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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS, SAT
(併催)
2023-09-01
09:00
長野 JA長野県ビル + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
K-Means-Aided Particle Swarm Optimization for Antenna Control in Multi-Cell HAPS System
Wei DaiSiyuan YangMondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio.RCS2023-116
 [more] RCS2023-116
pp.73-78
CQ, MIKA
(併催)
(第二種研究会)
2023-08-30
15:00
福島 天神岬スポーツ公園 [ポスター講演]Cell-Free Massive MIMOにおける伝搬路データベースを用いたUAV基地局配置
野坂亮太松田崇弘都立大
Cell-Free Massive MIMOネットワークは,位置に依存せず送信電力制御を用いてユーザに均質な通信品質を提... [more]
EMM 2022-01-27
15:50
ONLINE オンライン開催 逐次二分割k-means法 ~ サンプル数の偏りが少ないクラスタリングアルゴリズム ~
伊藤彰則東北大EMM2021-90
クラスタに属するサンプル数の偏りが少ないクラスタリングアルゴリズムを提案する. K-means 法に代表される従来のクラ... [more] EMM2021-90
pp.37-42
AP, RCS
(併催)
2021-11-11
09:55
長崎 NBC別館(長崎)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
On Power Allocation Strategy for Realistic Cellular Structured Cluster-wise Distributed MU-MIMO System
Sijie XiaChang GeQiang ChenFumiyuki AdachiTohoku Univ.RCS2021-157
 [more] RCS2021-157
pp.75-79
RCS, SR, NS, SeMI, RCC
(併催)
2021-07-14
09:25
ONLINE オンライン開催 On Cellular Structure for Ultra-dense Distributed Antenna-based 5G-advanced Systems
Sijie XiaChang GeRyo TakahashiQiang ChenFumiyuki AdachiTohoku Univ.RCS2021-78
 [more] RCS2021-78
pp.7-12
IN, NS
(併催)
2021-03-04
09:30
ONLINE オンライン開催 P2P型MMORPGにおけるk-means++を用いた負荷の軽減
神戸 怜宮田純子芝浦工大IN2020-59
P2P 型MMORPG ではゲーム空間を複数の領域に分割し,ノードを各部分領域に設置し管理させることでゲームを進行する.... [more] IN2020-59
pp.31-36
RCS, SR, SRW
(併催)
2020-03-04
10:35
東京 東京工業大学
(開催中止,技報発行あり)
K-Means Clustering and Multi-user Zero-Forcing for Ultra-dense RAN in 5G Advanced Systems
Sijie XiaChang GeQiang ChenFumiyuki AdachiTohoku Univ.RCS2019-324
 [more] RCS2019-324
pp.25-30
SIS 2019-03-07
12:15
東京 東京理科大学葛飾キャンパス 画像の拡大における少数色の保存性を考慮した色量子化アルゴリズム
福田有輝也三澤秀明宇部高専)・田向 権九工大)・久保田良輔宇部高専)・車 炳キ麻生隆史九州情報大SIS2018-51
本報告では,限定色画像の拡大を行い,拡大後の画像に適用するカラーパレットを生成する手法を提案する.提案手法では,使用頻度... [more] SIS2018-51
pp.75-80
CAS, ICTSSL
(共催)
2019-01-24
15:50
東京 機械振興会館 k-means/k-means++法に基づく施設配置アルゴリズム
種村亮二高橋俊彦新潟大CAS2018-126 ICTSSL2018-45
施設の開設コストがすべて等しいような容量制限なしメトリック施設配置問題に対して, k-means/k-means++法に... [more] CAS2018-126 ICTSSL2018-45
pp.49-52
SIS 2016-12-08
14:30
広島 広島市立大学サテライトキャンパス 少数色の保存性を考慮したK-means法に基づく画像の色量子化
鈴木健之助三澤秀明久保田良輔宇部高専SIS2016-34
本報告では,K-means法を用いて使用頻度の低い色(少数色)の保存性に優れた色量子化を実現する手法を提案する.具体的に... [more] SIS2016-34
pp.35-39
RECONF 2014-09-18
13:00
広島 杜の宿 [招待講演]大腸NBI拡大内視鏡画像のリアルタイム診断支援のためのアーキテクチャの開発
小出哲士広島大RECONF2014-17
近年の大腸癌患者の増加に伴い,効果的な診断支援システムが求められている.本研究では,大腸NBI(Narrow Band ... [more] RECONF2014-17
pp.1-6
MBE, NC
(併催)
2014-07-26
16:35
岡山 岡山大学 球面クラスタリングにおけるクラスタ数推定
藤田一寿津山高専/電通大NC2014-20
クラスタリングにおいて,クラスタ数の推定は重大な問題である.よく使われるクラスタリング手法であるk-meansでは,クラ... [more] NC2014-20
pp.21-26
CS, IE
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(連催) [詳細]
2013-12-06
15:35
京都 京都工芸繊維大学 60周年記念館 類似プレイ検索におけるK-means法を用いた検索基準時空画像の自動生成
吹場拓郎青木恭太宇都宮大CS2013-82 IE2013-93
本論文は動画から特定のシーンを検索することを目的とする.MPEG-1エンコードされた動画から各フレームの動き補償ベクトル... [more] CS2013-82 IE2013-93
pp.201-206
PRMU 2013-02-21
14:30
大阪 大阪府立大 HDDを用いた省メモリK-meansクラスタリング
大池洋史岸 和芳和田俊和和歌山大PRMU2012-140
本報告では,大規模なデータに適用しても大量のメモリを必要としないK-meansクラスタリング手法を提案する.例えば,一般... [more] PRMU2012-140
pp.61-66
CAS, CS, SIP
(共催)
2012-03-08
12:20
新潟 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 学習型カーネル回帰による超解像を用いた分散映像符号化法
中村遼太郎工藤 忍慶大)・仲地孝之NTT)・浜田 望慶大CAS2011-111 SIP2011-131 CS2011-103
分散映像符号化(Distributed Video Coding:DVC)は,復号側でフレーム間補間を行う映像符号化方式... [more] CAS2011-111 SIP2011-131 CS2011-103
pp.25-30
MI 2009-01-20
11:40
海外 国立台湾大学(台北市) Classification of Benign/Malignant PNGGOs using K-means algorithm in MDCT Images: A Preliminary Study
Wooram SonSang Joon ParkChang Min ParkJong Hyo KimSeoul National Univ.MI2008-115
Lung cancer is one of the most prevalent diseases in the wor... [more] MI2008-115
pp.257-260
EA 2008-07-18
13:00
奈良 NTT-CS研 コサイン距離規範K-meansを用いた音楽信号圧縮符号化における基底ベクトル切換時刻の最適化
正時啓輔宮部滋樹猿渡 洋鹿野清宏奈良先端大)・野村俊之NECEA2008-37
多チャンネルシステムの普及に伴い, 信号の伝送量の増加は大きな問題といえる. 本稿では, 高品質な低ビットレート圧縮技術... [more] EA2008-37
pp.1-6
MBE, NC
(併催)
2005-12-09
15:45
愛知 名古屋工業大学 3軸加速度センサを用いた睡眠時における姿勢の推定
岸本圭史赤堀顕光小栗宏次愛知県立大
日常生活の中で発生する心臓疾患のモニタリングには長時間心電図が用いられる。心拍変動の記録から、睡眠時において異常心拍が検... [more] MBE2005-103
pp.45-48
ISEC 2005-09-16
14:40
東京 機械振興会館 プライバシ保護したK-meanクラスタリング対話型プロトコル
蘇 春華櫻井幸一九大
 [more] ISEC2005-83
pp.53-60
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