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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| IT | 2022-07-22 14:15 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータに対する線形回帰多段係数モデルとベイズ決定理論による最適予測に関する研究 ○堀之内康平・一條尚希・石渡泰祐・松嶋敏泰（早大） IT2022-26 |
従来，データが複数の集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベルモデル（線形混合モデル，階層線形モデル）と呼ばれる... [more] | IT2022-26 pp.56-60 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| IBISML | 2021-03-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 ○本村勇人・鎌塚 明・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IBISML2020-49 |
マルコフ決定過程（MDP）は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり，極めて広範な... [more] | IBISML2020-49 pp.47-54 |
| IT | 2020-12-02 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | マルコフ決定過程問題における学習期間の行動のベイズ決定理論に基づく最適化 ○一條尚希・中原悠太・本村勇人・松嶋敏泰（早大） IT2020-31 |
遷移確率未知のマルコフ決定過程 (MDP) 問題においては学習と報酬獲得を両立する必要がある.これに 対して，期間を学習... [more] | IT2020-31 pp.38-43 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適なRelevant な変化の検出 ○鈴木海理・鎌塚 明・松嶋敏泰（早大） IT2020-3 EMM2020-3 |
時系列データにおいて，データの従う確率分布のパラメータが切り替わった点（変化点）を検出する問題を変化点検出題と呼ぶ．変化... [more] | IT2020-3 EMM2020-3 pp.13-18 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2020-03-10 13:50 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） （開催中止，技報発行あり） |
情報公開問題における統計的決定理論に基づくプライバシ保護評価 ○宮下有咲・鎌塚 明（早大）・吉田隆弘（横浜商科大）・松嶋敏泰（早大） IT2019-104 ISEC2019-100 WBS2019-53 |
本研究では，プライバシ保護を考慮した情報公開問題を扱う.従来，さまざまなプライバシの評価基準が 提案されてきたが，攻撃者... [more] | IT2019-104 ISEC2019-100 WBS2019-53 pp.95-100 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適な変化回数の推定 ○鈴木海理・鎌塚 明・松嶋敏泰（早大） IBISML2019-6 |
変化回数の推定問題は，さまざまな実問題において重要な問題である．従来，この問題に対して，尤度を最大にすることにより変化回... [more] | IBISML2019-6 pp.35-41 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］統計的決定理論に基づいた因果効果の推定法に関する一考察 ○堀井俊佑・須子統太（早大） IBISML2018-97 |
本論文では，因果ダイアグラム・構造方程式モデルを用いた統計的因果分析における介入効果の推定問題を扱う． 介入効果は，要... [more] |
IBISML2018-97 pp.397-402 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:35 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 ○中野雄斗・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-130 MVE2015-52 |
本稿では，統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う． この問題に対して，従来ベイズ基準のもとで最適な... [more] |
PRMU2015-130 MVE2015-52 pp.275-280 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-01 17:00 |
茨城 | 筑波大学 | 公正配慮型分類器の公正性に関する分析 ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑波大） PRMU2014-47 IBISML2014-28 |
特定の情報の影響を排除するという公正性を保つ公正配慮型分類器において，非常に高い公正性を達成できるCaldersとVer... [more] | PRMU2014-47 IBISML2014-28 pp.85-92 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2013-09-02 13:00 |
鳥取 | 鳥取大学 | ［招待講演］機械学習におけるコストをめぐる話題 ○赤穂昭太郎（産総研） PRMU2013-40 IBISML2013-20 |
機械学習の手法のほとんど全てはなんらかのコスト関数の最小化を行なっており， コストは普遍的な研究対象である． コス... [more] |
PRMU2013-40 IBISML2013-20 pp.47-48 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 13:40 |
福岡 | 福岡大学 | ［フェロー記念講演］非線形判別分析とその周辺 ○栗田多喜夫（広島大） PRMU2010-84 IBISML2010-56 |
判別分析は、識別のための良い特徴を抽出するための最も有名な手法のひとつである。大津は、判別分析の本質的な意味を理解するた... [more] | PRMU2010-84 IBISML2010-56 pp.209-214 |
| PRMU | 2007-12-14 15:30 |
兵庫 | 神戸大学 | 付加情報の誤りと誤認識率の関係 ○古谷嘉男・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大）・大町真一郎（東北大）・内田誠一（九大） PRMU2007-152 |
通常のパターン認識とは異なる，付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている．これは，通常のパターンと同... [more] | PRMU2007-152 pp.95-100 |
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