LANにおけるビームフォーミングフィードバックと特異値分解の考察
下村大貴京大)・山本高至京都工繊大)・西尾理志東工大)・田谷昭仁東大
ファームウェアに依存しないWiFiセンシングに向けた,特異値分解(SVD: Singular Value Decompo... [more]
RISING
(第三種研究会)
2023-10-31
14:00
北海道 北海道立道民活動センター かでる2・7 [ポスター講演]データ並列分散深層学習における複数のデータ圧縮技術を適用するための最適圧縮率の検討
福田竜大橘 拓至福井大
複数のプロセッサを使用する分散深層学習では,各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる.しかしなが... [more]
NS 2023-10-05
10:10
北海道 北海道大学 + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[奨励講演]分散深層学習におけるヒューリスティックアルゴリズムに基づく通信スケジューリング
福田竜大橘 拓至福井大NS2023-86
複数のプロセッサを使用する分散深層学習では,各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる.しかしなが... [more] NS2023-86
pp.83-88
CS 2023-07-28
14:50
東京 八丈町商工会 BLE指紋法を用いた屋内測位におけるRSSIの揺らぎを低減した位置推定精度の向上手法
銭 静石小室信喜千葉大CS2023-58
複雑な室内環境は、センサーからのRSSI(Received Signal Strength Indicator)を反射・... [more] CS2023-58
pp.163-168
NS, ICM, CQ, NV
(併催)
2022-11-24
13:00
福岡 福岡大学文系センター棟 + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
分散型深層学習における複数のデータ圧縮技術を利用した最適通信スケジューリングの提案
福田竜大橘 拓至福井大NS2022-105
複数のプロセッサを使用する分散型深層学習では,各プロセッサで学習処理を実行することで学習時間を大幅に短縮できる.しかしな... [more] NS2022-105
pp.29-34
ITE-BCT, OCS, IEE-CMN, OFT
(連催) ※学会内は併催
2022-11-11
13:00
宮城 フォレスト仙台
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
波長分割多重伝送系における相互位相変調を考慮した学習型デジタル逆伝搬法
井上 崇松本怜典並木 周産総研OCS2022-44
波長分割多重伝送系において,自己位相変調と相互位相変調に起因する非線形波形ひずみを補償する構造を持ち,勾配降下法にもとづ... [more] OCS2022-44
pp.24-29
SIS, IPSJ-AVM
(連催)
2022-06-10
11:20
福岡 九州工業大学(若松)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
無線LANシステムを用いるスクロース水溶液の糖度測定
矢倉颯大笹岡直人中川匡夫竹村圭弘鳥取大SIS2022-8
現在,日本の農業界では従事者の高齢化などの諸問題を抱え,農業人口の減少が大きな課題となっている.そのような課題を解決する... [more] SIS2022-8
pp.36-40
SeMI, IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(連催)
2022-03-07
14:25
ONLINE オンライン開催 非バックトラック性を応用したセンサネットワークにおける合意制御
田谷昭仁青学大SeMI2021-86
本稿ではセンサネットワークにおけるマルチエージェント合意制御を対象に,バックトラックによる効率低下について考察し,改善手... [more] SeMI2021-86
pp.19-24
SeMI 2022-01-20
15:20
長野 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]ビームフォーミングフィードバックを用いたモデル駆動な出射角推定の検討
板原壮平京大)・西尾理志京大/東工大)・山本高至京大SeMI2021-68
本検討では,IEEE 802.11ac/ax で規定されている WiFi 制御フレームの一種であるビームフォーミング フ... [more] SeMI2021-68
pp.59-61
MBE, NC
(併催)
2021-10-28
15:55
ONLINE オンライン開催 カオスニューラルネットによる学習能力向上に関する検討
長澤廉師中川匡弘長岡技科大NC2021-23
ニューラルネットワークにおける誤差逆伝搬法では, エネルギーが局所的極小値へ収束することが問題となる.一方, 生体内の神... [more] NC2021-23
pp.28-33
IN, CCS
(併催)
2021-08-05
14:25
ONLINE オンライン開催 確率的コンピューティングを導入した多層パーセプトロンのディジタル実装
佐々木義明村松聖倭西田浩平赤井 恵浅井哲也北大CCS2021-16
近年人工知能は著しく発展を遂げているが,その発展と同じくして積和演算のコストが飛躍的に増加している.特にチップ上の面積や... [more] CCS2021-16
pp.7-13
NC, MBE
(併催)
2021-03-05
13:25
ONLINE オンライン開催 Relay BPにおけるアンサンブル学習の適用
外山慶祐山内ゆかり日大NC2020-70
畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network: CNN)は,画像や音声等とい... [more] NC2020-70
pp.157-162
RCS, AP, UWT
(併催)
2020-11-26
11:20
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]水中音響通信における適応デジタルダウンコンバージョン
出口充康樹田行弘志村拓也海洋研究開発機構AP2020-86 RCS2020-125
水中音響通信では,その伝搬速度の遅さに起因して,空中での電磁波通信に比べてドップラーシフトの影響が大きい.特に,非定常な... [more] AP2020-86 RCS2020-125
pp.72-77(AP), pp.87-92(RCS)
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
16:10
ONLINE オンライン開催 誤差逆伝播法を用いたSNNにおける量子化の影響評価
渡辺裕美大久保 潤埼玉大NC2020-14
ニューラルネットワークのパラメータを量子化する研究は多く存在する.例えば学習時に量子化しておく手法もある一方で,学習済み... [more] NC2020-14
pp.29-33
IBISML 2020-10-22
14:25
ONLINE オンライン開催 Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上
中条雅貴林 幸雄北陸先端大IBISML2020-31
電力網、通信網などの多くの現実のネットワークには共通したスケールフリー性があるが、悪意のある攻撃に対する連結性が非常に脆... [more] IBISML2020-31
pp.55-60
AP, SANE, SAT
(併催)
2020-07-17
10:45
ONLINE オンライン開催 Computation on Circularly Polarized Electromagnetic Wave Backscattering by A Tree Target using FDTD Method
Xiangyu HuangMohammad NasuchaJosaphat T. Sri sumantyoCahya E.SantosaChiba UnivSANE2020-18
 [more] SANE2020-18
pp.11-15
RCS 2020-04-23
- 2020-04-24
ONLINE オンライン開催 OFDM既知信号を用いた後方散乱通信における性能解析の一般化
原 郁紀高橋龍平石橋功至電通大RCS2020-9
超低電力通信を実現する有力な手法として,環境に存在する既存システムに含まれる既知信号を利用した後方散乱通信(AmBC: ... [more] RCS2020-9
pp.49-54
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
10:20
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
H∞学習の深層ニューラルネットワークへの拡張
菅原康滉西山 清岩手大NC2019-92
近年、深層ニューラルネットワークは注目すべき研究結果を達成している。本研究では、著者の1人が提案したH∞学習を深層ニュー... [more] NC2019-92
pp.95-100
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