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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, SS
(共催)
2025-01-13
10:50
鹿児島 鹿児島大学郡元キャンパス STRIMの判別問題への適用とNN法との比較検討
Ji KAIXUAN畠山智志佐伯徹郎山口大)・加藤裕一島根大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
IBISML 2024-12-20
10:30
北海道 北海道大学大学院環境科学院棟講義室1
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習モデルを用いた高速なデータ同化手法
小野悠太東大)・垂水勇太福田圭祐前田新一PFN
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
HIP 2024-12-16
15:00
宮城 東北大学電気通信研究所 皮質拡大を組み込んだ深層学習モデル内部ユニットは偏心度依存的な応答を示す
浦 舜太眞田尚久岩手県立大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
MBE 2024-12-07
10:45
大阪 近畿大学 東大阪キャンパス 脳型視覚補綴システムへの情報中継ゲート機能の実装 ~ 外側膝状体モデルの数値シミュレーションと評価 ~
大西直柔野倉友哉岡田凌典林田祐樹三重大MBE2024-19
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] MBE2024-19
pp.14-19
MBE 2024-12-07
11:10
大阪 近畿大学 東大阪キャンパス 癲癇性皮質脳波検出器としての訓練済みニューラルネットワークモデルが持つ時空間フィルタの同定
末金大典山路萌未山桝伸次郎林田祐樹三重大MBE2024-20
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] MBE2024-20
pp.20-25
SIS 2024-12-05
11:00
大阪 大阪電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
訓練サンプルの信頼度に基づくノイズに頑健な推薦システム
杉山拓都吉田 壮棟安実治関西大SIS2024-32
推薦システムにおいて,暗黙的フィードバックの活用は一般的となっている.しかし,暗黙的フィードバックには,ユーザが実際に好... [more] SIS2024-32
pp.7-12
SIS 2024-12-05
11:20
大阪 大阪電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ソーシャルメディアにおけるコミュニティ情報を用いた2段階多様化推薦システム
藤原滉規吉田 壮棟安実治関西大SIS2024-33
ソーシャルメディアにおいて,ユーザ推薦システムは新しいコンテンツとの出会いや交友関係の拡大に重要な役割を果たす.しかし,... [more] SIS2024-33
pp.13-18
SIS 2024-12-05
11:40
大阪 大阪電気通信大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
地理的ドメイン適応における地域固有特徴の学習と地域間の分布マッチング
堀畑 天吉田 壮棟安実治関西大SIS2024-34
画像認識におけるドメイン適応は,訓練時と異なるデータ分布の画像に対しても高い識別精度を保つための技術として広く研究されて... [more] SIS2024-34
pp.19-24
MRIS, ITE-MMS
(連催)
2024-12-05
14:20
愛媛 愛媛大学 (総合情報メディアセンター)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]複素振幅変調信号光を用いたホログラフィックメモリ
文仙正俊西村知紘福岡大
ホログラフィックメモリの高速大容量化を目的として,信号光の強度および位相の両方に対し変調を施す複素振幅変調が期待されてい... [more]
WBS, ITS, RCC
(共催)
2024-12-05
09:50
鹿児島 宝山ホール(鹿児島県文化センター)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アレーアンテナを用いたニューラルネットワークによる屋内測位手法に関する一検討
清水晴輝藤井雅弘宇都宮大WBS2024-52 ITS2024-33 RCC2024-57
アレーアンテナの受信信号を用いたフィンガープリント法は,RSSI (Received Signal Strength I... [more] WBS2024-52 ITS2024-33 RCC2024-57
pp.117-122
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC
(連催)
2024-11-29
11:10
福井 福井工業大学 福井キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Edge情報に基づく光線サンプリングを用いたニューラル速度場の学習
伊藤颯汰林 良和岐阜大)・相澤宏旭広島大)・加藤邦人岐阜大PRMU2024-10
Neural Velocity Fields for 3D Physics Learning from Dynamic ... [more] PRMU2024-10
pp.13-18
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC
(連催)
2024-11-30
10:15
福井 福井工業大学 福井キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
薄膜干渉の影響を受けにくい対話的半導体検査のためのときほぐし学習
光定幸嬉菅間幸司和田俊和和歌山大)・濱田康弘島田佳典野口 威岡山敏之SCREENアドバンストシステムソリューションズPRMU2024-25
半導体ウェハ検査工程では,検査対象画像と正常画像の間でピクセル毎の差分比較を行い,事前に設 定した閾値以上の差分がある領... [more] PRMU2024-25
pp.93-98
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC
(連催)
2024-11-30
14:40
福井 福井工業大学 福井キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
認識と再構成における敵対的画像の特徴量分析
前田拓海高志高)・熊野創一郎山﨑俊彦東大PRMU2024-28
画像認識タスクとオートエンコーダーによる再構成タスクにおける特徴量は,相異なることが知られている.だが,敵対的画像から得... [more] PRMU2024-28
pp.101-104
EMT, IEE-EMT
(連催)
2024-11-26
15:55
静岡 グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター 電磁解析のためのニューラルネットワーク法における転移学習の応用について
藤田和広埼玉工大EMT2024-61
筆者はこれまで電磁解析のためのニューラルネットワーク法を開発してきた.本稿では,電磁相互作用問題を周波数領域解析するため... [more] EMT2024-61
pp.13-16
EMT, IEE-EMT
(連催)
2024-11-27
10:50
静岡 グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター [依頼講演]散乱波からの誘電体柱の再構成への物理法則に基づくニューラルネットワークの適用の試み
石田健一松岡剛志九州産大EMT2024-71
測定散乱波から誘電体を再構成する逆散乱問題は,測定散乱波と計算散乱波の差に関する目的関数の最小点を探索する最適化問題に帰... [more] EMT2024-71
pp.66-71
EMT, IEE-EMT
(連催)
2024-11-28
10:25
静岡 グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター 偏微分方程式の解法への適用を目指した拡張型Liquid Time-Constant Neural Networksの提案
ウィルキンス ジャスティン じゅん鈴木敬久都立大EMT2024-77
Liquid Time-Constant Neural Networks(LTCNNs)は,時間依存の問題への適用に適し... [more] EMT2024-77
pp.96-101
QIT
(第二種研究会)
2024-11-26
13:20
香川 サンポートホール高松 [ポスター講演]非定常ノイズ下での機械学習を用いた表面符号のデコーダーの性能評価
日隈俊秀九大
表面符号のデコーダーは一般的にエラーを定常過程とみなし,静的な値として定めたエラー率に基づき,補助量子ビットの観測結果か... [more]
QIT
(第二種研究会)
2024-11-26
13:20
香川 サンポートホール高松 [ポスター講演]光量子エクストリーム学習器による特徴量抽出 ~ 高次元非線形写像の非古典性検証 ~
吉澤明男産総研
エクストリーム学習器は入力層と出力層に挟まれた中間層(1層もしくは複数の隠れ層)を重み固定の順伝播型ランダムニューラルネ... [more]
UWT
(第二種研究会)
2024-11-19
15:00
鹿児島 勤労者交流センター(鹿児島) LEDを用いたCSK水中光カメラ通信における空間分割多重伝送及び復調方式の検討
古川雄太佐々木友基東京理科大)・久野大介阪大)・中山 悠東京農工大)・丸田一輝東京理科大
通信技術における大容量化の要求が高まる中,水中光カメラ通信(UnderwaterOpticalCameraCommuni... [more]
PN 2024-11-18
13:55
大分 別府国際コンベンションセンター/ビーコンプラザ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スペクトル狭窄を緩和する系列推定法
樋口怜治關塚太成佐竹風人久野拓真名大)・森 洋二郎豊田工大)・長谷川 浩名大PN2024-29
ネットワーク容量を費用効率よく増加させるために,シンボルレートの高速化と波長分割多重の高密度化が必要である.しかし,シン... [more] PN2024-29
pp.12-16
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