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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2024-12-11 - 2024-12-13 |
石川 | 金沢歌劇座 (石川県) | 視線情報に基づくユーザの嗜好と関心領域の推定のための深層学習モデルの検討 ○常田優人・原 章・梶山朋子（広島市大） |
本研究では，対話型進化計算におけるユーザの評価負担を軽減することを目的とし，視線情報からユーザの嗜好を推定する手法を提案... [more] | |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC (連催) |
2024-11-30 11:00 |
福井 | 福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］物理・幾何に基づく深層画像生成 ○金子卓弘（NTT）  PRMU2024-26 |
2000年代に第三次AIブームが始まって以降，深層学習は様々な分野で技術革新を起こしてきています．その中の代表的な技術の... [more] | PRMU2024-26 p.99 |
| SAT, RCS (併催) |
2024-08-29 11:10 |
高知 | かるぽーと(高知) (高知県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Multi-Dimensional Semantics: A New Frontier in Semantic Communication for Personalized Visualization of Shared Knowledge ○Mondher Bouazizi・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.） RCS2024-116 |
[more] | RCS2024-116 pp.1-7 |
| NS, PN, OCS (併催) |
2024-06-07 09:25 |
長崎 | 長崎商工会議所 (長崎県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
NVMe over TCPのSPDKを用いた実装と性能測定 大山達己・○塩本公平（東京都市大） PN2024-12 |
近年、生成的人工知能が注目を集めており、多量のデータを用いた大規模な深層学習モデルの学習や推 論タスクのニーズが顕在化し... [more] | PN2024-12 pp.28-35 |
| EMM | 2024-03-02 14:00 |
海外 | 1日目：済州テクノパーク 2日目：済州経済通商振興院 (海外(アジア)) | ［ポスター講演］スパースコーディングを用いたAI生成画像の識別 ○田中大志・新見道治（九工大） EMM2023-89 |
近年生成AIの技術の向上により，人の視覚でも，本物の画像か，生成AIを用いてテキストから生成させた画像かを判別することは... [more] | EMM2023-89 pp.1-6 |
| SIP, SP, EA (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2024-03-01 10:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
潜在変数と観測データにガンマ分布を仮定したVAEによる音声振幅スペクトル表現 ○今市夏菜子・中鹿 亘（電通大） EA2023-104 SIP2023-151 SP2023-86 |
近年，データの生成において複雑な関係を表現できる深層生成モデルが注目されており，その例として変分オートエンコーダ(Var... [more] | EA2023-104 SIP2023-151 SP2023-86 pp.256-261 |
| IBISML | 2023-12-20 16:25 |
東京 | 国立情報学研究所 (東京都, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上 ○土尾崇太・北村拓也（富山高専） IBISML2023-34 |
本論文では，生成モデルを活用した疑似異常データ生成による深層サポートベクトルデータ記述法（DSVDD）の汎化能力向上を目... [more] | IBISML2023-34 pp.25-30 |
| BioX | 2023-10-13 10:20 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） (沖縄県) | 発話人物のジェスチャに対するリアルと自動生成とのクラス判別 ～ 自己教師あり学習による未学習生成法への汎化性能向上の試み ～ ○牟 耕（青学大）・金子直史（東京電機大）・鷲見和彦（青学大） BioX2023-67 |
現在，人工的に生成された偽情報の判別は社会の重要課題であり，生成されたビデオを判別する研究が進んでいる．これまでの研究は... [more] | BioX2023-67 pp.44-49 |
| CQ, MIKA (併催) |
2023-08-31 15:55 |
福島 | 天神岬スポーツ公園 (福島県) | Semantic Communication with Masked Autoencoders: Enhancing Efficiency in Image Transmission ○Jiale Wu・Zhaoyang Du・Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC） CQ2023-29 |
6G テクノロジーの有望な候補であるセマンティック通信は、研究のホットスポットとなっています。 ただし、既存の研究では、... [more] | CQ2023-29 pp.20-25 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2023-05-18 14:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 (愛知県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ジェスチャの自動生成におけるフェイクとリアルの判別 ○牟 耕・金子直史・鷲見和彦（青学大） PRMU2023-5 |
近年，擬人化エージェントやロボットとのコミュニケーションにおいて，ジェスチャは非常に重要な役割を果たしている．これらの人... [more] | PRMU2023-5 pp.22-26 |
| CCS | 2023-03-27 09:20 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) | 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習 ○青嶋雄大・松原 崇（阪大） CCS2022-83 |
深層生成モデルは高精度に画像を生成することができるが，一方で生成画像の意味的な編集は重要な課題である．生成画像を編集する... [more] | CCS2022-83 pp.113-116 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:00 |
北海道 | はこだて未来大学 (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生成モデルのメタ学習によるニューラルネットワークの正則化 ○山口真弥（NTT/京大）・千々和大輝・金井関利・熊谷充敏（NTT）・鹿島久嗣（京大） PRMU2022-58 IBISML2022-65 |
我々は深層学習モデル向け生成的データ拡張の手法について研究している。生成的データ拡張は生成モデルから得られた生成サンプル... [more] | PRMU2022-58 IBISML2022-65 pp.1-6 |
| SIS | 2023-03-03 14:30 |
千葉 | 千葉工業大学 (千葉県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［チュートリアル講演］オートエンコーダによるセマンティックな画像処理について ○辻 裕之（神奈川工科大） SIS2022-58 |
変分オートエンコーダ（VAE）の潜在空間は概念的にうまく構造化されており、入力画像を潜在空間にマップしたうえで簡単なベク... [more] | SIS2022-58 pp.97-102 |
| CCS | 2022-03-27 15:40 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
拡散モデルによる工業製品の異常検知の検証 ○柏原 悠・松原 崇（阪大） CCS2021-48 |
生成モデルによる異常検知は正常画像のみで学習したモデルで，入力画像と再構成画像の差異により異常画像であるかどうかを判断す... [more] | CCS2021-48 pp.72-77 |
| CS, IE (共催) IPSJ-AVM, ITE-BCT (共催) (連催) [詳細] |
2021-11-25 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | wganBCS: Block-wise image compressive sensing and reconstruction model using adversarial training to eliminate block effects ○Boyan Chen（Hosei Univ./NPU）・Kaoru Uchida（Hosei Univ.） CS2021-60 IE2021-19 |
[more] | CS2021-60 IE2021-19 pp.1-6 |
| SR | 2020-11-20 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 3次元地図を用いた深層生成モデルによる電波マップ構築手法 ○坂内信允・須藤克弥（電通大） SR2020-40 |
周波数共用システムを実現するための高精度電波マップを構築するため，筆者らは実観測データを利用した畳み込み深層学習によりシ... [more] | SR2020-40 pp.114-119 |
| PRMU | 2020-09-02 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Generative Adversarial Networksの共同学習 ○塚原拓也・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2020-14 |
Generative Adversarial Networks（GANs）は生成モデルおよび識別モデルを敵対的に学習させ... [more] | PRMU2020-14 pp.41-46 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 10:35 |
東京 | NHK放送技術研究所 (東京都) | ［招待講演］統計的音声合成の進展と展望 ○徳田恵一（名工大） SP2019-35 |
統計的音声合成の基本問題は次の通り記述することができる：「学習用の音声データベース（音声波形と対応するテキストの組の集合... [more] | SP2019-35 pp.11-12 |
| PRMU, BioX (共催) |
2018-03-18 16:10 |
東京 | 青山学院大学 青山キャンパス (東京都) | Toward image inbetweening using Latent Model ○Paulino Cristovao（Univ. of Tsukuba）・Yusuke Tanimura・Hidemoto Nakada・Hideki Asoh（AIST） BioX2017-49 PRMU2017-185 |
Image interpolation is a well known problem in computer visi... [more] | BioX2017-49 PRMU2017-185 pp.79-84 |
| PRMU | 2017-10-12 15:10 |
熊本 | 熊本大学 (熊本県) | ［チュートリアル講演］Families of GANs ○高橋智洋（ABEJA） PRMU2017-80 |
Generative Adversarial Nets(GANs) は，これを使用することで 例えば綺麗な画像を生成す... [more] |
PRMU2017-80 pp.95-100 |
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