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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SWIM, SC (共催) |
2021-08-27 13:35 |
ONLINE | オンライン開催 (FIT2021との併催) | コンセプトドリフトの影響を低減する異常検出方式 ○ジャスワル サティシュ クマル・増田峰義（日立）  SWIM2021-20 SC2021-18 |
[more] | SWIM2021-20 SC2021-18 pp.46-51 |
| SS | 2021-03-03 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 最大安全半径の監視によるコンセプトドリフト検知可能性の評価 ○佐藤直人・來間啓伸・小川秀人（日立） SS2020-35 |
機械学習ではデータに基づいてモデルを開発するため，システムの運用中にデータの傾向が変化すると，モデルの正解率が低下するこ... [more] | SS2020-35 pp.43-48 |
| NC | 2010-01-18 15:30 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | 好奇心を持つ学習機械 ～ 変動環境下での逐次学習とモデル選択 ～ ○山内康一郎（中部大） NC2009-75 |
機械学習における追記学習では，逐次的に新しいサンプルの学習と運用とを交互 に行う．このように運用と学習とが交互に行われ... [more] |
NC2009-75 pp.25-30 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-13 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 人間の学習対象変化の検出に関する仮説検証とそのモデル化 ○島田章平・西田京介（北大）・石川 悟（北星学園大）・山内康一郎（北大） NC2007-158 |
逐次学習を行うクラス分類器にとって学習対象の変化に対応する能力は実問題を扱う上で必要不可欠であり，特に突然かつ重大な変化... [more] | NC2007-158 pp.273-278 |
| PRMU | 2007-03-15 10:00 |
岡山 | 岡山大 | 複数のクラシファイアを用いた状況変化に対応可能なオンラインスパムフィルタリングシステム ○鳴海建太・西田京介・山内康一郎（北大） |
現在スパムメールが問題化しており，メールの内容を基にスパムメールか否かを分類するスパムメールフィルタが多数考案されている... [more] | PRMU2006-235 pp.1-6 |
| NC | 2006-01-24 09:00 |
北海道 | 北海道大学 | Concept-Drifting環境に適応可能なクラシファイアアンサンブルシステム ○西田京介・山内康一郎・大森隆司（北大） |
機械学習アルゴリズムの多くは静的環境を想定し，多くの訓練サンプルを一度に与えられた状態で解くべきタスクに対してゼロから学... [more] | NC2005-98 pp.1-6 |
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