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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:46 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション ○ゴリン サナー アミナ・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大-PSP株式会社）・村上陽子・永谷幸裕・渡邉嘉之（滋賀医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2023-70 |
CTにおける筋骨格系セグメンテーション（MSK）は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用であ... [more] | MI2023-70 pp.122-126 |
| IBISML | 2023-12-21 10:55 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して ○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大） IBISML2023-36 |
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は, 予測結果の不確実性に対処する一方で, 計算コストが高いという欠点がある.... [more] | IBISML2023-36 pp.37-41 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 14:25 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法 ○羽田遼音・置田真生・伊野文彦（阪大） NC2022-2 IBISML2022-2 |
本研究の目的は，ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いたNAS（Neural Architecture Search）に... [more] | NC2022-2 IBISML2022-2 pp.6-13 |
| RECONF | 2021-09-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化 ○宮城竜大（京大）・高瀬英希（東大/JSTさきがけ） RECONF2021-22 |
ベイジアンネットワーク（BN）は，データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである．最適なBN構造の学習は一般的... [more] | RECONF2021-22 pp.30-35 |
| MI | 2021-03-15 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | Evaluation of Bayesian Active Learning for Segmentation of Liver and Spleen in Large Scale Abdominal MR Data Sets ○Bin Zhang・Yoshito Otake・Mazen Soufi（NAIST）・Masatoshi Hori（Kobe University）・Noriyuki Tomiyama（Osaka University）・Yoshinobu Sato（NAIST） MI2020-60 |
画像セグメンテーションでの手動注釈は、多くの時間と費用がかかる。 ラベル付きデータセットを効率的に取得するために、Bay... [more] | MI2020-60 pp.62-65 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］近傍点共変動法の一般化および高速化 ○広瀬 修（金沢大） SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 |
点集合位置合わせ問題とは，2つの物体形状に対し形状を表現する特徴点の対応関係を推定する問題であ る.近傍点共変動法はそ... [more] | SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 pp.1-3 |
| R | 2019-12-13 14:25 |
東京 | 機械振興会館 | 学校等での集団食中毒事例における原因給食提供日の推定 木村光宏（法政大）・○太田修平（神奈川大） R2019-51 |
過去に学校等で発生した給食などを原因とする集団食中毒事例を取り上げ，主に公衆衛生学の分野で行われている原因給食提供日の対... [more] | R2019-51 pp.7-12 |
| ISEC, SITE, ICSS, EMM, HWS, BioX (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (共催) (連催) [詳細] |
2019-07-24 10:55 |
高知 | 高知工科大学 | 必ずしも完全に分有されないロゴスと言語ゲームをつなぐ確率的存在者 ～ セキュリティモデルの限界と人工知能の可能性 ～ ○森住哲也（神奈川大） ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52 |
covert channel, inference channelをベイズ推定するための人工知能的システに於いて入力デー... [more] | ISEC2019-49 SITE2019-43 BioX2019-41 HWS2019-44 ICSS2019-47 EMM2019-52 pp.317-324 |
| NS, IN (併催) |
2017-03-03 11:40 |
沖縄 | 沖縄残波岬ロイヤルホテル | ベイジアンアトラクターモデルを用いた動的な仮想ネットワークトポロジー構築 ○大歳達也・大下裕一・村田正幸（阪大） IN2016-129 |
将来のIoTアプリケーション等、通信の多様化が予想される中で、ネットワーク仮想化技術を用いて各アプリケーションに合わせた... [more] | IN2016-129 pp.193-198 |
| ICSS | 2014-11-28 11:10 |
宮城 | 東北学院大学 多賀城キャンパス（変更しました） | 広大なweb空間を対象とした悪性URL検索技術 ○孫 博（早大）・秋山満昭・八木 毅（NTT）・森 達哉（早大） ICSS2014-61 |
Webアプリケーションにおいてはドライブバイダウンロードやフィッシング等， 悪性サイトに誘導する媒介としてURLを利用... [more] |
ICSS2014-61 pp.61-66 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］Dependency Network対Bayesian Network性能比較 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2013-41 |
Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことの... [more] | IBISML2013-41 pp.39-44 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定 ○林 浩平（奈良先端大）・川喜田雅則（九大）・池田和司（奈良先端大） IBISML2011-50 |
主成分分析(PCA)は次元削減法の一種であり，特徴抽出，視覚化など様々な用途に用いられる．しかしながら，PCAの確率的解... [more] | IBISML2011-50 pp.57-60 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用 ○早矢仕 裕・山西健司（東大） IBISML2011-71 |
非定常な多変量時系列データから，変数間の依存関係（ネットワーク構造）の変化を検出する問題を扱う．本稿では，データの確率構... [more] | IBISML2011-71 pp.199-206 |
| IBISML | 2011-06-20 14:30 |
東京 | 武田ホール | ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用 ○早矢仕 裕・山西健司（東大） IBISML2011-9 |
本研究では，多変量時系列データからのネットワーク構造変化検出とマーケティングの広告効果測定への応用について扱う．ネットワ... [more] | IBISML2011-9 pp.59-66 |
| MBE | 2010-10-14 14:45 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | 脳波SSVEP2値判別問題における逐次誤差率の評価 ～ ベイズ的逐次型学習によるSequential Monte Carlo実装 ～ ○原 英之（早大）・竹本篤史（京大）・土橋由実（早大）・中村克樹（京大）・松本 隆（早大） MBE2010-31 |
定常的な視覚刺激により引き起こされる脳波：SSVEPを用いた $2$ 値判別問題に対して「逐次誤差率」を提案し，その評価... [more] | MBE2010-31 pp.17-22 |
| USN, IPSJ-UBI (連催) |
2009-07-16 14:30 |
京都 | ATR（京都） | 確率推論ストリーム処理エンジンのカメラセンサネットワークへの応用 ○佐藤 亮・川島英之・北川博之（筑波大） USN2009-20 |
本論文の目的は，確率推論の一技法であるベイジアンネットワークをADT として関係ストリームデータ 処理に導入することで... [more] |
USN2009-20 pp.69-74 |
| PRMU, NLC, TL (共催) |
2006-10-20 16:15 |
東京 | NHK技研 | Lawn weeds detection methods using image processing techniques ○Ukrit Watchareeruetai・Yoshinori Takeuchi・Tetsuya Matsumoto・Hiroaki Kudo・Noboru Ohnishi（Nagoya Univ.） |
[more] | PRMU2006-115 pp.65-70 |
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