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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大）  IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| IT | 2022-07-22 14:15 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータに対する線形回帰多段係数モデルとベイズ決定理論による最適予測に関する研究 ○堀之内康平・一條尚希・石渡泰祐・松嶋敏泰（早大） IT2022-26 |
従来，データが複数の集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベルモデル（線形混合モデル，階層線形モデル）と呼ばれる... [more] | IT2022-26 pp.56-60 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| IT | 2021-07-09 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-23 |
観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] | IT2021-23 pp.45-50 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 |
本研究では， 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う．具体的には予測問題の一つである音素認識につ... [more] | EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 pp.97-102 |
| IT | 2020-12-02 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-30 |
本研究では，音素認識の一手法について提案する. 隠れマルコフモデルを用いた音素認識の従来の研究は，予測に用いる隠れマルコ... [more] | IT2020-30 pp.32-37 |
| IT | 2019-07-25 14:25 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法 ○村山春香・齋藤翔太・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2019-16 |
本研究では，説明変数と目的変数の組からなるデータが与えられたとき，一部の連続説明変数によってデータを複数のクラスターに分... [more] | IT2019-16 pp.5-10 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:35 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 ○中野雄斗・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-130 MVE2015-52 |
本稿では，統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う． この問題に対して，従来ベイズ基準のもとで最適な... [more] |
PRMU2015-130 MVE2015-52 pp.275-280 |
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