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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 13:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | 指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム ○倉橋正司・右田剛史・高橋規一（岡山大）  CAS2023-54 NLP2023-53 |
代数的連結度はネットワークの堅牢性を表す指標の1つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値で定義される．したがって... [more] | CAS2023-54 NLP2023-53 pp.106-110 |
| CQ | 2023-07-12 14:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
低ランク近似におけるランク制約を緩和した行列近似の有効性に関する考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2023-10 |
グラフスペクトルの適切な取捨選択は効率的なグラフアルゴリズムを構築する上で極めて重要である.我々 はこれまでに，低ランク... [more] | CQ2023-10 pp.12-17 |
| CQ | 2023-07-12 14:25 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脳コネクトーム分析に対するWSDを用いたネットワーク指標の統計的評価 ○安田実樹大・笹川泰暉・作元雄輔（関西学院大） CQ2023-11 |
マクロスケールで観測したコネクトームを分析し，複雑な脳の働きを理解することを目的として，我々はこれまでに WSD (We... [more] | CQ2023-11 pp.18-23 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-15 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グラフスぺクトルを用いたテンポラルネットワークの異常検出方法に対する効率性の評価 ○長尾優宇・瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-83 |
ネットワークの構造を行列で表現し，その行列の固有値 (グラフスペクトル) を用いてネットワークの異常を検出する方法として... [more] | CQ2022-83 pp.19-24 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-15 11:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
行列近似を用いたラプラシアン行列の各固有値・固有ベクトルに対する有用性の考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-84 |
ネットワーク構造を表す代表的な行列(例えば，ラプラシアン行列や正規化ラプラシアン行列)の性質を深く理解することは，高度な... [more] | CQ2022-84 pp.25-30 |
| IN, IA (併催) |
2022-12-13 10:15 |
広島 | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］行列の各固有値・固有べクトルに含まれる情報量を調べるための行列近似に基づく分析方法の検討 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） IA2022-56 |
一般的に，ネットワーク構造を表す行列に対する値の大きな上位の固有値とその固有ベクトルはグラフアルゴリズムの構築に役立てら... [more] | IA2022-56 pp.47-49 |
| CQ | 2022-07-22 11:20 |
大阪 | 立命館いばらきフューチャープラザ カンファレンスホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］スペクトラルグラフ理論とその応用 ○作元雄輔（関西学院大） CQ2022-25 |
ネットワークを分析するために，スペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論はネットワークの構造を行... [more] | CQ2022-25 p.43 |
| CQ, CS (併催) |
2022-05-12 16:10 |
福井 | 福井 (福井県) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
なぜラプラシアン行列の小さい固有値を用いるとテンポラルネットワークの異常が検出しやすくなるのか？ ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-9 |
現実の多くのネットワークはノードやそれらの関係性が時間とともに変化するテンポラルネットワークであり，その異常を検出する技... [more] | CQ2022-9 pp.44-49 |
| CQ, CBE (併催) |
2022-01-28 12:10 |
石川 | 金沢（石川県） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ラプラシアン行列の固有値を用いた特異な脳構造を持つ被験者の検出に向けた一検討 ○大石悠貴・谷口豊明・瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2021-93 |
脳の複雑な振舞いを理解するために，神経細胞の集合体を一つの要素とし，それらの間のコネクトーム(相互接続の有無や強さ)に着... [more] | CQ2021-93 pp.94-99 |
| CQ, MIKA (併催) |
2021-09-09 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | ラプラシアン行列の固有値を用いたテンポラルネットワークの異常検出に対する改良方法の提案 ○瀬川絵里子・谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2021-40 |
現実の多くのネットワークはノード間の関係性が時間とともに変化するテンポラルネットワークであり，テンポラルネット... [more] | CQ2021-40 pp.17-22 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-20 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 ○大石悠貴・谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2020-66 |
脳の複雑な振舞いを理解するために，様々なスケール(ミクロスケール，メゾスケールおよびマクロスケール)での要素間の接続情報... [more] | CQ2020-66 pp.32-37 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-21 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］トライアドが存在するネットワークに対する正規化ラプラシアン行列の固有値分布の普遍性に関する考察 ○谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2020-90 |
スペクトラルグラフ理論を用いた社会ネットワーク分析を実現するために，社 会ネットワークの構造を表すランダム行列(正規化... [more] |
CQ2020-90 pp.102-103 |
| SC | 2020-05-29 13:55 |
ONLINE | オンライン開催 | レビューデータのスペクトル分析による効率的な推薦システムの提案 ○戸塚洸希・ゴウタム チャクラボルティ・松原雅文・馬淵浩司（岩手県立大） SC2020-2 |
本研究の目的は，実世界のレビューデータに対して推薦システムの精度を向上させることである．しかし，実世界におけるレビューデ... [more] | SC2020-2 pp.7-11 |
| NS, IN (併催) |
2020-03-06 13:20 |
沖縄 | Royal Hotel 沖縄残波岬 （開催中止，技報発行あり） |
オンライン社会ネットワークにおける外部刺激への共鳴に起因する新たなネット炎上モデル ○木下知哉・会田雅樹（首都大東京） IN2019-129 |
ネット炎上に代表されるオンライン社会ネットワーク上のユーザの爆発的ダイナミクスは，人々の実生活に悪影響を及ぼす恐れがある... [more] | IN2019-129 pp.303-308 |
| CQ, CBE (併催) |
2020-01-16 10:50 |
東京 | NHK放送技術研究所 | ネットワークのトライアドがウィグナーの半円則に与える影響 ○谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2019-112 |
ネットワークの特性を解析するためにスペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論ではネットワーク構造... [more] | CQ2019-112 pp.29-34 |
| IA | 2019-11-14 15:30 |
東京 | 関西学院大学 東京丸の内キャンパス(サピアタワー) | ［ポスター講演］Investigation on the First Meeting Time of Random Walk Agents with Heterogeneous Transition Probability for Optimal Rendezvous Search ○Fumiya Toyoda・Yusuke Sakumoto（Kwansei Gakuin Univ.） IA2019-31 |
[more] | IA2019-31 pp.43-46 |
| CQ | 2019-07-19 10:45 |
新潟 | 新潟大学 | ウィグナーの半円則を満たす重み付きネットワークの条件導出 ○作元雄輔（関西学院大） CQ2019-55 |
スペクトラルグラフ理論では重み付きネットワークの構造を行列 (例えば，正規化ラプラシアン行列) で表現し，そ... [more] | CQ2019-55 pp.95-100 |
| IN, NS (併催) |
2019-03-04 09:40 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | マスコミ等の外的要因の影響によるオンライン社会ネットワークの構造変化モデル ○柿澤祐也・会田雅樹（首都大東京） IN2018-86 |
オンライン社会ネットワークに対する従来のユーザダイナミクスの分析では，与えられたネットワーク構造に 対するユーザダイナ... [more] |
IN2018-86 pp.13-18 |
| CQ, CBE (併催) |
2019-01-18 13:10 |
東京 | 首都大学東京 | ［招待講演］ランダム行列理論に基づく社会ネットワーク分析 ○作元雄輔・会田雅樹（首都大東京） CQ2018-87 |
ネットワークの特性を分析するためにスペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論ではネットワーク構造... [more] | CQ2018-87 pp.65-70 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-19 14:45 |
宮城 | 東北大学 | 代数的連結度計算のための擬似分散的離散時間アルゴリズムの収束性 ～ 代数的連結度が重複する場合の解析 ～ ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） CAS2018-58 NLP2018-93 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．著者... [more] | CAS2018-58 NLP2018-93 pp.115-120 |
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