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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NS, NWS
(併催)
2025-01-24
12:40
大阪 東淀川区民会館 + オンライン開催 (大阪府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[奨励講演]Seq2Seqモデルを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法
清水悠生上田清志日大NS2024-185
大規模通信ソフトウェアの開発において,開発コストの増加や人員不足などの問題により,機械学習機を用いて,要求仕様書から総合... [more] NS2024-185
pp.89-93
NS, PN, OCS
(併催)
2024-06-06
17:50
長崎 長崎商工会議所 (長崎県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
LSTMを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法
清水悠生上田清志日大NS2024-32
大規模通信ソフトウェアの開発において,開発コストの増加や人員不足などの問題により,機械学習機を用いて,要求仕様書から総合... [more] NS2024-32
pp.23-27
NS 2023-04-14
11:15
福島 日本大学 郡山キャンパス + オンライン開催 (福島県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習を用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法
上田清志佐藤佑哉日大NS2023-8
大規模通信ソフトウェアの開発において,開発コストの高止まりや人員不足などの問題により,機械学習機を用いて,要求仕様書を解... [more] NS2023-8
pp.38-43
IN, NS
(併催)
2023-03-03
09:30
沖縄 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 (沖縄県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
試験項目自動生成におけるDoc2Vecを用いた教師データ選択による精度向上
藤田優斗上田清志日大NS2022-223
ソフトウェア開発において,仕様書から総合/安定化試験の試験項目を抽出する工程を自動化する研究がされてきた.本稿では,Do... [more] NS2022-223
pp.322-327
NS, SR, RCS, SeMI, RCC
(併催)
2022-07-15
10:40
石川 金沢歌劇座 + オンライン開催 (石川県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
試験項目自動生成におけるトピックモデルとDoc2Vecを用いた教師データ選択手法
藤田優斗上田清志日大NS2022-52
大規模通信ソフトウェアの開発において,開発コストの増加や人員不足などの問題により,機械学習機を用いて,要求仕様書から総合... [more] NS2022-52
pp.121-126
IN 2017-06-16
09:00
福島 郡山市労働福祉会館(郡山) (福島県) [招待講演]つなぎ続ける高信頼ネットワークの技術
上田清志日大IN2017-15
東日本大震災のように,大規模災害はその発生を正確に予測することが難しく,また,“想定外“と呼ばれる事象が発生する.それで... [more] IN2017-15
pp.33-36
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
DC
(併催) [詳細]
2015-08-04
18:30
大分 ビーコンプラザ(別府) (大分県) 大規模相互結合網シミュレータのGPUを用いた高速化
鈴木裕樹横田隆史大津金光大川 猛宇都宮大CPSY2015-25
多数の計算ノードを備えた大規模並列コンピュータシステムにおいて,計算ノード間における通信を実現する相互結合網がシステムの... [more] CPSY2015-25
pp.97-102
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