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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2024-12-26 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 擬似ラベル生成とFew-Shot学習を用いた短文のソフトクラスタリング ○藤原祐也・湯本高行（兵庫県立大）  DE2024-14 |
1つの文書に複数のラベルが同時に属する可能性を考慮する手法として， Fuzzy C-meansを代表とするソフトクラスタ... [more] | DE2024-14 pp.13-18 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2024-12-11 - 2024-12-13 |
石川 | 金沢歌劇座 (石川県) | Few-shotプロンプトを用いた近代小説の現代語訳の試み ○韓 毅弘・青木志真（立命館大）・安尾 萌（立命館グローバル・イノベーション研究機構）・SHAN JUNJIE・西原陽子（立命館大） |
言葉は時代と共に変化するため，古い時代に書かれた文章は今の人たちにとって読みにくいことが多い． 本研究では近代に書かれ... [more] |
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| NLC | 2024-09-03 09:20 |
北海道 | 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
大規模言語モデルを用いたテキストの二値分類における定義文自動生成 ○高野海斗・中川 慧・藤本悠吾（野村アセットマネジメント） NLC2024-14 |
一般に大規模言語モデル (LLM)を用いたテキスト分類は，解釈性が低く人手による調整が難しいという課題がある． 一方で... [more] |
NLC2024-14 pp.75-80 |
| RISING (第三種研究会) |
2023-10-31 13:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター かでる2・7 (北海道) | ［ポスター講演］Few Shot Learning-Driven Traffic Forecast for 5G VNF Scaling ○Qianqian Pan・Akihiro Nakao（The Univ. of Tokyo） |
[more] | |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2023-09-22 09:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 (福岡県) | クラスタの代表点を用いたFew-Shot学習によるコメントのトピック推定 ○藤原祐也・湯本高行（兵庫県立大） DE2023-18 |
コメントは話題の理解に重要な役割を果たす一方、異なるトピックのコメントが混在した状態では理解に労力がかかる。 本研究で... [more] |
DE2023-18 pp.42-47 |
| NLC | 2023-09-07 16:20 |
大阪 | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス (大阪府, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
業績文の分析を目的とした文中の区切り位置推定 ○高野海斗・中川 慧（野村アセットマネジメント）・酒井浩之（成蹊大） NLC2023-13 |
健全な金融商品市場を形成するため，上場企業は会社情報の開示が義務付けられている． 企業が開示する情報には，売上高や当期... [more] |
NLC2023-13 pp.69-74 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) |
2023-03-18 11:05 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生成型Low-resouce固有表現認識における固有表現クラス分散表現の推定法 ○澤田悠冶（奈良先端大）・寺西裕紀（理研）・大内啓樹（奈良先端大）・松本裕治（理研）・渡辺太郎（奈良先端大） NLC2022-22 |
固有表現認識では、ユーザが設計する新規の固有表現クラスに対してより少量の事例で抽出することが求められる。外部資源を用いて... [more] | NLC2022-22 pp.16-21 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:05 |
北海道 | はこだて未来大学 (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メタ学習を用いた単語読唇の検討 ○児玉道成・齊藤剛史（九工大） PRMU2022-77 IBISML2022-84 |
視覚情報のみを用いて発話内容を推定する読唇技術は，教師あり学習の一種であり，大規模なデータセットが望まれている．しかし，... [more] | PRMU2022-77 IBISML2022-84 pp.102-106 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 09:20 |
北海道 | はこだて未来大学 (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
未知視点に対する疑似特徴量評価によるFew-shot NeRFの検討 ○金岡大樹（九工大/理研）・薗頭元春（理研）・田向 権（九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター）・川西康友（理研） PRMU2022-101 IBISML2022-108 |
任意視点画像生成においてNeural Radiance Fieldsは非常に強力な手法ではあるが，学習のためには多くの画... [more] | PRMU2022-101 IBISML2022-108 pp.220-225 |
| SIS | 2022-03-03 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Few-Shot音楽アーティスト分類 ○于 天帥・鶴岡慶雅（東大） SIS2021-36 |
音楽情報検索分野の一タスクとして，音楽アーティスト分類が知られている．近年では，計算機の演算能力の向上により，深層学習を... [more] | SIS2021-36 pp.32-37 |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-03-02 15:35 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］球波動関数展開を用いた深層学習による少数測定データからの頭部伝達関数補間 ○伊藤悠貴・中村友彦・小山翔一・猿渡 洋（東大） EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 |
臨場感のあるバイノーラル信号を合成するためには受聴者本人の頭部伝達関数（head-related transfer fu... [more] | EA2021-90 SIP2021-117 SP2021-75 pp.163-170 |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討 ○叶 穎睿・諸戸祐哉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
画像に付与される感情ラベルの推定はユーザの行動理解に役立つことが明らかとなっており，従来より様々な研究が行われている.こ... [more] | |
| PRMU | 2020-12-17 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | Belonging Network
-- Few-shot One-class Image Classification for Classes with Various Distributions -- ○Takumi Ohkuma・Hideki Nakayama（UT） PRMU2020-44 |
Few-shot one-class classification は，少数の訓練画像のみを用いて，与えられたテスト画像... [more] | PRMU2020-44 pp.36-41 |
| PRMU | 2020-12-17 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ［ショートペーパー］変分自己符号化器との統合によるFew-Shot継続学習 ○髙山啓太・宇都有昭・篠田浩一（東工大） PRMU2020-48 |
深層学習において識別クラス数を増やすときに，増やす前のモデルを初期モデルとして，新しいクラスのデータのみを用いてオンライ... [more] | PRMU2020-48 pp.58-62 |
| PRMU | 2020-12-18 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 少数データの学習における知識の蒸留を用いた正則化 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-61 |
知識の蒸留（Knowledge distillation）は深層学習モデルの圧縮に主に用いられる手法であるが，少数データ... [more] | PRMU2020-61 pp.133-138 |
| ICM | 2020-07-17 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 暗号化されたWebサービス推定のためのFew-shot Learningにおけるラベル付与法に関する検討 吉田祥太・○江口 優・塩本公平（東京都市大） ICM2020-14 |
増大する通信トラヒックに対して，通信トラヒックの監視、制御は非常に重要である．しかしながら，近年の暗号化の標準化が進んで... [more] | ICM2020-14 pp.37-42 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-16 11:00 |
京都 | 京都大学 (京都府) （開催中止，技報発行あり） |
［ショートペーパー］少数サンプルからのフォント生成 ～ 距離学習の導入による品質向上 ～ ○青木 悠・坪田亘記・幾田 光・相澤清晴（東大） PRMU2019-66 |
日本語など使用する文字数の多い言語のフォントは，その作成に極めて労力がかかるという課題がある．本研究は，少数の字形サンプ... [more] | PRMU2019-66 pp.11-12 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 15:25 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） (大阪府) | Prototypical Networkを用いたFew-shot学習によるLTE網のエリア毎のサービスレベルの把握 ○青木章悟（早大）・塩本公平（東京都市大）・エン チンラム・バックスタッド セバスチャン（エリクソン・ジャパン） RCC2019-42 NS2019-78 RCS2019-135 SR2019-54 SeMI2019-51 |
モバイル網においてサービス品質維持のため,基地局に障害が生じた際にその原因となる情報を即座に分類し特定し,早急なサービス... [more] | RCC2019-42 NS2019-78 RCS2019-135 SR2019-54 SeMI2019-51 pp.151-156(RCC), pp.177-182(NS), pp.173-178(RCS), pp.183-188(SR), pp.165-170(SeMI) |
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