研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-14 11:00 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]From Pixels to Precision: Passing into the Future of Super-Resolution Mastery ○Supatta Viriyavisuthisakul(PIM) IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 |
[more] |
IMQ2023-42 IE2023-97 MVE2023-71 p.165 |
EMM, IE, LOIS (共催) ITE-ME, IEE-CMN, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2023-09-07 16:30 |
大阪 |
大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス(FIT2023と併催) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
超解像とブラー除去を使用した画像復元 ○嶽ノ朱里・青木輝勝(東京工科大) LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 |
深層学習の発展に伴い, CNNやGANを用いた超解像技術が広く研究されている. しかし, CNNベースの手法の出力画像は... [more] |
LOIS2023-9 IE2023-19 EMM2023-56 pp.12-17 |
IMQ |
2022-05-27 14:25 |
東京 |
東京工科大学八王子キャンパス |
Classification-ESRGAN ~ 被写体のカテゴリー分類による超解像度画像の合成 ~ ○劉 敬安・原田 侑・ナイワラ P. チャンドラシリ(工学院大) IMQ2022-3 |
近年,深層学習を基に超解像度技術は著しく発展してきた.特に,超解像度技術では画像の鮮明さを上げるためにGANが用いられて... [more] |
IMQ2022-3 pp.12-17 |
MI |
2022-01-26 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文(北大)・中口俊哉(千葉大) MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により,医療従事者及び研究者は,低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] |
MI2021-59 pp.59-64 |
NLP |
2021-12-18 15:15 |
大分 |
J:COM ホルトホール大分 |
超解像手法におけるAttention機構を用いた重みフィルタの生成について ○大谷啓太郎・中野秀洋(東京都市大) NLP2021-66 |
近年, コンピュータ技術の発展により大規模なデータを必要とするシステムが増え, 画像や音声データにおいてもより多くの情報... [more] |
NLP2021-66 pp.104-109 |
PRMU |
2021-12-16 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証 ○坊良 翼(電通大)・戸泉貴裕・庄司悠歩・荻野有加・塚田正人(NEC)・市野将嗣(電通大) PRMU2021-26 |
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認... [more] |
PRMU2021-26 pp.13-18 |
MI |
2021-03-17 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文(東京理科大)・中口俊哉(千葉大) MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは,データから特徴を学習することで,実在しないデータを生成する一方で,存在するデータ特徴に沿って変... [more] |
MI2020-91 pp.186-190 |
MI |
2021-03-17 14:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
高周波学習を使用した胸部CT像の超解像 ○河合良亮・斉藤 篤(東京農工大)・木戸尚治(阪大)・稲井邦博・木村浩彦(福井大)・清水昭伸(東京農工大) MI2020-97 |
本報告では,新しいネットワークモデルを用いた超解像処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,再構成画像を低周波画... [more] |
MI2020-97 pp.218-219 |
MBE, NC (併催) |
2020-12-18 14:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討 ○泉 那樹・尼崎太樹・石田 桂・木山真人(熊本大) NC2020-28 |
本論文では,海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] |
NC2020-28 pp.1-6 |
ITE-HI, ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) IE, ITS (共催) (連催) [詳細] |
2020-02-27 16:35 |
北海道 |
北海道大学 (開催中止,技報発行あり) |
画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討 ○河畑則文(東京理科大)・中口俊哉(千葉大) |
医用画像処理における病変や特徴領域を検出・認識・推定する前段階手法の一つとして,コントラスト強調や超解像を行うことで,処... [more] |
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IE, CS (共催) IPSJ-AVM, ITE-BCT (共催) (連催) [詳細] |
2019-12-06 14:15 |
岩手 |
アイーナ いわて県民情報交流センター |
コーデックを用いた画像再構成 ○曽我部陽光・杉本志織・黒住隆行・木全英明(NTT) CS2019-86 IE2019-66 |
超解像,ボケ除去,圧縮センシングといった画像再構成問題では,不良設定問題を解くために先見情報(prior model)を... [more] |
CS2019-86 IE2019-66 pp.105-109 |
EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-14 13:30 |
長崎 |
アイランド ナガサキ(長崎市) |
[ポスター講演]客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像 ○山本宏哉・北原大地・平林 晃(立命館大) EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77 |
敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた画像超解像において,ネットワークが生成する画像に直交射影を適用し,更に損失関数を... [more] |
EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77 pp.93-98 |
NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:15 |
東京 |
電気通信大学 |
MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討 ○眞下美紅・庄野 逸(電通大) NC2018-86 |
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] |
NC2018-86 pp.227-232 |
IMQ, HIP (共催) |
2018-07-20 13:30 |
北海道 |
札幌市立大学 サテライトキャンパス |
[依頼講演]低次元画像近似に基づいたインペインティングとその工学的応用 ○小川貴弘・長谷山美紀(北大) IMQ2018-5 HIP2018-32 |
本文では,低次元画像近似に基づいたインペインティングとその工学的応用について説明を行う.具体的に,多変量解析に基づいた次... [more] |
IMQ2018-5 HIP2018-32 pp.1-4 |
IE |
2018-06-29 09:55 |
沖縄 |
沖縄セルラー電話 |
Single Image Super-Resolution with Limited Number of Filters ○Yusuke Nakahara・Takuro Yamaguchi・Masaaki Ikehara(Keio Univ.) IE2018-22 |
In this paper, we propose a single image super-resolution wi... [more] |
IE2018-22 pp.7-11 |
IMQ |
2018-05-25 14:15 |
千葉 |
千葉工業大学 津田沼キャンパス |
CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価 ○河畑則文(名大) IMQ2018-3 |
多視点画像は多くの視点を扱うため,単視点画像と比較して,1視点毎の画面解像度は低い.それゆえに,画像提示の際に,超解像処... [more] |
IMQ2018-3 pp.15-20 |
SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 09:35 |
沖縄 |
石垣島 ホテルミヤヒラ |
SRCNNによるMRI画像の高解像度化とその工学的評価 仁井田 輝・○松崎公紀(高知工科大) MI2017-63 |
畳み込みニューラルネットワークによる超解像技術SRCNN (Super-resolution using deep co... [more] |
MI2017-63 pp.1-4 |
SIP |
2016-08-26 10:35 |
千葉 |
千葉工業大学 津田沼キャンパス |
畳み込みニューラルネットワークによる静脈画像の超解像処理 ○柏原考爾(徳島大) SIP2016-80 |
近赤外線カメラから得られた撮影像を高精細に画像解析(超解像処理)することにより,静脈の病気を早期段階で発見できる可能性が... [more] |
SIP2016-80 pp.39-44 |
RECONF |
2016-05-19 13:00 |
神奈川 |
富士通研究所 |
動画像超解像システムのFPGA実装 ○眞邉泰斗・柴田裕一郎・小栗 清(長崎大) RECONF2016-5 |
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたリアルタイムの動画像超解像システムをFPGAに実装し,その効... [more] |
RECONF2016-5 pp.17-22 |
IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-07 18:25 |
沖縄 |
名桜大 |
waifu2xに基づく画像縮小 ○井上光平・原 健二・浦浜喜一(九大) IMQ2015-52 IE2015-151 MVE2015-79 |
最近,画像を高品質に拡大するwaifu2xというツールが公開され,話題になって
いる.本論文では,waifu2xに基づ... [more] |
IMQ2015-52 IE2015-151 MVE2015-79 pp.135-138 |