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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大）  IBISML2018-96 |
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に， ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により 非... [more] |
IBISML2018-96 pp.389-395 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスのためのデータ解析 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IBISML2018-8 |
山内らが開発した 記述長最小規準(MDL規準)による非負値行列因子分解(NMF)のランク選択 [Yamauchi e... [more] |
IBISML2018-8 pp.53-60 |
| SIS | 2016-06-09 15:00 |
北海道 | 釧路市観光国際交流センター | MDL規範に基づくコヒーレント信号数と独立信号数の計数 ○鈴木正清・前田康成（北見工大） SIS2016-7 |
本文では，同一中心周波数の複数のコヒーレントな狭帯域信号について，受信信号数とそれに含まれる独立信号数を求める手法を提案... [more] | SIS2016-7 pp.35-40 |
| IT | 2015-07-13 15:15 |
東京 | 東京工業大学 | 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度 ○竹内純一・川喜田雅則（九大） IT2015-26 |
Barron and ConverによるMDL推定の性能評価の理論(1991年)は，基本的に教師無し学習に のみ適用さ... [more] |
IT2015-26 pp.53-58 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-02 16:15 |
茨城 | 筑波大学 | 連続データに対するユニバーサルなベイズ測度の収束率について ○綾野孝則・鈴木 譲（阪大） PRMU2014-53 IBISML2014-34 |
データ圧縮では、データ系列の起こる確率を正確に推定することが重要となる。 ユニバーサルなベイズ測度とは、データ系列の起... [more] |
PRMU2014-53 IBISML2014-34 pp.143-146 |
| IBISML | 2013-03-04 16:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | MDL基準の離散混合分布のモデル選択への適用 ○赤澤靖章・井上真郷（早大） IBISML2012-97 |
Minimum Description Length (MDL)基準は，独立同分布標本を正確に圧縮記述したときに記述量が... [more] | IBISML2012-97 pp.31-38 |
| IBISML | 2011-06-20 16:15 |
東京 | 武田ホール | ガウス混合分布の再正規化最尤符号の効率的計算法とクラスタリング ○平井 聡・山西健司（東大） IBISML2011-5 |
本論文ではガウス混合分布に対して再正規化最尤(RNML)符号長を効率的に計算する方法を新しく提案する．モデルに対するデー... [more] | IBISML2011-5 pp.29-35 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2011-03-04 09:50 |
大阪 | 大阪大学 | 一般的なMDL基準のBayesianネットワークの構造推定への応用 ～ 離散と連続な確率変数が混在する場合 ～ ○鈴木 譲（阪大） IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 |
MDL原理に基づいてBayesianネットワークの構造を推定することは、この20年くらいの間に色々研究されてきた。しかし... [more] | IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 pp.249-254 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］ガウス混合分布の正規化最尤符号の効率的計算方法とモデル選択 ○平井 聡・山西健司（東大） IBISML2010-103 |
本論文ではガウス混合分布に対して正規化最尤(NML)符号長を効率的に計算する方法を新しく提案する．NML符号長はモデルに... [more] | IBISML2010-103 pp.327-333 |
| IBISML | 2010-06-15 17:15 |
東京 | 東大武田ホール | 正規化最尤符号化に基づくグラフクラスタリング ○平井 聡・冨岡亮太・山西健司（東大） IBISML2010-27 |
本論文では記述長最小化原理に基づく新たなグラフクラスタリングの手法を提案する．グラフクラスタリングとは，グラフが与えられ... [more] | IBISML2010-27 pp.189-195 |
| PRMU | 2009-02-20 11:15 |
東京 | 東大生研 | 統計的モデル選択によるシーン数の自動推定を用いた動画要約 ○山崎航史・篠田浩一・古井貞煕（東工大） PRMU2008-231 |
統計的なモデル選択手法を用いることでシーン数を自動推定する動画要約の作成手法を提案する．本手法では，動画全体を混合ガウス... [more] | PRMU2008-231 pp.139-144 |
| SP, NLC (共催) |
2008-12-10 16:10 |
東京 | 早稲田大学（小野記念講堂） | HMM音声合成における共分散パラメータの共有に関する検討 ○大浦圭一郎・全 炳河・南角吉彦・李 晃伸・徳田恵一（名工大） NLC2008-60 SP2008-115 |
本報告では隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM) に基づく音声合成システムにおける共分 ... [more] |
NLC2008-60 SP2008-115 pp.215-220 |
| PRMU, NLC (共催) |
2005-02-24 10:30 |
東京 | 国立情報学研究所 | 情報量基準に基づく区分的関数当てはめによる写像学習 ○上江洲吉美・中村恭之・和田俊和（和歌山大） |
入出力間の写像を求める方法は，ロボットの制御やパターン認識，カメラのキャリブレーションなど様々な場面で必要となる根本的技... [more] | NLC2004-99 PRMU2004-181 pp.13-18 |
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