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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-03 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 最大流量問題によるマインドフルネス状態の実現に寄与する脳内の情報伝播経路の解明の試み ○中村遥佳・田和辻可昌・松居辰則（早大）・中村 誠・木村浩一・藤澤久典（富士通研）  NC2020-50 |
マインドフルネスを実現する脳内ネットワーク構造内の情報伝播メカニズムに関する知見は十分に得られていない．本研究ではマイン... [more] | NC2020-50 pp.41-46 |
| NS, RCS (併催) |
2020-12-18 14:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 感染経路を推定可能なスマートシティ基盤の実現に向けた匿名センサ情報に基づく人流推定手法 ○松田康太郎・池内光希・高橋洋介・豊野 剛（NTT） NS2020-103 |
近年，COVID-19 などの感染症の拡大防止のために，感染経路を推定可能な社会基盤が求められている．そこで，スマートシ... [more] | NS2020-103 pp.85-90 |
| SIP | 2016-08-26 09:45 |
千葉 | 千葉工業大学 津田沼キャンパス | モデルパラメータ自動推定型MRF画像セグメンテーションの提案 ○遠矢良彦・工藤博幸（筑波大） SIP2016-78 |
本稿では、背景と対象物の濃度が一様であり，雑音を含む画像から対象物を切り出す画像セグメンテーションを扱う。近年研究されて... [more] | SIP2016-78 pp.27-31 |
| COMP | 2015-03-09 14:15 |
京都 | 立命館大学 | 需要供給ネットワークの最大供給率と最小供給量増加率 ○吉原広徳・西関隆夫（関西学院大） COMP2014-47 |
グラフ$G$の点はソースあるいはシンクであり, ソース, シンクおよび辺の各々には, 供給量, 需要量および容量と呼ばれ... [more] | COMP2014-47 pp.31-37 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2013-11-06 16:30 |
岩手 | 渡り温泉さつき | ネットワークフローを用いた電力市場における最適なマッチング構築手法に関する研究 ○長谷 亮・篠宮紀彦（創価大） CAS2013-61 MSS2013-40 |
本稿では，自由化された電力市場において需要と供給の不均衡を調整し，電力供給者と購入者間の最適なマッチングを構成することを... [more] | CAS2013-61 MSS2013-40 pp.67-70 |
| MoNA, AN, USN (併催) |
2012-01-19 16:00 |
三重 | 戸田家（三重県鳥羽市） | 無線アドホックネットワークのための最大流量算出アルゴリズム ○辰野友祐紀・桧垣博章（東京電機大） AN2011-67 |
本論文では，無線マルチホップネットワークにおいて，送信元無線ノードから送信先無線ノードまでの最大流量を求める手法について... [more] | AN2011-67 pp.71-76 |
| IN, IA (併催) |
2011-12-16 10:10 |
広島 | 広島市立大学 | 無線マルチホップネットワークにおける最大流量計算手法 ○辰野友祐紀・桧垣博章（東京電機大） IN2011-113 |
本論文では、無線マルチホップネットワークにおいて、送信元無線ノードから送信先無線ノードまでの最大流量を求める手法について... [more] | IN2011-113 pp.37-42 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM (連催) ICD, CPM (共催) CPSY, RECONF (併催) [詳細] |
2011-11-30 10:05 |
宮崎 | ニューウェルシティ宮崎 | PCB一層配線における集合対間配線のフローを用いた配線長差削減アルゴリズム ○山本祐作・高橋篤司（阪大） VLD2011-87 DC2011-63 |
近年の回路の高速化に伴い， 信号の伝搬遅延を高い精度で実現することが求められている． プリント基板(PCB)の配線設... [more] |
VLD2011-87 DC2011-63 pp.203-208 |
| COMP | 2011-06-30 11:05 |
広島 | 広島大学 | 需要点，供給点，辺容量を持つ木の分割アルゴリズム ○川端真生・西関隆夫（関西学院大） COMP2011-17 |
木T の点は供給点あるいは需要点であるとし，各供給点には供給量と呼ばれる正の数が割り当てられ，各需要点には需要量と呼ばれ... [more] | COMP2011-17 pp.9-16 |
| NLP | 2009-11-14 14:45 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | Maximum-Flow Neural Networkにおける区分線形関数の効果 ○佐藤雅俊（上智大）・青森 久（東京理科大）・田中 衞（上智大） NLP2009-124 |
我々は以前の研究でMaximum-Flow Neural Network (MF-NN)を提案し, 提案するニューラルネ... [more] | NLP2009-124 pp.237-242 |
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