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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IN, NS
(併催)
2019-03-05
16:00
沖縄 沖縄コンベンションセンター エッジ端末で実行可能な深層学習を用いた適応的データ圧縮法
関根理敏伊加田恵志OKINS2018-293
実世界の情報をセンシングし,多様なアプリケーションで活用するため,センサデータの効率的な収集が重要となる.アプリケーショ... [more] NS2018-293
pp.575-580
EMM, LOIS, IE
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2018-09-27
15:15
大分 ビーコンプラザ(別府国際コンベンションセンター) [特別講演]光線空間の符号化撮影 ~ 基底表現から深層学習へ ~
高橋桂太名大LOIS2018-15 IE2018-35 EMM2018-54
光線空間は,高密度な多視点画像で表現され,様々な応用を持つ.光線空間の取得は,画像枚数の増大に伴い,挑戦的な課題となる.... [more] LOIS2018-15 IE2018-35 EMM2018-54
pp.29-30
SIP 2014-08-28
14:40
大阪 立命館大学 大阪梅田キャンパス [チュートリアル講演]空間結合の基礎~応用事例を通して~
竹内啓悟電通大SIP2014-77
空間結合とは,確率伝播法に基づく反復アルゴリズムの性能をベイズ最適な性能まで高めるためのファクターグラフの結合方法である... [more] SIP2014-77
pp.27-28
IN 2014-06-26
15:45
香川 香川大学 [招待講演]圧縮センシングの通信ネットワークへの応用
松田崇弘阪大IN2014-22
圧縮センシングは,スパース性を有する未知ベクトルが線形観測されるシステムにおいて,未知数よりも少ない観測数で未知ベクトル... [more] IN2014-22
pp.37-42
RCS, SIP
(共催)
2014-01-23
17:10
福岡 九州大学 [招待講演]圧縮センシングとその通信応用
林 和則京大SIP2013-109 RCS2013-279
線形観測にもとづく連立方程式ではその問題設定から`真の解'が存在するが,式の数が未知変数の数よりも少ない場合には一般に解... [more] SIP2013-109 RCS2013-279
pp.139-144
MI 2013-09-13
11:10
千葉 千葉大学工学部15号棟110号室 [特別講演]スパースモデリングによる情報処理
池田思朗統計数理研MI2013-40
スパースモデリングとは情報源が「疎」であることを積極的に用いた情報処理の方法である.統計学における LASSO,情報理論... [more] MI2013-40
p.19
SR, AN, USN, RCS
(併催)
2012-10-18
16:50
福岡 福岡大学 [招待講演]Applications of Compressed Sensing in Wireless Communication Systems
Doohwan LeeUniv. of TokyoRCS2012-145 SR2012-65 AN2012-39 USN2012-42
 [more] RCS2012-145 SR2012-65 AN2012-39 USN2012-42
p.121(RCS), p.179(SR), p.91(AN), p.85(USN)
RCS, AN, SR, USN
(併催)
2011-10-26
16:30
東京 上智大 1 bit compressed sensing using partial random circulant measurement matrix for Flexible Wireless System
Doohwan LeeNTT)・Tatsuya SasakiUniv. of Tokyo)・Takayuki YamadaKazunori AkabaneHiroyuki ShibaTakana KahoYo YamaguchiKazuhiro UeharaNTTRCS2011-155 SR2011-58 AN2011-33 USN2011-35
 [more] RCS2011-155 SR2011-58 AN2011-33 USN2011-35
pp.95-100(RCS), pp.97-102(SR), pp.77-82(AN), pp.77-82(USN)
RCS, MoNA, SR
(併催)
2011-03-02
13:20
神奈川 YRP An Intuitive Introduction to Compressed Sensing
Doohwan LeeTakayuki YamadaHiroyuki ShibaYo YamaguchiKazuhiro UeharaNTT Corp.SR2010-89
 [more] SR2010-89
pp.9-16
IN 2011-01-21
14:15
大阪 大阪大学 Compressed Sensingの無線センサーネットワークへの適用に関する研究動向
佐々木達哉川原圭博浅見 徹東大IN2010-136
無線センサネットワークはセンサノードを空間中に配置し,センシングデータをノード間で無線通信することで広範囲に渡る情報を収... [more] IN2010-136
pp.103-108
WBS 2010-10-07
15:55
奈良 奈良市ならまちセンター [特別講演]圧縮センシング ~ 基本原理とその応用 ~
田中利幸京大WBS2010-25
高次元かつ疎な情報を効率よく取り扱うことのできる枠組みとして近年大いに注目を集めている研究領域である圧縮センシングについ... [more] WBS2010-25
pp.25-30
MI 2009-01-21
14:30
海外 国立台湾大学(台北市) [招待講演]Compressed Sensing for Bio-Imaging Applications
Jong Chul YeKAISTMI2008-196
Compressed sensing (CS) theory has drawn significant attenti... [more] MI2008-196
pp.625-626
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