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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 17:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習 ○嶋村光太郎・高前田伸也（東大）  VLD2022-99 HWS2022-70 |
連合学習は各参加者がプライベートデータを他の参加者に開示することなく協調して学習を行う機械学習手法である． 連合学... [more] |
VLD2022-99 HWS2022-70 pp.137-142 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| KBSE, SWIM (共催) |
2022-05-20 14:00 |
東京 | 機械振興会館 6階6-67会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
トレースの例示による線形時相論理式の生成 ○小松航汰・堀田大貴（茨城大） KBSE2022-1 SWIM2022-1 |
プロセスマイニングによるデータ分析を行うことで，ビジネスプロセスの効率的かつ網羅的な分析を支援することができる．プロセス... [more] | KBSE2022-1 SWIM2022-1 pp.1-6 |
| SeMI | 2022-01-21 15:20 |
長野 | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］小型センサ端末のための非同期分散勾配ブースティング ○山下優衣・田谷昭仁・戸辺義人（青学大） SeMI2021-64 |
近年，装着が容易で多数のセンサが搭載されたウェアラブル端末が普及している．これらの端末から取得したデータを用い，機械学習... [more] | SeMI2021-64 pp.45-47 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 09:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 上り回線非直交多元接続における決定木を用いた干渉除去技術の選定 ～ 移動環境データにおける通信成功率評価 ～ ○山本典瑛（明大）・森山雅文・滝沢賢一（NICT）・井家上哲史（明大） IT2020-85 SIP2020-63 RCS2020-176 |
IoT（Internet of Things）の時代においては，膨大な数のセンサからの小サイズデータを効率的に収容する無... [more] | IT2020-85 SIP2020-63 RCS2020-176 pp.119-124 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2020-03-06 10:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （開催中止，技報発行あり） |
Isolation Forestによる異常検知の効率化に関する検討 ○池田 翼・永山 忍・稲木雅人・若林真一（広島市大） VLD2019-125 HWS2019-98 |
Isolation Forest は二分決定木のアンサンブル学習により異常を検知する手法であり，入力データに従って各決定... [more] | VLD2019-125 HWS2019-98 pp.179-184 |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2019-11-21 11:20 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第2キャンパス | 決定木を用いたUTMログ解析によるDDoS攻撃検知の試み ○藤岡碧志・岡崎裕之・鈴木彦文（信州大） NS2019-123 |
近年では機械学習をはじめとするAI技術が発展し，応用事例が増えている． セキュリティ分野においてもその傾向は顕著だが，... [more] |
NS2019-123 pp.19-25 |
| IT | 2019-07-25 14:50 |
東京 | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 | 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム ○土橋那央・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2019-17 |
本研究では，離散値をとる説明変数$bm{x}$に対する離散カテゴリ$y$の分類問題を扱う．説明変数$bm{x}$が与えら... [more] | IT2019-17 pp.11-16 |
| RCC, MICT (共催) |
2019-05-29 15:30 |
東京 | 東京ビッグサイト | ［ポスター講演］無線BAN伝搬路特性を用いたリアルタイム人体動作同定システムの開発 市川裕貴・○三田雅大・金 ミンソク（新潟大） RCC2019-7 MICT2019-7 |
本稿では，先行研究で得られた知見をもとにリアルタイムで動作同定を行うシステムの開発を行った結果について報告する．市販の無... [more] | RCC2019-7 MICT2019-7 pp.29-33 |
| RCC, MICT (共催) |
2018-05-24 13:00 |
東京 | 東京ビッグサイト | ［ポスター講演］無線BAN伝搬路特性を用いた人体動作同定における特徴量削減 ○市川裕貴・金 ミンソク（新潟大） RCC2018-4 MICT2018-4 |
本稿では，機械学習の決定木を用いた人体動作同定手法に用いられる特徴量について検討した結果を報告する．市販の無線センサモジ... [more] | RCC2018-4 MICT2018-4 pp.17-20 |
| IBISML | 2018-03-05 13:50 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 複数の距離計量を用いたk-近傍推定のための距離学習 ○關 翼人・村田 昇（早大） IBISML2017-92 |
グラフデータなどに代表される非構造化データでは，データ間の関係を表す距離計量が複数算出されることが多い． 本稿では，デ... [more] |
IBISML2017-92 pp.15-19 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］経験ベイズ木 ○関野正志（SMN） IBISML2017-39 |
決定木において、葉ノードの出力を確率分布でモデル化し、周辺尤度を規準に分割していく決定木学習アルゴリズム『経験ベイズ木（... [more] | IBISML2017-39 pp.31-38 |
| KBSE | 2017-09-19 12:35 |
東京 | 同志社大学 東京オフィス | アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 ○櫻井孝平（金沢大） KBSE2017-21 |
機械学習やデータマイニングにおいては決定木などの木構造を扱う手法が存在するが, ビッグデータに対してそれらの手法を適用す... [more] | KBSE2017-21 pp.1-6 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 13:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | Tree-Basedモデルとガウス過程による高速で汎用的なベイズ最適化 ○岩永宇央（東大/NTTデータ数理システム）・大澤幸生（東大） PRMU2017-48 IBISML2017-20 |
機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化といった，多様なオプションの効率的な探索が求められるブラックボックス最適化... [more] | PRMU2017-48 IBISML2017-20 pp.67-74 |
| ASN, MoNA, MICT (併催) |
2017-01-20 14:15 |
大分 | 別府 花菱ホテル | BANコンテキストアウェア通信のための伝搬路特性を用いた人体動作の同定法の一検討 ○市川裕貴・金 ミンソク（新潟大） MICT2016-74 |
本稿では，CA-BANを実現するための要素技術である人体動作同定手法について実験的に検討した結果を報告する．市販の無線セ... [more] | MICT2016-74 pp.53-56 |
| AI | 2015-12-18 14:30 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | 長期在院患者の推定におけるSVMと決定木の差異の分析 ○足立裕介・山下貴範・若田好史（九大）・副島秀久（済生会熊本病院）・中島直樹・廣川佐千男（九大） AI2015-36 |
現在医療現場では電子化により蓄積されたデータについて、医療の質向上や効率化、経営改善を目的としたデータの利活用が欠かせな... [more] | AI2015-36 pp.59-64 |
| ISEC, LOIS, SITE (共催) |
2014-11-21 15:20 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | プレゼンスセンシングのログを用いた部屋状態の推定 ○樫尾勇樹・柗本真佑・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大） ISEC2014-60 SITE2014-51 LOIS2014-30 |
ホームネットワークシステムでは，人のプレゼンスを利用することでより高度なサービスが可能となる． 我々は先行研究において... [more] |
ISEC2014-60 SITE2014-51 LOIS2014-30 pp.27-32 |
| IT | 2014-07-18 10:20 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第２キャンパス | 学習データの被予測性能に着目したAlternating Decision Forestsの各決定木への重み付け予測法 ○三沢翔太郎・藤原直広・三川健太・後藤正幸（早大） IT2014-29 |
本研究では決定木のアンサンブル手法の一つであるAlternating Decision Forests (ADF)に着目... [more] | IT2014-29 pp.101-106 |
| SS, MSS (共催) |
2014-01-31 09:30 |
愛知 | 豊田中央研究所 | アクターモデルに基づいたストリームデータに対する分散オンライン決定木学習手法の提案 ○山本幸一・櫻井孝平・山根 智（金沢大） MSS2013-61 SS2013-58 |
ストリームデータに対する決定木構築において従来の決定木学習アルゴリズムは大規模データコンピューティングに向けた設計ではな... [more] | MSS2013-61 SS2013-58 pp.59-64 |
| SC | 2013-06-17 16:50 |
東京 | 国立情報学研究所 | 決定木を用いたクラウドインフラ設定パラメータの自動生成 ○内海哲哉・北島信哉・菊池慎司・松本安英（富士通研） SC2013-7 |
近年，増加し続けるユーザのリソース要求に応えるために，クラウドベンダーは多数のクラウドインフラを素早く正確に構築すること... [more] | SC2013-7 pp.35-40 |
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