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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT, RCS, SIP
(共催)
2023-01-24
10:50
群馬 前橋テルサ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について
齋藤翔太群馬大IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216
逐次型情報源符号化の問題に対して、[Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.... [more] IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216
pp.48-50
IT, EMM
(共催)
2022-05-17
13:25
岐阜 岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察
中原悠太松嶋敏泰早大IT2022-2 EMM2022-2
本稿では,画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し,ベイズ符号に... [more] IT2022-2 EMM2022-2
pp.7-12
IT, EMM
(共催)
2022-05-18
12:40
岐阜 岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model
Shota SaitoGunma Univ.IT2022-11 EMM2022-11
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.... [more] IT2022-11 EMM2022-11
pp.56-60
RECONF 2021-09-10
15:00
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化
宮城竜大京大)・高瀬英希東大/JSTさきがけRECONF2021-22
ベイジアンネットワーク(BN)は,データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである.最適なBN構造の学習は一般的... [more] RECONF2021-22
pp.30-35
WBS, IT, ISEC
(共催)
2021-03-04
10:55
ONLINE オンライン開催 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム
島田航志齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34
本稿では,区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し,それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する.文脈木... [more] IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34
pp.19-24
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-22
15:15
ONLINE オンライン開催 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号
高野将大中原悠太松嶋敏泰早大IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199
本研究では,画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し,画素の状態を導入した拡張モデルを提案する.ここで状態とは,圧縮対象画... [more] IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199
pp.253-258
IT 2020-12-02
10:30
ONLINE オンライン開催 ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ~ 拡張と具体例 ~
齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2020-32
パラメトライズされた確率分布$P_{theta^*}$と$P_{xi^*}$から発生した二つの訓練データが得られていると... [more] IT2020-32
pp.44-49
RECONF 2020-05-28
15:15
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ
新田泰大京大)・○高瀬英希京大/JSTRECONF2020-7
ベイジアンネットワークは,複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである.この構造学... [more] RECONF2020-7
pp.37-42
IT, EMM
(共催)
2020-05-28
15:25
ONLINE オンライン開催 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号
中原悠太松嶋敏泰早大IT2020-4 EMM2020-4
本研究では,画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する.この生成確率モデルは,画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] IT2020-4 EMM2020-4
pp.19-24
IT, SIP, RCS
(共催)
2020-01-23
14:20
広島 広島市青少年センター AMPにおけるダンピングのアンロールによる解析
森 健九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
ダンピングはAMP 等の反復解法において1 回の反復における更新量を減らす手法の総称であり,導入により解の安定性が高まる... [more] IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
pp.93-98
IBISML 2013-03-05
11:00
愛知 名古屋工業大学 漸近的ミニマックス性とデータ数の知識の関係について
渡辺一帆奈良先端大)・テーム ルースペトリ ミリマキHelsinki Inst. for Information Tech.IBISML2012-101
正規化最尤(NML)符号は最悪ケースの符号長を最小化するミニマックス最適性を持ち,その符号長によるモデル選択規準が開発さ... [more] IBISML2012-101
pp.61-67
EMM, ISEC, SITE, ICSS
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(併催)
(連催) [詳細]
2012-07-19
13:30
北海道 北海道工業大学 画像修復を行う電子透かしモデルの性能評価 ~ 二次元イジングモデルによる画像修復 ~
川村正樹山口大)・上江洌達也奈良女子大)・岡田真人東大ISEC2012-13 SITE2012-9 ICSS2012-15 EMM2012-5
原画像とメッセージを同時に推定するスペクトル拡散型電子透かしモデルにおいて,画像に関する事前確率が二次元イジングモデルで... [more] ISEC2012-13 SITE2012-9 ICSS2012-15 EMM2012-5
pp.29-34
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-09-05
10:30
北海道 はこだて未来大学 ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用
武石啓成川喜田雅則竹内純一九大/九州先端科学技研PRMU2011-59 IBISML2011-18
混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布は... [more] PRMU2011-59 IBISML2011-18
pp.9-14
NC, MBE
(併催)
2010-03-11
09:50
東京 玉川大学 国際生活機能分類を用いた日常生活プロトコルデータの正規化に基づく生活機能構造のモデル化と理解
白石康星東京理科大/産総研)・西田佳史本村陽一産総研)・大川弥生国立長寿医療センター)・溝口 博東京理科大/産総研NC2009-161
日常生活支援技術を開発するためには,人間の生活機能の構造の理解が必要である.生活機能構造理解のためには生活機能の記述方法... [more] NC2009-161
pp.431-436
KBSE, SS
(共催)
2008-05-29
15:15
宮崎 宮崎市民プラザ 大会議室 ソースコード中に含まれる不具合トークンをテキスト分類に基づいて推定するツールの試作と評価
森井亮介水野 修菊野 亨阪大SS2008-4 KBSE2008-4
不具合が混入していそうなモジュール(Fault-prone(FP)モジュール)の検出はソフトウェアテストにおける重要な問... [more] SS2008-4 KBSE2008-4
pp.19-24
HIP 2008-03-22
- 2008-03-23
福岡 北九州学術研究都市 視覚情報および使い方と機能の関係に基づく物体概念のモデル化
新地康人長井隆行電通大HIP2007-159
本稿では,視覚特徴および使い方と機能の関係に基づいた物体の概念モデルを提案する.物体, 特に道具の本質を考えると,それは... [more] HIP2007-159
pp.1-6
PRMU, IE
(共催)
2008-03-11
17:05
石川 北陸先端大 エントロピー計測におけるサンプル計測の有効性について
大関和夫芝浦工大IE2007-342 PRMU2007-326
MPEG圧縮データの乱数の度合いを調べ、再圧縮の可能性を検証している。長いビットの事象に対し、エントロピーが低下したり、... [more] IE2007-342 PRMU2007-326
pp.525-530
NC 2006-03-15
09:30
東京 玉川大学 パーセプトロン型確率モデルにおけるベイズ学習のための平均場アルゴリズム
宇田新介樺島祥介東工大
パーセプトロン型確率モデルのベイズ学習が,現実的計算量で実行できる近似計算アルゴリズムを平均場法を用いて開発した.アルゴ... [more] NC2005-114
pp.51-56
PRMU, TL
(共催)
2006-02-23
16:50
茨城 産業技術総合研究所(筑波) [フェロー記念講演]研究者を夢中にする文字認識研究とパターン認識が役立つマネージメント ~ 「いい研究者」と「いいマネージャ」の分かれ目 ~
萩田紀博ATR
文字認識はパターン認識の格好の題材である。その理由として、文字画像は誰もが認める標準文字コードにラベルづけすることができ... [more] TL2005-66 PRMU2005-201
pp.99-104
IT 2005-07-22
15:20
大阪 大阪府大 FSMX情報源に対するベイズ符号のメモリ量削減アルゴリズム
中野 晶小林直人松嶋敏泰早大
ベイズ符号は,情報源の確率分布のクラスは既知であり,そのパラメータは未知である場合のユニバーサル情報源符号化法で,ベイズ... [more] IT2005-50
pp.47-52
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