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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP 2024-08-26
12:50
福井 福井大学文京キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
学習型凸正則化を用いた加速劣勾配法による画像復元
杉村幸翼阪大)・早川 諒東京農工大)・飯國洋二阪大SIP2024-44
画像復元は劣化した観測から未知の原画像を求める問題である.
画像復元を行うアプローチの1つとして,観測モデルに基づくデ... [more]
SIP2024-44
pp.1-6
SIP 2023-08-07
14:45
大阪 大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]動的Cayleyパラメータ表現によるStiefel多様体上最適化について
久米啓太山田 功東工大SIP2023-50
Stiefel多様体St(p,N)は正規直交ベクトルを列ベクトルに持つN行p列の行列全体の集合である.St(p,N)上最... [more] SIP2023-50
p.20
IE 2023-02-02
15:30
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]画像符号化におけるDCT係数の符号ビットを圧縮するには? ~ 位相回復から着想を得た一手法 ~
都竹千尋名大IE2022-55
DCTに基づく画像符号化方式では,DCT係数に伴う符号ビットの発生確率が等しく,その圧縮が課題となっている.これを解決す... [more] IE2022-55
p.19
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
09:20
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]凸最適化に基づく成分分離による頑健なハイパースペクトル異常検出
佐藤航洋小野峻佑東工大EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
ハイパースペクトル(HS) 画像の異常検出とは,周辺画素とスペクトル波長が異なる画素を特定する技術である.多くのHS画像... [more] EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
pp.44-49
RISING
(第三種研究会)
2021-11-17
11:00
東京 東京都内+EventIn
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
区分的に連続な非凸スパース正則化を用いた過負荷IoT信号検出法
平山敦也阪市大)・林 和則京大
本発表では,過負荷状態にある大規模マルチユーザ・マルチ入力・マルチ出力(MU-MIMO)直交周波数分割多重方式(OFDM... [more]
RCS 2021-10-21
11:15
ONLINE オンライン開催 ダイナミックTDDセルフリー大規模MIMOのための幾何平均最大化による資源割当およびビームフォーミング設計に関する一検討
福榮秀都電通大)・飯盛寛貴アブレウ ジュゼッペJUB)・石橋功至電通大RCS2021-121
本稿では,ダイナミック TDD(Time Division Duplex) を用いたセルフリー大規模 MIMO(Mu... [more] RCS2021-121
pp.19-24
RCS, SAT
(併催)
2021-08-27
14:55
ONLINE オンライン開催 ダイナミックTDDを用いたセルフリー大規模MIMOのためのユーザの公平性を考慮したリソース割当及びビームフォーミング設計に関する一検討
福榮秀都電通大)・飯盛寛貴アブレウ ジュゼッペジェイコブズ大)・石橋功至電通大RCS2021-115
本稿では,上り・下りリンクの伝送を要求するユーザが有効範囲内に混在するセルフリー大規模MIMO(Multiple-Inp... [more] RCS2021-115
pp.85-90
SIP 2021-08-23
14:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]最適ブロック構造を用いたブロックスパース推定法
黒田大貴立命館大SIP2021-29
本発表では,具体的なブロック構造が未知であっても有効な凸最適化型ブロックスパース推定法を紹介する.既知ブロック構造の下で... [more] SIP2021-29
p.11
NS, RCS
(併催)
2020-12-18
15:00
ONLINE オンライン開催 セルフリー大規模MIMOのための分数計画法を用いたダイナミックTDD割当方式に関する一検討
福榮秀都電通大)・飯盛寛貴アブレウ ジュゼッペヤーコプス大ブレーメン)・石橋功至電通大RCS2020-151
本稿では,上りまたは下りリンクでの伝送を要求するユーザが混在するセルフリー大規模MIMOを想定し,ダイナミックTDDに基... [more] RCS2020-151
pp.91-96
SIP 2020-08-28
11:20
ONLINE オンライン開催 [招待講演]近接分離最適化によるブラインド音源分離
矢田部浩平早大SIP2020-36
本発表では,マルチチャンネル録音された音響信号からのブラインド音源分離について扱う.音源分離とは,複数の音源が混合した観... [more] SIP2020-36
p.31
SR, NS, SeMI, RCC, RCS
(併催)
2020-07-08
13:50
ONLINE オンライン開催 大規模MIMOのための深層展開型ビームフォーミング法の検討
高邉賢史和田山 正名工大RCS2020-64
マルチキャストビームフォーミングはマルチキャスト通信において通信路状態に応じて適切なビームを設計する手法である.ビーム生... [more] RCS2020-64
pp.37-42
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
13:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]微分可能な凸損失関数を用いたオーバーサンプリングされたクリップ信号の復元
植野夏樹小山翔一猿渡 洋東大EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75
クリッピングされた連続時間信号を,オーバーサンプリングを利用して復元する手法を提案する.クリップ信号の復元問題を,信号と... [more] EA2019-126 SIP2019-128 SP2019-75
pp.147-152
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-03
16:15
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
宛先ポート行列の低ランク性を用いたポートスキャン検出法
農宗弘貴山岸昌夫山田 功東工大EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116
ポートスキャンはサイバー攻撃の前兆になるため、その検出法の実現はネットワークセキュリティの重要な課題となっている。ポート... [more] EA2019-167 SIP2019-169 SP2019-116
pp.385-390
NS, RCS
(併催)
2019-12-19
16:05
徳島 徳島大学 海底光無線ネットワークにおけるリレー端末の最適配置
井上文彰阪大)・小玉崇宏香川大)・木村共孝同志社大NS2019-147 RCS2019-250
従来,水中における無線通信には主に音響チャネルが用いられてきた.これは,音声信号の水中における伝搬特性が優れており,小さ... [more] NS2019-147 RCS2019-250
pp.69-74
IPSJ-AVM, ITE-3DMT
(共催)
SIS
(連催) [詳細]
2019-06-13
16:25
長崎 福江文化会館 [招待講演]スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理
京地清介北九州市大SIS2019-10
本稿では,近年盛んに研究されている凸最適化を用いた画像復元について,その基本事項と著者グループ
の関連研究をいくつか紹... [more]
SIS2019-10
pp.55-60
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]ブレグマン単調作用素分解とその応用事例について
丹羽健太NTT)・バスティアン クラインヴィクトリア大ウェリントンIBISML2018-80
単調作用素分解(MOS)は,2種類の凸関数の和で構成されたコストの最適化問題に対して,並列処理するための強力な理論体系で... [more] IBISML2018-80
pp.271-278
RCS, SR, SRW
(併催)
2018-03-02
15:45
神奈川 YRP 横須賀リサーチパーク 非線形AWGN下における確率変調変形を用いた相互情報量最大化に関する一検討
飯盛寛貴ジュゼッペ アブレウ立命館大RCS2017-401
送信機RFチェインによる非線形雑音の信号への影響はよく知られている事実である.これまでの無線通信に関する研究においては,... [more] RCS2017-401
pp.459-464
US, EA
(併催)
2018-01-23
13:00
大阪 関西大学 [ポスター講演]凸最適化による信号分離を用いたグリッドレス音場分解の性能向上
瀧田雄太小山翔一植野夏樹猿渡 洋東大EA2017-87
内部に音源を含む領域内の音場を再構成する手法を提案する.従来手法は,対象領域を格子点の集合として離散化し,音源の空間的な... [more] EA2017-87
pp.19-24
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法
中里佳央福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研/JSTIBISML2017-47
構造正則化は事前知識をモデルに導入することで精度を向上させたり、解釈しやすいモデルを作成するために有用である.
ま... [more]
IBISML2017-47
pp.93-100
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-25
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 線形変換されたl0スパース制約下での学習
丸茂直貴岩田具治NTTIBISML2017-8
線形変換されたスパース制約下での非凸最適化問題を考える.
これは,機械学習ので生じる多くの問題を含む問題クラスである.... [more]
IBISML2017-8
pp.193-199
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