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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE | 2023-02-02 16:15 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］深層学習は光線空間の圧縮撮像をどう変えたか ○高橋桂太（名大）  IE2022-56 |
光線空間は，3次元映像を実現する基本的な情報表現の一形態であり，一般には密な格子点上で撮影された多視点画像として扱われる... [more] | IE2022-56 p.20 |
| ICM | 2019-07-12 10:50 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | ［招待講演］Empowering Vehicular Networks with Computational Intelligence ○Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC）・Yusheng Ji（NII）・Tutomu Murase（Nagoya Univ.） ICM2019-19 |
[more] | ICM2019-19 pp.77-82 |
| SR | 2018-05-24 16:40 |
東京 | 東京ビッグサイト（ワイヤレステクノロジー・パーク（WTP)2018会場内） | ［招待講演］車両IoTにおける計算知能 ○策力木格・吉永 努（電通大）・計 宇生（NII） SR2018-10 |
With the emergence of various vehicular Internet of Things (... [more] | SR2018-10 pp.57-62 |
| COMP | 2018-03-05 14:25 |
大阪 | 大阪府立大学 | 多項式時間所属質問学習の限界解析 ○七島幹人（東工大） COMP2017-49 |
本研究では例と所属質問による学習モデルの多項式時間学習の限界について解析を行う．AngluinとKharitonovはこ... [more] | COMP2017-49 pp.21-26 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-01-22 15:35 |
大阪 | 阪大銀杏会館 | 半教師付き学習におけるベイズ基準のもと最適な予測の計算量削減方法に関する一考察 ○中野雄斗・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） PRMU2015-130 MVE2015-52 |
本稿では，統計的決定理論に基づく半教師付き学習における予測問題を扱う． この問題に対して，従来ベイズ基準のもとで最適な... [more] |
PRMU2015-130 MVE2015-52 pp.275-280 |
| IBISML | 2010-06-15 17:00 |
東京 | 東大武田ホール | 符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化 ○杉山麿人（京大/学振）・山本章博（京大） IBISML2010-26 |
実数値データの離散化とそれらのデータを説明するモデルの学習という，知識発見における2つの主要なプロセスを統合した現代的な... [more] | IBISML2010-26 pp.181-187 |
| COMP | 2005-10-18 11:00 |
宮城 | 東北大学 | マージンを保存するランダム性を限定したプロジェクションとブール空間への埋め込み ○渡邊辰也・瀧本英二・天野一幸・丸岡 章（東北大） |
マージンが最大となる仮説を求めることは機械学習の分野における最も重要な問題のひとつである． しかし，与えられたデータを... [more] |
COMP2005-39 pp.21-28 |
| COMP | 2004-06-25 13:55 |
神奈川 | ＮＴＴ・ＣＳ研・厚木 | r-of-k 閾値関数に対するブースティングを用いた学習 ○畑埜晃平・渡辺 治（東工大） |
本研究では，学習対象の関数が $r$-of-$k$ 閾値関数であるときにブースティング技法のさらなる改良を考える．$r$... [more] | COMP2004-22 pp.27-32 |
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