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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2023-12-21 15:25 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
単語埋め込み選択を伴う木構造ワッサースタイン距離 ○大田尾 匠（京大）・山田 誠（沖縄科技大）  IBISML2023-38 |
ワッサースタイン距離は最適輸送問題を解くことで計算でき、分布間の距離を測るための強力な手法である。自然言語処理の分野では... [more] | IBISML2023-38 pp.50-57 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明（理研）・田地宏一・竹内一郎（名大） PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] | PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 13:30 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Joint-Conditional Mutual Information Based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification ○U A Md Ehsan Ali・Keisuke Kameyama（Univ. Tsukuba） NC2022-16 IBISML2022-16 |
Hundreds of contiguous bands of remotely sensed hyperspectra... [more] | NC2022-16 IBISML2022-16 pp.115-122 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 13:55 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
予測モデルにおけるLiNGAMを用いた特徴量選択 ○隅田大勇・竹川高志（工学院大） NC2022-17 IBISML2022-17 |
機械学習モデルの精度を向上させるためには，使用するモデルの特徴，およびデータのドメイン知識を踏まえたうえで特徴量エンジニ... [more] | NC2022-17 IBISML2022-17 pp.123-128 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-20 15:20 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
簡易シンボル指書き認証の研究 ～ 極座標変換の改良と無相関特徴融合の効果 ～ ○中西 功・松浦和希・柵木洋平・堀内嵩大（鳥取大） SIP2022-26 BioX2022-26 IE2022-26 MI2022-26 |
利便性の面で優れた筆記認証を実現するため，スマートフォンの画面上で簡単なシンボルを指で書いて認証を行うシステムを研究して... [more] | SIP2022-26 BioX2022-26 IE2022-26 MI2022-26 pp.132-137 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2022-03-02 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | CDLチャネルにおけるオートエンコーダを用いたパイロット配置設計 ○山田雄太・大槻知明（慶大） RCS2021-253 |
パイロット信号に基づく通信路推定では，パイロット信号数を増やすと，通信路推定精度は改善するが，データ伝送効率は低下する．... [more] | RCS2021-253 pp.13-18 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 逐次特徴選択に対するホモトピー法を用いたより強力かつ汎用的な選択的推論 ○杉山一弥（名工大）・Vo Nguyen Le Duy・竹内一郎（名工大/理研） NC2021-8 IBISML2021-8 |
データ駆動型仮説に対する選択バイアスを補正した新たな統計的推論の枠組みとして条件付き選択的推論（conditional ... [more] | NC2021-8 IBISML2021-8 pp.55-61 |
| IA, ICSS (共催) |
2021-06-22 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | フィッシングウェブサイトの特徴分析とフィッシング検出のための機械学習アルゴリズムの比較と改善 ○魏 祎・関谷勇司（東大） IA2021-9 ICSS2021-9 |
Phishing is a kind of cybercrime that uses disguised website... [more] | IA2021-9 ICSS2021-9 pp.44-49 |
| KBSE, SWIM (共催) |
2021-05-22 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 特徴量選択によるソフトウェアの欠陥予測モデルの過適合回避 ○永井悠太・高橋竜一（茨城大） KBSE2021-7 SWIM2021-7 |
機械学習を用いたソフトウェア欠陥予測はソフトウェア開発において重要であり，ソースコードからニューラルネットワークによって... [more] | KBSE2021-7 SWIM2021-7 pp.37-43 |
| IN, NS (併催) |
2021-03-05 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 特徴モデル結合による分散機械学習におけるモデル選定最適化手法の提案 ○望月龍一・土屋 健・広瀬啓雄・山田哲靖（諏訪東京理科大） IN2020-83 |
本研究は, 機械学習手法の特徴モデルをネットワークの多数ノードに分散した環境の下においての特徴モデルの選択手法について明... [more] | IN2020-83 pp.172-177 |
| BioX, CNR (共催) |
2021-03-02 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳波指標と心拍変動指標による感情推定モデルの構築とその評価 ○鈴木 圭・松原良太・菅谷みどり（芝浦工大） BioX2020-40 CNR2020-13 |
人の感情推定技術として近年，複数の生体情報を用いる手法が提案されている．浦部らは，脳波・心拍変動指標を特徴量として用いた... [more] | BioX2020-40 CNR2020-13 pp.1-6 |
| IBISML | 2021-03-02 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法 ～ バイオインフォマティクスへの応用 ～ ○田口善弘（中大） IBISML2020-36 |
変数の数に比べてサンプル数が少ないいわゆるtextit{large p small n}問題については，多くの研究が為さ... [more] | IBISML2020-36 pp.16-23 |
| AP | 2020-12-17 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | XGBoostを用いた電波伝搬推定における都市構造マップの抽出方法に関する一検討 ○長尾竜也・林 高弘（KDDI総合研究所） AP2020-98 |
近年，モバイルデータトラフィックの急増や無線通信サービスの多様化により，高品質なサービスエリアの構築が求められている．そ... [more] | AP2020-98 pp.13-17 |
| IA | 2020-10-01 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | Malicious URLs Detection Using an Integrated AI Framework ○Bo-Xiang Wang・Ren-Feng Deng・Yi-Wei Ma・Jiann-Liang Chen（NTUST） IA2020-1 |
Malicious attacks on computer networks are quite common, and... [more] | IA2020-1 pp.1-5 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function ○Kyohei Suzuki・Masahiro Yukawa（Keio Univ.） EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 |
[more] | EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 pp.123-128 |
| IBISML | 2020-01-09 16:45 |
東京 | 統計数理研究所 | テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法の一細胞RNA-seq解析への応用 ○田口善弘（中大） IBISML2019-26 |
$x_{ij} in mathbb{R}^{N times M}$を要素にもつ行列と$x_{ik} in mathbb{... [more] | IBISML2019-26 pp.55-59 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-04 11:15 |
東京 | NHK放送技術研究所 | LSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） NLC2019-31 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | NLC2019-31 pp.13-18 |
| AI | 2019-11-28 15:15 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） AI2019-34 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | AI2019-34 pp.25-30 |
| RISING (第二種研究会) |
2019-11-26 10:30 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］Prioritized Transmission of Mobile IoT Data Using Machine Learning Models ○稲垣悠一・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大） |
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| RISING (第二種研究会) |
2019-11-27 13:55 |
東京 | 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター | ［ポスター講演］Modeling of Utility Function for Real-time Prediction of Spatial Information Using Machine Learning ○Keiichiro Sato・Ryoichi Shinkuma・Takehiro Sato・Eiji Oki（Kyoto Univ.）・Takahiro Iwai・Takeo Onishi・Takahiro Nobukiyo・Dai Kanetomo・Kozo satoda（System platform Research Labs, NEC Corporation） |
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