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次世代産業システム (IEE-IIS)
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マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
SS
,
MSS
(共催)
2024-01-18
11:05
石川
金沢商工会議所会館(石川県金沢市)
(石川県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
車両情報を用いた深層学習による運転者眠気検知の検討
○
中釜雄太郎
・
石井大輔
(
北陸先端大
)・
美添一樹
(
九大
)
MSS2023-63 SS2023-42
自動車運転者の注意力散漫による事故を防ぐため運転者眠気検知 (driver drowsiness detection, ...
[more]
MSS2023-63
SS2023-42
pp.64-69
SeMI
,
IPSJ-ITS
,
IPSJ-MBL
,
IPSJ-DPS
(連催)
2023-05-19
16:35
沖縄
沖縄科学技術大学院大学(OIST)
(沖縄県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ドライバーの眠気予測を目的とした顔表情評定AIシステムの汎化性能向上に向けての検討
○
久保智哉
・
横川智教
・
有本和民
・
穂苅真樹
(
岡山県立大
)・
茅野 功
(
川崎医療福祉大
)
SeMI2023-20
我々はドライバーの顔全体の印象から眠気を予測する顔表情評定AIシステムを開発している.本研究では,車載用組込みマイコンボ...
[more]
SeMI2023-20
pp.94-98
MBE
2023-05-13
13:00
長野
信州大学長野キャンパス
(長野県)
光電容積脈波による自律神経関連指標を用いた運転中の眠気推定
○
神田 柊
・
阿部 誠
(
信州大
)
MBE2023-1
運転中の眠気の発生は事故を誘発するため,社会的な問題であり,運転中の眠気の強さを把握する方法が必要となる.そこで,本研究...
[more]
MBE2023-1
pp.1-6
MBE
2022-05-13
13:30
ONLINE
オンライン開催 (オンライン)
自動運転走行中のドライバの眠気評価に関するシミュレータの構築
○
森山颯輝
・
今村 孝
・
中嶋 豊
・
棚橋重仁
(
新潟大
)
MBE2022-1
自動車の自動運転技術の発展により,ドライバの負担軽減などが期待されている.一方で,ドライバの覚醒度低下などの懸念がある....
[more]
MBE2022-1
pp.1-5
MBE
,
NC
(併催)
2022-03-03
10:20
ONLINE
オンライン開催 (オンライン)
t-SNEを用いた多元生体信号からの眠気検出方法の提案
○
野村拓未
・
加納慎一郎
(
芝浦工大
)
MBE2021-94
ドライブシミュレータで運転中の被験者の脳波・心電図・眼電図を測定し,t-SNEを用いて次元縮小を行って眠気を評価する方法...
[more]
MBE2021-94
pp.31-34
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE
オンライン開催
(オンライン)
ソーシャルロボットによる眠気抑制効果
○
原 航基
・
中澤篤志
(
京大
)・
竹本あゆみ
(
ラトビア大
)
本研究では,ソーシャルロボットが眠気を抑制し覚醒状態を維持する効果を検証した.25人の被験者に眠気レベルを自己評価させな...
[more]
MBE
2019-07-20
11:20
徳島
徳島大学
(徳島県)
脳波指標のサポートベクター回帰分析を用いた近未来の眠気予測
○
アクバル イザット
・
ルーマギット アーサー
・
宇都宮光拓
・
森江崇正
・
伊賀崎伴彦
(
熊本大
)
MBE2019-21
近年、交通事故は世界的な問題となっており、その一つの原因は居眠り運転にある。したがって、運転中の眠気を検知することは重要...
[more]
MBE2019-21
pp.13-18
ITS
,
IEE-ITS
(連催)
2019-03-04
14:35
京都
京都大学
(京都府)
眠気レベル推定用の学習データとしてのドライビングシミュレータと実車の比較
○
本井みくに
・
河中治樹
・
小栗宏次
(
愛知県立大
)
ITS2018-90
眠気推定の研究の一つとして,ドライブレコーダの情報のみを用いた眠気の推定が行われている.先行研究では,ドライビングシュミ...
[more]
ITS2018-90
pp.35-39
CPM
,
ED
,
EID
,
SDM
,
ICD
,
MRIS
,
SCE
,
OME
,
EMD
(共催)
QIT
(併催)
[詳細]
2018-03-08
15:40
静岡
東レ総合研修センター
(静岡県)
静電容量センシング技術を用いたスマートステアリングの開発
○
小野裕太郎
・
大木奏人
・
森本祐平
・
服部励治
(
九大
)・
渡邊雅之
・
道田奈々江
・
米澤泰延
・
佐藤大地
・
西川一男
(
マツダ
)
EMD2017-76 MR2017-47 SCE2017-47 EID2017-49 ED2017-121 CPM2017-141 SDM2017-121 ICD2017-126 OME2017-70
我々はドライバーのグリップ位置だけでなく,接触面積,接近距離の特定を可能とするスマートステアリングを提案する.このシステ...
[more]
EMD2017-76
MR2017-47
SCE2017-47
EID2017-49
ED2017-121
CPM2017-141
SDM2017-121
ICD2017-126
OME2017-70
pp.21-23
ITS
,
IE
(共催)
ITE-MMS
,
ITE-HI
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2018-02-15
10:45
北海道
北海道大学
(北海道)
ドライブレコーダからの眠気レベル推定における道路形状に依存しない推定アルゴリズム
○
金子祐来
・
河中治樹
・
小栗宏次
(
愛知県立大
)
ITS2017-64 IE2017-96
眠気レベル推定の研究には生体信号を用いたものが多いが,実用化の観点からドライバへのセンサ装着は現実的でない.本研究ではド...
[more]
ITS2017-64
IE2017-96
pp.17-22
MBE
,
NC
,
NLP
(併催)
2018-01-26
15:50
福岡
九州工業大学
(福岡県)
模擬運転環境における眼電図からの注視・瞬目パラメータによる眠気評価
○
ルーマギット アーサー モリチ
・
アクバル イザット アウリア
・
宇都宮光拓
・
森江崇正
・
伊賀崎伴彦
(
熊本大
)
MBE2017-67
居眠り運転に起因する交通事故を防止するために,運転中の眠気に関する多くの研究が行われている. 本研究では,眼電図から抽出...
[more]
MBE2017-67
pp.7-11
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-14
14:35
東京
機械振興会館
(東京都)
CNNを用いた顔面熱画像に基づく眠気レベルの判別
○
安達紘子
・
大岩孝輔
・
野澤昭雄
(
青学大
)
MBE2016-99
眠気と顔表情の関連は,眠気を客観的に評価するNEDO法によって,5段階の眠気レベルに分類できることが知られている.一方,...
[more]
MBE2016-99
pp.83-86
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-14
15:00
東京
機械振興会館
(東京都)
熱放散量統制を目的としたフィードバックシステムの開発
○
高岡 航
・
坂東 靜
・
大岩孝輔
(
青学大
)・
淺野裕俊
(
香川大
)・
野澤昭雄
(
青学大
)
MBE2016-100
本研究は覚醒度低下を抑制するバイオフィードバックシステムの開発を目的とする. 熱放散と覚醒度低下には強いつながりがあるこ...
[more]
MBE2016-100
pp.87-90
MBE
2017-01-28
13:00
福岡
九州大学
(福岡県, 北海道)
ドライビングシミュレータ環境における注視時間情報を用いた眠気評価
○
宇都宮光拓
・
Arthur Mourits Rumagit
・
Izzat Aulia Akbar
・
伊賀崎伴彦
(
熊本大
)
MBE2016-78
いくつかの調査から,交通事故原因の大部分は居眠り運転によることが示されている.この問題を解決するために,多くの研究がなさ...
[more]
MBE2016-78
pp.47-51
EST
2016-09-09
14:45
沖縄
石垣市商工会館
(沖縄県)
居眠り運転防止装置における人体構造と心電位の関係
○
石塚舜典
・
菅原賢悟
・
岡田志麻
(
近畿大
)
EST2016-55
我々は心電図検出型の居眠り運転防止装置における人体の構造と心電位の関係性を解明することを目的とし,人体モデルの電界シミュ...
[more]
EST2016-55
pp.283-288
PRMU
,
MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2016-01-21
09:30
大阪
阪大銀杏会館 (大阪府)
車の走行映像提示中の視線フィードバックが覚醒水準に与える影響
○
疋田真一
(
阪電通大
)・
星野博之
(
豊田中研
)
PRMU2015-116 MVE2015-38
車の運転者の覚醒状態を持続させる新たな方法として,運転者に自分の視線の動きや覚醒水準を視覚的に知らせる方法(視線フィード...
[more]
PRMU2015-116
MVE2015-38
pp.37-40
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