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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NS, RCS
(併催)
2020-12-17
11:25
ONLINE オンライン開催 大規模MIMOにおけるハミルトニアンモンテカルロ法を用いた信号検出特性の改善
松村和士萩原淳一郎西村寿彦大鐘武雄小川恭孝佐藤孝憲北大RCS2020-135
無線伝送の新技術であるMassive MIMO(大規模MIMO)では、アンテナ本数の上昇に伴い、信号検出処理の計算量増加... [more] RCS2020-135
pp.7-12
RCS 2020-06-25
14:30
ONLINE オンライン開催 Massive MIMOにおけるマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた信号検出に関する研究
松村和士萩原淳一郎西村寿彦大鐘武雄小川恭孝佐藤孝憲北大RCS2020-38
無線伝送の新技術であるMassive MIMO (大規模MIMO) では,アンテナ本数の上昇に伴い,信号検出処理の計算量... [more] RCS2020-38
pp.91-95
NC, MBE
(共催)
2019-12-06
14:40
愛知 豊橋技術科学大学 2次元イジングモデルためのFPGAベースのエネルギー効率の良いMCMC法実装
チカリ パトリック庄野 逸電通大MBE2019-54 NC2019-45
MCMC methods are arguably one of the most useful sampling me... [more] MBE2019-54 NC2019-45
pp.55-60
NC, MBE
(併催)
2019-03-04
15:45
東京 電気通信大学 位相を隠れ変数として持つ領域ベース結合MRFの変分ベイズアルゴリズム
和田直樹東工大)・水牧仁一朗高輝度光科学研究センター)・妹尾与志木佐賀県地域産業支援センター)・岡田真人東大)・赤井一郎熊本大)・青西 亨東工大NC2018-59
画像の領域分割に用いられる結合Markov Random Field(MRF)モデルには,境界ベースと領域ベースという2... [more] NC2018-59
pp.87-92
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較
中山智文藤井直樹東大)・永田賢二産総研/JSTさきがけ)・岡田真人東大IBISML2018-82
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では,推定法の一つとしてベイズ推... [more] IBISML2018-82
pp.287-292
IBISML 2016-11-17
14:00
京都 京都大学 交換Monte Carlo法を用いた規格化定数近似による自然画像事前分布の性能比較
松尾篤樹大田垣 徹井上真郷早大IBISML2016-72
Bayesを用いた画像処理では画像の事前分布を仮定する必要がある. しかし, 用いるべき事前分布を決定す る明確な基準は... [more] IBISML2016-72
pp.185-189
NLP 2016-03-25
10:25
京都 京都産業大学 スイス式大会の組み合わせ最適化 ~ MCMCによる集合分割問題の近似的解法 ~
大迫 翔井上真郷早大NLP2015-151
スイス式大会は,各回戦が終わるたびに参加者の成績を集計し,成績が近い者同士が対戦するように組み合わせを決定していく方式で... [more] NLP2015-151
pp.53-56
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
11:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 大規模データ・高次元トピックに対応したトピックモデル
横井創磨佐藤一誠中川裕志東大IBISML2015-5
大規模な文書データに対して頻度分布のロングテールに位置する単語は情報量が少ないため,トピックモデルと呼ばれる単語の統計モ... [more] IBISML2015-5
pp.27-31
CAS, MSS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2014-11-21
14:10
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島) 分子系統学的アプローチを応用した言語系統樹の生成について
呉 靭山口短大)・松浦佑哉松野浩嗣山口大CAS2014-104 MSS2014-68
近年,生物の進化系統樹を推定する分子系統学分野の手法を言語学に応用して言語系統樹を生成することにより,言語の系統分類を自... [more] CAS2014-104 MSS2014-68
pp.147-152
IN, IA
(併催)
2012-12-13
18:20
広島 広島市立大学 [招待講演]マルチモード非線形ネットワーク論の展開 ~ SNS FacebookとCyworldのネット近似模型での分析 ~
小関 健上智大IN2012-126 IA2012-64
多分野に適用できる通信ネット論として抽象化した、マルチモード非線形マルコフ遷移近似ネット模型の現状を紹介します。巨大ネッ... [more] IN2012-126 IA2012-64
pp.25-32(IN), pp.31-38(IA)
IBISML 2011-06-21
10:00
東京 武田ホール マルチカノニカル法によるレアイベントサンプリングとサロゲートデータ生成への応用
伊庭幸人統計数理研IBISML2011-7
与えられた確率分布のもとで「珍しい現象」を効率的にサンプリングする手法は,情報処理,非線形科学,ネットワーク理論,実験数... [more] IBISML2011-7
pp.43-50
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2011-02-21
16:25
北海道 北海道大学 撮像物体の対応を考慮したMCMC法に基づくシーン分割の高精度化に関する検討
宋 妍小川貴弘長谷山美紀北大ITS2010-46 IE2010-121
本文では,撮像物体の対応を考慮したMarkov Chain Monte Carlo (MCMC) 法に基づくシーン分割手... [more] ITS2010-46 IE2010-121
pp.131-135
CAS, MSS, VLD, SIP
(共催)
2010-06-22
10:40
北海道 北見工大 映像の構造に注目したMCMC法によるシーン分割の高精度化に関する検討
宋 妍小川貴弘長谷山美紀北大CAS2010-21 VLD2010-31 SIP2010-42 CST2010-21
本文では,映像の繰り返し構造に注目したMarkov Chain Monte Carlo (MCMC) 法によるシーン分割... [more] CAS2010-21 VLD2010-31 SIP2010-42 CST2010-21
pp.115-120
PRMU, IE, MI
(共催)
2009-05-28
16:15
岐阜 岐阜大 MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定
宮里洸司NTT/沖縄高専)・○木村昭悟NTT)・高木 茂沖縄高専)・大和淳司NTTIE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16
人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を... [more] IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16
pp.83-88
NC 2007-07-25
10:30
京都 京都大学 重み付け特異点解消による学習係数の算出方法
松田 健渡辺澄夫東工大NC2007-31
統計的漸近理論が成立しない学習モデルは特異モデルと呼ばれる。ベイズ学習は特異モデルに対して有効であることが知られている。... [more] NC2007-31
pp.23-27
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