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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SeMI 2024-01-18
13:10
山梨 楽気ハウス 甲斐路 顔映像からの表情の特徴量を用いた認知症およびMCIの検出
奥西泰地鄭 楚恒ブーアジジ モンデル大槻知明北沢桃子堀込俊郎岸本泰士郎慶大SeMI2023-51
認知症は早期の検出が重要となる.音声や自然言語を用いた認知症検出手法は盛んに研究されている一方,顔映像を用いた認知症の研... [more] SeMI2023-51
pp.12-17
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-17
09:20
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
手話映像解析に基づく異言語手話への自動変換・CG提示に関する研究
宮田将光西 正満福元伸也鹿嶋雅之渡邊 睦鹿児島大PRMU2023-31
手話は聴覚障がい者のための視覚言語であるが,国によって言語が異なるため,異国の手話者同士でコミュニケーションをとることは... [more] PRMU2023-31
pp.86-91
ET 2023-10-21
13:10
長野 信州大学工学部 ビジュアル型言語とテキスト型言語の学習時の心拍数,表情,脳波の差異分析
梅澤克之越川拓海湘南工科大)・中澤 真会津大短大部)・平澤茂一早大ET2023-18
2020年度より小学校でプログラミング教育が必修化され,プログラミングの入門としてビジュアル型のプログラミング言語が使わ... [more] ET2023-18
pp.1-6
SeMI, RCS, RCC, NS, SR
(併催)
2023-07-13
13:25
大阪 大阪大学中之島センター+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Action Unitを用いた表情変化の解析に基づく認知症検出
奥西泰地鄭 楚恒ブアジジ モンデル大槻知明北沢桃子堀込俊郎岸本泰士郎慶大SeMI2023-30
Action Unitは各表情筋の動作を表し,Action Unitを組み合わせることで,表情を定量化できる.本稿では,... [more] SeMI2023-30
pp.40-45
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2022-12-14
- 2022-12-16
香川 サンポート高松(香川県高松市)+ オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
対話中に現れる顔表情と頭部運動の相乗機能の分析と認識モデルの構築
今村まい武田一輝横浜国大)・熊野史朗NTT)・大塚和弘横浜国大
対話中の顔表情と頭部運動の連携によって現出するコミュニケーション機能を理解・認識する機械学習モデルを提案する.本研究では... [more]
HCS 2022-10-27
14:20
ONLINE オンライン開催 気分状態が表情認識に与える影響
ファン チィ早大)・伊藤京子京都橘大/阪大)・越川房子早大HCS2022-51
本研究では、気分状態が表情認識に与える影響を検討することを目的とした。音楽による気分誘導を用いて個人の気分を調整し、異な... [more] HCS2022-51
pp.18-23
MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-EC, HI-SIG-DeMO, VRSJ-SIG-CS
(連催)
2022-10-07
09:20
北海道 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館(仮)+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
動画像からの人の飽きの検出
立川悠輝中澤篤志京大MVE2022-27
人の内部状態の推定は Affectiveインタラクティブシステムを構成するために必要不可欠な要素である.特に近年,エージ... [more] MVE2022-27
pp.52-56
ET, IPSJ-CLE
(連催)
2022-06-11
14:15
愛知 名古屋工業大学+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
プログラミング学習時の脳波と心拍と表情の関係について
梅澤克之湘南工科大)・中澤 真会津大短大部)・中野美知子平澤茂一早大ET2022-5
現状の自学自習システムはあらかじめ用意された学習コンテンツを使うだけであり,学習者一人ひとりの学習状態に応じた対応はでき... [more] ET2022-5
pp.14-19
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE オンライン開催 日本人高齢者の表情データベース構築と表情解析システムによるベンチマーク
村上大斗吉田直人名大)・米澤朋子関西大)・榎堀 優間瀬健二名大
本研究では日本人高齢者の表情データベースを構築し,表情解析システムによってその特徴を解析した.表情と感情の対応に着目した... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE オンライン開催 3次元顔モデルの笑顔変換表情の魅力度 ~ 視点依存性と性差 ~
間世田 秀赤松 茂法政大
笑顔の魅力度について視点依存性・性差に関する統計的な分析を行った. [more]
HCS, HIP
(共催)
HI-SIGCOASTER
(連催) [詳細]
2021-05-25
12:50
ONLINE オンライン開催 マルチモーダル情報に基づく就職面接練習システムの開発
竹内 直神田智子阪工大HCS2021-10 HIP2021-10
本研究では,被面接者の視線・表情・姿勢の非言語情報を視線追跡装置,カメラ画像を用いて認識し,被面接者の模範的な非言語行動... [more] HCS2021-10 HIP2021-10
pp.50-54
HIP 2020-12-23
13:30
ONLINE オンライン開催 評価者の顔表情特徴量を利用した画像の好み推定に関する研究
洞口勇太佐藤好幸塩入 諭東北大HIP2020-67
本研究は顔表情に着目し、ヒトの高次な判断である好み評価を計算機によって推定することを目的とする。意志決定に関連する表情変... [more] HIP2020-67
pp.71-76
HIP 2019-12-19
14:30
宮城 東北大学電気通信研究所 表情分析による画像の好み推定に関する研究
洞口勇太佐藤好幸Chia-huei Tseng栗木一郎塩入 諭東北大HIP2019-66
人間の顔表情は,感情,知覚,認知,思考,意志決定などと関連すると考えられる.もし意志決定に関連する顔表情変化を知ることが... [more] HIP2019-66
pp.7-12
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 連続的な表情表出にともなう顔面の疎な特徴点の3次元時系列データからの表情セグメンテーション
安田謙太郎家光真二郎赤松 茂法政大
顔画像解析の分野において, 連続的に変化する表情を記録した時系列データの表情毎の分割および同定(以下, 表情セグメンテー... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 主成分分析に基づく三次元感情表情顔生成における性差の影響
村田彩美三輪一石赤松 茂法政大
本研究では,RGB-DepthセンサーであるKinectV2を使用して得られた3次元顔データを用いて,同一人物間における... [more]
SRW, SeMI, CNR
(併催)
2019-11-05
16:10
東京 構造計画研究所(本所新館東京) [招待講演]ロボットAIプラットフォーム×「unibo」
金岡利知富士通
富士通では、自然な対人コミュニケーションを実現するサービスプラットフォームとして、「ロボットAIプラットフォーム」を開発... [more]
SWIM, SC
(共催)
2019-08-23
15:35
大阪 大阪産業大学 梅田サテライトキャンパス ユーザ定義の顔特徴量をリアルタイム計測可能な表情センシングサービスの検討
平山孝輔佐伯幸郎中村匡秀神戸大SWIM2019-17 SC2019-17
日本では認知症などによる要介護者の数が年々増加しており,科学的介護の推進が重要となっている.科学的介護を実現するためには... [more] SWIM2019-17 SC2019-17
pp.29-34
SP 2019-06-13
14:45
神奈川 東京工業大学(横浜) 母語話者シャドーイング及びその時の顔の表情の変化による学習者音声 の可解性の推定に関する検討
トリシティショーク タサバット安藤慎太郎齋藤大輔峯松信明東大SP2019-4
近年、外国語学習支援のための発音評価技術において、学習者の発話をその「母語話者らしさ」で評価す るのではなく、その発話の... [more] SP2019-4
pp.19-24
MBE 2019-05-19
10:15
新潟 新潟大学 介護予防における,静力学と生理指標による「楽な運動」の定量化手法の提案
石瀬健大後藤 昂今村 孝新潟大MBE2019-4
近年,日本では高齢化が進行し,加齢に伴う筋力低下の予防,改善にむけた専用マシンを用いた介護予防がなされている.この場合怪... [more] MBE2019-4
pp.19-24
HCGSYMPO
(第二種研究会)

三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) 個人間における3次元顔形状の分類を用いた発話表情顔生成の試み
三輪一石赤松 茂法政大
本研究ではRGB-DepthセンサーであるKinectV2を用いて取得した多数の真顔と特定の発話表情顔の3次元顔データを... [more]
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